本文主要是介绍vae vqvae 学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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这个概念讲的不错
VAE+Classifier 入门例子
这个概念讲的不错
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？
综上，可以理解为VQ-VAE或者是VQ-GAN都提供了一个有效的图片表征方法，即通过一个压缩后的latent feature就能够在RGB空间上对应一张图。扩散模型中，DDPM已经证明了通过大量的算力资源训练一个diffusion model能够在RGB空间把图像分布拟合好，Stable Diffusion的思路则是“既然通过一个压缩后的latent feature能够表征好一张图，那就索性在latent feature的隐空间上做扩散”，因此Stable Diffusion本质上是一个latent diffusion model。
VAE+Classifier 入门例子
https://zhuanlan.zhihu.com/p/492693584
这篇关于vae vqvae 学习笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
