NASA数据集:ARCTAS P-3B 飞机辐射原位数据

2024-08-21 09:20

本文主要是介绍NASA数据集:ARCTAS P-3B 飞机辐射原位数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ARCTAS_Radiation_AircraftInSitu_P3B_Data

ARCTAS P-3B 飞机辐射原位数据

简介

ARCTAS_AircraftInSitu_Radiation_P3B_Data 是在 P-3B 飞机上收集的原位辐射数据,是 “北极飞机和卫星对流层成分研究”(ARCTAS)亚轨道活动的一部分。该产品中的数据是通过宽带辐射计(BBR)和太阳光谱通量辐射计(SSFR)收集的。该产品的数据收集工作已经完成。北极是了解气候变化的关键地区。北极对环境扰动(如气候变暖、污染以及欧亚大陆北部和北美洲森林大火的排放)的反应包括冰原和永久冻土融化、雪反照率下降以及海盐气溶胶中的卤素自由基化学沉积到冰上等关键过程。ARCTAS是一项实地活动,旨在探索与北极地区高度气候敏感性有关的环境过程。ARCTAS 是美国航天局为 2007-2008 国际极地年国际全球大气化学(IGAC)极地研究使用飞机、遥感、地表测量和气候、 化学、气溶胶和传输模型(POLARCAT)实验做出贡献的一部分。该实验有四个主要目标。首先是了解污染向北极的长程飘移。从北部中纬度大陆带到北极的污染会对环境造成影响,例如改变区域和全球气候,影响臭氧预算。在北极遥感卫星发现之前,这些途径在很大程度上仍不确定。第二个目标是了解北方森林火灾的大气成分和对气候的影响;森林火灾排放的烟雾通过影响辐射预算和云层过程以及促进对流层臭氧的生成,对北极的大气造成扰动。第三个目标是了解气候扰动产生的气溶胶辐射强迫,因为北极地区气候变化速度快,辐射环境独特,是了解辐射强迫的重要场所。北极研究与培训计划的第四个目标是了解化学过程,重点是臭氧、气溶胶、汞和卤素。此外,北极研究与培训计划还寻求发展将飞机和卫星提供的与北极污染和相关环境扰动有关的数据纳入地球科学模型的能力,从而扩大这些模型预测未来环境变化的潜力。ARCTAS 包括 2008 年 4 月和 7 月进行的两次为期三周的飞机部署。春季部署旨在探索北极雾霾、平流层-对流层交换和日出光化学。之所以选择四月作为部署阶段,是因为从历史上看,四月是北极中纬度大陆北部污染季节性积累的高峰期。夏季部署旨在了解北方森林火灾最活跃的季节阶段,以及平流层-对流层交换和夏季光化学。在 ARCTAS 期间,美国国家航空航天局的三架飞机(DC-8、P-3B 和 BE-200)进行了测量,并配备了现场和遥感仪器套件。机载数据与来自 AURA、AQUA、CloudSat、PARASOL、CALIPSO 和 MISR 的卫星观测数据结合使用。ASDC 保存了 ARCTAS 飞机的数据以及与 MISR 有关的数据,MISR 是 Terra 卫星上的一个卫星仪器,提供有关地球环境和气候的测量数据。

Platforms

P-3B

Instruments

SSFR, RADIOMETERS

Data Formats

Distribution: ICARTT

Temporal Extent

2008-03-29 to 2008-07-12

Data Centers

NASA/LARC/SD/ASDC

Spatial Extent

n/a

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ARCTAS P-3B Aircraft Radiation In-situ Data",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("2008-03-29", "2008-07-12"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

这篇关于NASA数据集:ARCTAS P-3B 飞机辐射原位数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1092756

相关文章

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能

《SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能》milvus支持的语言比较多,支持python,Java,Go,node等开发语言,本文主要介绍如何使用Java语言,采用springboo... 目录1、Milvus基本概念2、添加maven依赖3、配置yml文件4、创建MilvusClient

SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式

《SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式》本文将深入探讨SpringValidation的核心功能,帮助开发者掌握约束注解的使用技巧和分组校验的高级应用,从而构建更加健壮和可... 目录引言一、Spring Validation基础架构1.1 jsR-380标准与Spring整合1

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

SpringBatch数据写入实现

《SpringBatch数据写入实现》SpringBatch通过ItemWriter接口及其丰富的实现,提供了强大的数据写入能力,本文主要介绍了SpringBatch数据写入实现,具有一定的参考价值,... 目录python引言一、ItemWriter核心概念二、数据库写入实现三、文件写入实现四、多目标写入

使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件

《使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件》JSON、XML和YAML作为主流结构化数据格式,因其层次化表达能力和跨平台兼容性,已成为系统间数据交换的通用载体,本文将介绍如何... 目录如何使用python写入数据到Excel工作表用Python导入jsON数据到Excel工作表用

Mysql如何将数据按照年月分组的统计

《Mysql如何将数据按照年月分组的统计》:本文主要介绍Mysql如何将数据按照年月分组的统计方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案总结Mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案① 使用 DA