本文主要是介绍RediSearch-Redis的高性能全文搜索，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 什么是RediSearch
- 能解决什么问题
- 加入RediSearch模块有什么好处
- 如何部署
- 命令行如何使用
- Redisson如何使用
什么是RediSearch
RediSearch是Redis Labs开发的一个模块，它为Redis添加了高性能的全文搜索功能。
能解决什么问题
RediSearch 的出现给 Redis 带来比较大热度。我们通常使用文档查询最为常见的就是 Elasticsearch，它的搜索开始的很早，风很大，企业实践也是如雨后春笋。
Redis 作为缓存介的霸主，已经开始不满足于局限的业务范畴，RediSearch的出现极大地扩展了Redis的功能边界，使其不仅仅是一个简单的键值存储系统，而是成为了一个可以用于多种应用场景的强大平台。
加入RediSearch模块有什么好处
1、增强搜索能力：
RediSearch使Redis具备了全文搜索的能力，这对于需要在大量文本数据中进行高效搜索的应用非常有用。它支持复杂的查询语法，例如布尔查询、短语匹配、模糊匹配等，这使得Redis成为一个更加强大的数据处理工具。
2、简化架构：
对于需要搜索功能的应用程序，使用RediSearch可以减少对额外搜索服务（如Elasticsearch或Solr）的依赖，从而简化整体架构并降低运维成本。
3、灵活性和扩展性：
RediSearch支持在Redis集群环境中使用，这意味着它可以随着数据量的增长而水平扩展。它还可以与其他Redis模块结合使用，比如RedisJSON，以提供更复杂的数据处理和搜索功能。
如何部署
部署的方式有很多，就是源代码编译、预编译文件、docker方式
非常快速的试用方式就是docker部署一个包含search功能的redis，生产环境就编译模块后加入。
- Redis Stack 大礼包
$ docker run -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest
redislabs/redisearch 的镜像已经过期，老版本和老demo中还有使用这个镜像，但是新更新不会再继续，需要下载 redis-stack 的docker镜像。
- 连接客户端
| Project | Language |
|---|---|
| jedis | Java |
| redis-py | Python |
| node-redis | Node.js |
| nredisstack | .NET |
| redis-om | Python |
| lettusearch | Java |
| spring-redisearch | Java |
| redis-om-spring | Java |
| redisearch-go | Go |
| rueidis | Go |
| Redis-om | JavaScript |
| Redis.OM | .NET |
| redisearch-php | PHP |
| php-redisearch | PHP |
| redisearch-api-rs | Rust |
| redi_search_rails | Ruby |
| redisearch-rb | Ruby |
| redi_search | Ruby |
命令行如何使用
- 创建索引
> FT.CREATE idx:movie ON hash PREFIX 1 "movie:" SCHEMA title TEXT SORTABLE release_year NUMERIC SORTABLE rating NUMERIC SORTABLE genre TAG SORTABLEOK
- 查看索引
> FT.INFO idx:movie1) index_name2) idx:movie
...
46) 1) global_idle2) (integer) 0
...
- 修改索引
> HSET "movie:11005" title "Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi" plot "The Rebels destroy the Empire's Death Star." release_year 1983 genre "Action" rating 8.3 votes 906260 (integer) 6
- 删除索引
> EXPIRE "movie:11002" 15(integer) 1
- 查询索引（多种迷糊搜索的方式）
> FT.SEARCH idx:movie "war" RETURN 3 title release_year rating1) (integer) 1
2) "movie:11002"
3) 1) "title"1) "Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back"2) "release_year"3) "1980"4) "rating"5) "8.7"> FT.SEARCH idx:movie "@title:war" RETURN 3 title release_year rating> FT.SEARCH idx:movie "emp*" RETURN 3 title release_year rating> FT.SEARCH idx:movie "%gdfather%" RETURN 3 title release_year rating> FT.SEARCH idx:movie "war | %gdfather% " RETURN 3 title release_year rating> FT.SEARCH idx:movie "@genre:{Drama}" RETURN 3 title release_year rating1) (integer) 1
2) "movie:11003"
3) 1) "title"2) "The Godfather"3) "release_year"4) "1972"5) "rating"6) "9.2"所有的指令参考官方文档
Redisson 中如何使用
构建client
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://" + address);
RedissonClient client = Redisson.create(config);
构建查询内容，并根据文本内容搜索，并获取结果
RMap<String, SimpleObject> m = client.getMap("doc:1", new CompositeCodec(StringCodec.INSTANCE, client.getConfig().getCodec()));
m.put("v1", new SimpleObject("name1"));
m.put("v2", new SimpleObject("name2"));
RMap<String, SimpleObject> m2 = client.getMap("doc:2", new CompositeCodec(StringCodec.INSTANCE, client.getConfig().getCodec()));
m2.put("v1", new SimpleObject("name3"));m2.put("v2", new SimpleObject("name4"));RSearch s = client.getSearch();
s.createIndex("idx", IndexOptions.defaults().on(IndexType.HASH).prefix(Arrays.asList("doc:")),FieldIndex.text("v1"),FieldIndex.text("v2"));SearchResult r1 = s.search("idx", "*", QueryOptions.defaults().returnAttributes(new ReturnAttribute("v1"), new ReturnAttribute("v2")));SearchResult r2 = s.search("idx", "*", QueryOptions.defaults().filters(QueryFilter.geo("field").from(1, 1).radius(10, GeoUnit.FEET)));
删除索引
s.dropIndex("idx");
修改配置
Map<String, String> cfg = s.getConfig("TIMEOUT");
s.setConfig("TIMEOUT", "42");
Redisson官方也给到一些样例： 包括普通查询、对象查询、索引查询和语法校验
- 完整官方说明文档
The end
虽然这个组件目前迭代更新是很快，但是在国内实践并不算多，毕竟Elasticsearch的选型，多年已经在人们的内心根深蒂固，如果不是RediSearch足够好或者外部动力催生，还是比较难铺开市场的。
此外，企业对于选型Elasticsearch 也不是单纯只做一个搜索，还结合日志、技术栈、数据库等多方面的考虑。
希望这个组件能够继续持续迸发活力，我们也有一天能选型用上这样的功能。
这篇关于RediSearch-Redis的高性能全文搜索的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
