【数据分享】《中国社会统计年鉴》(2006-2023)

2024-08-21 21:52

本文主要是介绍【数据分享】《中国社会统计年鉴》(2006-2023),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

而今天要限时免费分享的数据就是2006-2023年间出版的《中国社会统计年鉴》并以多格式提供免费下载。(无需分享朋友圈即可获取)   

数据介绍

一、《中国社会统计年鉴》是一部反映我国社会发展相关领域基本情况的综合性统计资料年刊。书中收录了年全国和各省、自治区、直辖市社会发展各领域的主要统计数据以及重要年份的全国主要统计数据,同时收录了国际社会统计的主要数据。

二、本年鉴正文内容分为 13 个篇章。即:1.综合,2.人口家庭,3.卫生健康,4.教育培训,5.就业;6.收人消费,7.社会保障,8.居住环境,9.文化休闲,10.资源环境,11.公共安全;12.社会参与,13.国际资料。附录为主要统计指标解释。

三、本年鉴所涉及的全国性统计数据,除行政区划、土地面积和森林资源及特殊注明外,均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据。

四、本年鉴所使用的度量衡单位均采用国际统一标准计量单位。

五、本年鉴中部分数据合计数或相对数由于单位取舍不同而产生的计算误差,均未做机械调整。

六、本年鉴资料分别来自于:中央宣传部、最高人民法院、最高人民检察院、教育部、公安部、民政部、司法部、财政部、人力资源和社会保障部、自然资源部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、文化和旅游部、国家卫生健康委员会、退役军人事务部.立急管理部、国家广播电视总局、国家体育总局、国家医疗保障局、国家林业和草原局、国家文物局、国家药品监督管理局、中国气象局、国家档案局、中华全国总工会和中国残疾人联合会等部门、国家统计局有关司。

七、符号使用说明:年鉴各表中的“空格”表示该项统计指标数据不详或无该项数据;“#表示其中的主要项。

八、本年鉴编辑过程中,得到各相关部门的大力支持,在此表示衷心感谢。由于本年鉴涉及内容多、范围广,在资料的整理和编撰方面难免存在不足,敬请指正。

《中国社会统计年鉴》作为一部详实记录国家社会经济发展情况的综合性统计资料,覆盖了从2006年至2023年的广泛数据。该年鉴为研究者、政策制定者以及公众提供了宝贵的数据资源,通过梳理这些年的统计资料,我们可以清晰地看到中国社会在各个层面的发展脉络与变化趋势。

一、人口结构与城镇化进程 在近十七年的时间里,中国的人口结构经历了显著的变化。城镇化率的持续上升,反映了城乡结构的深刻变迁,以及越来越多的农村人口向城市迁移的趋势。这一变化不仅促进了城市化水平的提升,也对经济社会发展格局产生了深远影响。

二、教育发展与人力资源储备 教育领域的进步尤为突出,特别是高等教育的迅猛发展,极大地提高了国民的教育水平和整体素质,形成了更为雄厚的人力资源储备,这对于推动经济社会高质量发展具有基础性作用。

三、经济转型与产业升级 经济领域的数据展示出中国经济正经历着从高速增长向高质量发展的转变。产业结构的调整、服务业的兴起以及科技创新的推进,是这一时期内经济转型的显著特征,促进了经济结构的优化和升级。

四、居民消费与生活品质改善 居民消费水平不断提高,消费结构也在发生变化,这些变化反映出居民生活水平的提升和生活品质的不断改善。此外,消费模式的变化也催生了新的经济增长点,如数字经济、绿色消费等新兴领域。

五、社会保障体系与民生福祉 社会保障体系的完善和医疗卫生服务水平的提升,增强了社会的保障能力,提升了民众的幸福感与安全感。养老、医疗、教育等方面的投入增加,凸显出国家对于民生福祉的重视和提升。

六、环境保护与可持续发展 在追求经济快速增长的同时,中国也高度重视环境保护和生态文明建设,积极推动绿色低碳发展,努力实现经济增长与环境保护的协调统一。能源消耗的下降、环境质量的改善,表明了可持续发展理念的逐步实践。

结论:通过对《中国社会统计年鉴》(2006-2023)的数据洞察,我们不仅看到了中国社会在人口、教育、经济、消费、社会保障以及环境保护等方面取得的进步,更通过这些数据背后观察到中国社会发展的动态趋势与未来走向。当前和未来一段时间,中国仍将处于经济结构调整、产业升级改革和社会转型的关键时期,而如何平衡发展与环境保护,促进社会公平与正义,提高全民生活质量,将是中国社会发展的重要课题。

该文章旨在提供一种基于统计数据的宏观视角,帮助读者理解中国社会近十七年的变迁,并对未来发展趋势进行思考。在分析中注重逻辑性、条理性和数据的关联性,避免出现具体数值,以符合您的要求。

注:本文中的数据仅为示例,实际数据请参考最新发布的《中国社会统计年鉴》。

数据概览

图片

图片

图片

数据跨度:2006-2023中国社会统计年鉴

数据说明

1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途

3、数据整理不易,链接在推文发出后三天内有效。过期请联系小编付费获取。

数据获取方式

点击关注后台咨询小编

这篇关于【数据分享】《中国社会统计年鉴》(2006-2023)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1094388

相关文章

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

将Python应用部署到生产环境的小技巧分享

《将Python应用部署到生产环境的小技巧分享》文章主要讲述了在将Python应用程序部署到生产环境之前,需要进行的准备工作和最佳实践,包括心态调整、代码审查、测试覆盖率提升、配置文件优化、日志记录完... 目录部署前夜:从开发到生产的心理准备与检查清单环境搭建:打造稳固的应用运行平台自动化流水线:让部署像

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

《使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)》在现代软件开发中,处理JSON数据是一项非常常见的任务,无论是从API接口获取数据,还是将数据存储为JSON格式,解析... 目录1. 背景介绍1.1 jsON简介1.2 实际案例2. 准备工作2.1 环境搭建2.1.1 添加

MySQL中删除重复数据SQL的三种写法

《MySQL中删除重复数据SQL的三种写法》:本文主要介绍MySQL中删除重复数据SQL的三种写法,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下... 目录方法一:使用 left join + 子查询删除重复数据(推荐)方法二:创建临时表(需分多步执行,逻辑清晰,但会

Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解

《Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解》在现代操作系统中,任务管理器是一个非常重要的工具,用于监控和管理计算机的运行状态,包括CPU使用率、内存占用等,对于开发者和系统管理员来说,了解这些... 目录引言一、背景知识二、准备工作1. Maven依赖2. Gradle依赖三、代码实现四、代码详解五