（九）基于 Flink DataStream API 应用案例

本文主要是介绍（九）基于 Flink DataStream API 应用案例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在 11.11 购物节大促活动中，天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息，下面我们以 2023.11.11 购物节大促为背景，完成如下任务的计算：

      问题1：每隔 1 秒统计购物节当日从零点开始，截止到当前时间总交易额。

      问题2：基于销售的商品，按照品牌分类，每小时统计对应品牌下的总订单量。

基于上面的应用场景，结合 DataStream API，完成技术方案设计，并输出实现代码。

目录

问题 1 详解

问题 2 详解

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问题 1 详解

基于问题 1，主要是统计当日总的订单金额，我们采用 socket 方式来模拟获取数据源：

对应订单输入流格式如下：

import lombok.Data;@Data
public class Orders {//订单号private String orderId;//商品号private String itemId;//品牌private String brand;//价格private Float price;//下单时间（数据格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss）private String orderTime;
}

具体代码实现如下：

import learn.chart.bean.Orders;
import org

这篇关于（九）基于 Flink DataStream API 应用案例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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