梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中LL算法详解

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LL 算法是一种自顶向下的语法分析算法，广泛用于构建解析器。LL 分析器逐个读取输入符号，从左到右分析（Left-to-Right），并使用最左推导（Leftmost Derivation）来生成语法树。因此，LL 分析器通常称为 “预测分析器”。

LL 算法的基本原理

LL 算法的核心思想是通过查看输入符号并结合预测集来确定下一步应采取的推导规则。具体来说，LL(k) 分析器使用最多 k 个符号来进行预测。最常见的 LL 分析器是 LL(1)，它只使用一个符号来进行预测。

文法示例

考虑以下文法：

S -> A B
A -> a | ε
B -> b

• S 是起始符号。
• A 和 B 是非终结符号。
• a 和 b 是终结符号。
• ε 表示空串（即可以不生成任何符号）。

LL(1) 分析器的构建步骤

1. 消除左递归（如有）：LL 分析器不能直接处理左递归，因此首先需要对文法进行预处理，消除任何左递归。

2. 提取左公因子（如有）：对于文法规则中存在共同前缀的情况，可以通过提取左公因子来避免冲突。例如，将 A -> aX | aY 改为 A -> aZ, Z -> X | Y。

3. 构建 FIRST 集：

   • FIRST(X) 是指可以作为符号 X（终结符或非终结符）开头的所有可能的终结符号的集合。
   • 对于一个终结符 a，FIRST(a) 就是 {a}。
   • 对于一个非终结符 A，如果 A 的某个推导式 A -> X1 X2 ... Xn 可以产生某个终结符 a，那么 a 属于 FIRST(A)。

4. 构建 FOLLOW 集：

   • FOLLOW(A) 是指符号 A 后可能出现的终结符号的集合。
   • 如果存在一个推导式 S -> αAβ，那么 FIRST(β) 中的所有符号都属于 FOLLOW(A)。
   • 如果 β 可以推导为空串（即 ε），那么 FOLLOW(S) 中的所有符号也属于 FOLLOW(A)。

5. 构建预测分析表：

   • 预测分析表是一个二维表，行是非终结符号，列是终结符号。
   • 根据 FIRST 和 FOLLOW 集填充表格：对于每个产生式 A -> α，如果终结符号 a 属于 FIRST(α)，则在表格的 A 行和 a 列填入该产生式。

LL(1) 分析器的工作流程

1. 初始化：将输入字符串放入分析器，初始化栈（通常栈的底部有一个结束符 #，表示输入结束）。

2. 栈操作与预测表查找：

   • 初始时，将起始符号 S 压入栈。
   • 循环：检查栈顶符号与当前输入符号。
     • 如果栈顶是终结符号且与当前输入符号匹配，则从栈中弹出该符号，并将输入移至下一个符号。
     • 如果栈顶是非终结符号，查找预测分析表，使用表中产生式替换栈顶符号。
     • 如果无法匹配，则表示语法错误。

3. 结束条件：当栈为空且输入符号全部处理完毕，则分析成功。

示例解析过程

我们用上面提到的简单文法来解析输入串 ab：

1. 构建 FIRST 集：

   • FIRST(A) = {a, ε}
   • FIRST(B) = {b}
   • FIRST(S) = {a, b}

2. 构建 FOLLOW 集：

   • FOLLOW(S) = {#}
   • FOLLOW(A) = {b}
   • FOLLOW(B) = {#}

3. 构建预测分析表：

   • S -> AB 填入表中 (S, a) 和 (S, b) 位置。
   • A -> a 填入 (A, a) 位置。
   • A -> ε 填入 (A, b) 位置。
   • B -> b 填入 (B, b) 位置。

4. 分析输入 ab：

   • 栈初始状态：[#, S]
   • 读入 a，查表 (S, a)，找到产生式 S -> AB，栈状态变为 [#, B, A]
   • 栈顶是 A，读入 a，查表 (A, a)，找到产生式 A -> a，栈状态变为 [#, B]
   • 栈顶是 B，读入 b，查表 (B, b)，找到产生式 B -> b，栈状态变为 [#]
   • 输入符号和栈符号都匹配且已处理完，分析成功。

LL(1) 文法的局限性

• 不能处理左递归文法：如前所述，LL(1) 分析器不能直接处理左递归文法，需消除左递归。
• 不能处理具有多个候选项的复杂文法：如果文法中存在某个非终结符号的多个候选项，这些候选项的 FIRST 集存在交集，LL(1) 分析器将无法区分这些候选项。

总结

LL(1) 算法是一种简单且高效的语法分析方法，适合解析 LL(1) 文法。它通过预测分析表进行符号匹配和规则推导。尽管 LL(1) 算法不能处理所有上下文无关文法，但其简单性和可预测性使其在编译器设计中广受欢迎。

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产品简介

• 梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。
• 2023年6月，梧桐数据库（WuTongDB）产品通过信通院可信数据库分布式分析型数据库基础能力测评，在基础能力、运维能力、兼容性、安全性、高可用、高扩展方面获得认可。

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