TensorFlow学习笔记之四（MNIST数字识别)

2024-08-20 21:48

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本文主要是介绍TensorFlow学习笔记之四（MNIST数字识别)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- - 1. 关于MNIST数据集
  - 2. 前向传播确定网络结构
  - - 2.1 涉及的方法

1. 关于MNIST数据集

数据集和input_data文件

有6万张28*28像素点的0~9手写数字图片和标签，用于测试。
有1万张28*28像素点的0~9手写数字图片和标签，用于测试。

每张图片有784个像素点（28*28=784）组成一个长度为784的一维数组，用做个输入特征
$\begin{gathered} \begin{bmatrix} 0 & 0 & 0 &0 & 1 & 0 &0 & 1 & 1 &0 & 1 & 0 &...&0 & 1 & 1 &0 & 1 & 0 \end{bmatrix} \end{gathered}_{728*1}$

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http://www.chinasem.cn/article/1091269。 23002807@qq.com

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