Jedis分布式+序列化

2024-08-22 01:32
文章标签 分布式 序列化 jedis

本文主要是介绍Jedis分布式+序列化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

由于代码中用不到jedis了,做个记录,万一以后还用的着呢,对吧
由于我是要用到双机热备,所以用到了主从redis ,服务器中的配置详见上一篇文章,这里是springboot中的使用和配置
首先是在application.properties文件中配置redis


spring.redis.host=10.5.133.213
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.sentinel.master=mymaster
spring.redis.sentinel.nodes=10.5.133.219:26380
spring.redis.timeout=0

spring.redis.sentinel.master=mymaster是主redis的名字,spring.redis.sentinel.nodes=10.5.133.219:26380是sentinel的ip和端口,这里可以配置多个,但是我只用到一个,所以就配置了一个
spring.reids.timout 这个我一开始是放到前面的,可以代码运行不起来,报错,最后放到了最后一行,就可以了,没有详细研究这个是为什么

用jedis,还要配置他的连接池,这个是在代码中配置的

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfiguration extends CachingConfigurerSupport {Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfiguration.class);@Value("${spring.redis.host}")private String host;@Value("${spring.redis.port}")private int port;@Value("${spring.redis.timeout}")private int timeout;@Value("${spring.redis.pool.max-idle}")private int maxIdle;@Value("${spring.redis.pool.max-wait}")private long maxWaitMillis;@Value("${spring.redis.sentinel.nodes}")private String sentinelMaster;/* @Value("${spring.redis.password}")private String password;*/@Beanpublic ShardedJedisPool redisPoolFactory() {// 生成多机连接信息列表int m=sentinelMaster.toString().indexOf(":");List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();shards.add( new JedisShardInfo("10.5.133.213", 6379) );shards.add( new JedisShardInfo(sentinelMaster.toString().substring(0, m),Integer.parseInt(sentinelMaster.toString().substring(m+2))) );// 生成连接池配置信息JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxIdle(10);config.setMaxTotal(30);config.setMaxWaitMillis(3*1000);// 在应用初始化的时候生成连接池ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);return pool;}}

这里是分布式的连接池,两个,一个主一个从,当从主切换到从的时候,一开始出现了一个错误,因为从是只读,所以不能写入,然后将主从的redis.conf中的

slave-read-only yes  改为no

这样就可以写入了。

然后使用jedis连接池

@AutowiredShardedJedisPool jedisPool;public void moveAllMap(){ShardedJedis jedis = jedisPool.getResource();TrainTraceData trainTraceData=new TrainTraceData();trainTraceData.setServTag(servTag);byte[] ll = SerializeUtil. serialize(trainTraceData);jedis.set( "good".getBytes(),ll);byte[] value = jedis.get( "good".getBytes());Object object = SerializeUtil. unserialize(value);           if(object!= null){TrainTraceData goods=(TrainTraceData) object;System. out.println(goods.getServTag());}System. out.println(jedis.del( "good".getBytes()));
}import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;public class SerializeUtil {public static byte[] serialize(Object object) {ObjectOutputStream oos = null;ByteArrayOutputStream baos = null;try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream();oos = new ObjectOutputStream(baos);oos.writeObject(object);byte[] bytes = baos.toByteArray();return bytes;} catch (Exception e) {System.out.println("====错误===="+e);}return null;}public static Object unserialize( byte[] bytes) {ByteArrayInputStream bais = null;try {// 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes);ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);return ois.readObject();} catch (Exception e) {}return null;}
}

这篇关于Jedis分布式+序列化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1094856

相关文章

Redis实现分布式锁全过程

《Redis实现分布式锁全过程》文章介绍Redis实现分布式锁的方法,包括使用SETNX和EXPIRE命令确保互斥性与防死锁,Redisson客户端提供的便捷接口,以及Redlock算法通过多节点共识... 目录Redis实现分布式锁1. 分布式锁的基本原理2. 使用 Redis 实现分布式锁2.1 获取锁

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro

Redis分布式锁中Redission底层实现方式

《Redis分布式锁中Redission底层实现方式》Redission基于Redis原子操作和Lua脚本实现分布式锁,通过SETNX命令、看门狗续期、可重入机制及异常处理,确保锁的可靠性和一致性,是... 目录Redis分布式锁中Redission底层实现一、Redission分布式锁的基本使用二、Red

redis和redission分布式锁原理及区别说明

《redis和redission分布式锁原理及区别说明》文章对比了synchronized、乐观锁、Redis分布式锁及Redission锁的原理与区别,指出在集群环境下synchronized失效,... 目录Redis和redission分布式锁原理及区别1、有的同伴想到了synchronized关键字

Linux中的自定义协议+序列反序列化用法

《Linux中的自定义协议+序列反序列化用法》文章探讨网络程序在应用层的实现,涉及TCP协议的数据传输机制、结构化数据的序列化与反序列化方法,以及通过JSON和自定义协议构建网络计算器的思路,强调分层... 目录一,再次理解协议二,序列化和反序列化三,实现网络计算器3.1 日志文件3.2Socket.hpp

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

SpringSecurity整合redission序列化问题小结(最新整理)

《SpringSecurity整合redission序列化问题小结(最新整理)》文章详解SpringSecurity整合Redisson时的序列化问题,指出需排除官方Jackson依赖,通过自定义反序... 目录1. 前言2. Redission配置2.1 RedissonProperties2.2 Red

Jenkins分布式集群配置方式

《Jenkins分布式集群配置方式》:本文主要介绍Jenkins分布式集群配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装jenkins2.配置集群总结Jenkins是一个开源项目,它提供了一个容易使用的持续集成系统,并且提供了大量的plugin满

Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题

《Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题》:本文主要介绍Java中JSON格式反序列化为Map且保证存取顺序一致的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未... 目录背景问题解决方法总结背景做项目涉及两个微服务之间传数据时,需要提供方将Map类型的数据序列化为co