本文主要是介绍ETL工具~Kettle调研,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
ETL工具~Kettle调研 2017.2
Kettle
kettle是其中Pentaho默认的ETL工具,下图为Pentaho的使用情况
什么是ETL
抽取(Extract):需要连接到不同的数据资源,以便为随后的步骤(转换、加载、分析、报表展示等)提供数据。数据抽取实际上是ETL解决方案的成功实施的一个主要障碍。
转换(Transform):任何对数据的处理过程都是转换。通常包括:
1、移动数据
2、根据规则验证数据
3、修改数据的内容或者数据结构
4、集成多个数据源的数据
5、根据处理后的数据计算派生值或者聚集值
加载(Load):将数据加载到目标系统的所有操作
能解决什么问题?
- 适用于将多个应用系统的大批量的、异构的数据进行整合,有强大的数据转换功能。
- 高效适配多种类型的异构数据库、文件和应用系统。
- 快速构建复杂数据大集中应用、无需编码。
适合什么场景?
异构数据库迁移,如将两个SQL Server中的业务数据分别依照特定的逻辑迁移到三个Oracle数据库中。
Kettle通过Webservice获取天气信息 http://blog.itpub.net/10009036/viewspace-1398948/
kettle学习:JsonInput使用 http://blog.csdn.net/jiesa/article/details/50098601
开源ETL工具kettle系列之增量更新设计http://blog.csdn.net/aiynmimi/article/details/52150318
用kettle向hdfs复制文件http://www.cnblogs.com/allan00/p/3838256.html
KETTLE访问HIVE表数据https://ask.hellobi.com/blog/hql15/3450
Kettle的优点?
- 插件架构扩展性好
Kettle 体系架构http://blog.csdn.net/romaticjun2011/article/details/40680483- 流程式设计方便易用
- 全面的数据访问支持(支持多个数据库, 如果非默认支持,还可以通过插件扩展)
- 支持多平台
- 高效稳定:
1)每个步骤一个线程或者一个步骤分多个线程处理
2)集群,把数据分散在多个机器中,在每个机器中作运算再汇总- 商业、社区支持
- 多种方式应用集成:
1) 把Kettle集成到应用中,通过调用Kettle的API来调用一个作业
2) 把自己写的jar包集成到Kettle里面,通过Kettle的javascript来调用自己编写的class
3) 通过向web页面提交参数,执行一个kettle作业
是否跨平台?
底层依靠JVM,且为纯JAVA开发
Linux
1)进入到Kettle部署的路径
2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限
3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log 其中。-file说明你要运行的transformation文件所在的路径;-debug说明日志输出的级别;-log说明日志输出的路径
4)同理,对于job的执行,请将./pan.sh更换成./kitchen.sh,其他部分说明不变。
Windows
执行spoon.bat
是否开源,社区支持如何?
开源社区http://www.ukettle.org/forum.php
对分布式集群的针对性如何?
Kettle Execution on Storm http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Kettle+Execution+on+Storm
Kettle on Spark http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Kettle+on+Spark
Loading Data into HDFS http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Loading+Data+into+HDFS
Kettle 集群(cluster)在多个服务器(windows、linux)上并发执行 http://blog.csdn.net/lixuemei504/article/details/38271145
KETTLE集群搭建 http://www.cnblogs.com/skyrim/p/5104557.html
是否可以进行自定义改进源代码?
kettle插件开发 https://wenku.baidu.com/view/33c46d1459eef8c75fbfb3b5.html?re=view
kettle调用第三方短信平台HTTP接口发送短信 http://www.ukettle.org/thread-1025-1-1.html
结构组成?
Spoon 一个基于swt开发的流式处理客户端,用户开发转换、任务、创建数据库、集群、分区等
Pan 独立的命令行程序,支持通过命令行实现界面的功能,如果转换启停,任务启停,状态查看等
Kitchen 一个独立的命令行程序,用于执行由Spoon编辑的作业.
Carte 一个轻量级的Web容器,用于建立专用、远程的ETL Server。
有什么缺点?
kettle性能及效率提升 http://blog.csdn.net/littlecaesar1234/article/details/18657093
kettle中做查询时,遇到大数据时怎么处理 http://www.myexception.cn/database/1294030.html
kettle处理数据的速度,相比较?
让kettle的执行速度飞起来 https://my.oschina.net/sucre/blog/398996
注意事项?
开源ETL工具kettle系列之常见问题 http://blog.csdn.net/zftang/article/details/6194124
81个开源大数据处理的工具 http://www.36dsj.com/archives/25042
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这篇关于ETL工具~Kettle调研的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!