IOPaint部署,在服务器Ubuntu22.04系统下——点动科技

2024-08-20 20:12

本文主要是介绍IOPaint部署,在服务器Ubuntu22.04系统下——点动科技,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这里写目录标题

  • 一、ubuntu22.04基本环境配置
      • 1.1 更换清华Ubuntu镜像源
      • 1.2 更新包列表:
      • 2. 安装英伟达显卡驱动
          • 2.1 使用wget在命令行下载驱动包
          • 2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖
          • 2.2 卸载原有驱动
          • 2.3 安装驱动
          • 2.4 安装CUDA
          • 2.5 环境变量配置
  • 二、安装miniconda环境
      • 1. 下载miniconda3
      • 2. 安装miniconda3
      • 3. 切换到bin文件夹
      • 4. 输入pwd获取路径
      • 5. 打开用户环境编辑页面
      • 6. 重新加载用户环境变量
      • 7. 初始化conda
      • 8.验证是否安装成功
      • 9.conda配置
  • 三、安装IOPaint
      • 1.克隆仓库
          • 1.1 github克隆
          • 1.2 国内github镜像克隆
          • 1.3. 进入目录
      • 2.创建虚拟环境
          • 2.1 进入虚拟环境
      • 3. 安装依赖
          • 3.1设置清华源、更新pip
          • 3.2安装torch 12.4cuda版本
          • 3.3安装依赖
          • 3.4创建模型放置文件夹
          • 3.4下载扩散模型
          • 3.5 改端口启动

一、ubuntu22.04基本环境配置

1.1 更换清华Ubuntu镜像源

  • 删除原来的文件
rm /etc/apt/sources.list
  • 开始编辑新文件
vim /etc/apt/sources.list
  • 先按i键,粘贴以下内容
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置,如有需要可自行修改注释切换
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

请添加图片描述

  • 确保内容跟上述图片一致

  • 按esc键,再输入冒号+wq保存

在这里插入图片描述

1.2 更新包列表:

  • 打开终端,输入以下命令:
sudo apt-get update
sudo apt upgrade
  • 更新时间较长,请耐心等待

在这里插入图片描述

2. 安装英伟达显卡驱动

2.1 使用wget在命令行下载驱动包
wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

在这里插入图片描述

2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖
sudo apt-get install g++

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
点击回车enter即可
在这里插入图片描述

sudo apt-get install gcc

在这里插入图片描述

sudo apt-get install make

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
点击回车enter即可

成功安装

在这里插入图片描述

2.2 卸载原有驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia* 

在这里插入图片描述

  • 1.使用vim修改配置文件
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
  • 2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加两行:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

在这里插入图片描述

  • 3.按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出

  • 4.更新文件

sudo update-initramfs -u

这里等待时间较久

在这里插入图片描述

  • 5.重启电脑:
sudo reboot

这里需要等一会才能连上

2.3 安装驱动
  • 1.授予执行权限
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
  • 2.执行安装命令
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这里一直按回车就行,默认选择

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

一直按回车enter键,直到安装成功

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 3.检测显卡驱动是否安装成功
nvidia-smi

在这里插入图片描述

2.4 安装CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

在这里插入图片描述

执行安装命令

sudo sh ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
  • 1.输出accept开始安装

在这里插入图片描述

  • 2.然后注意这里要按enter取消勾选第一个选项,因为之前已经安装了驱动

在这里插入图片描述

  • 3.接着选择Install开始安装

在这里插入图片描述

  • 4.安装完成

在这里插入图片描述

2.5 环境变量配置
  • 1.以vim方式打开配置文件
sudo vim ~/.bashrc
  • 2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加下面内容:
export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

在这里插入图片描述

  • 按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出

  • 3.更新环境变量

source ~/.bashrc
  • 4.检测CUDA是否安装成功
nvcc -V

在这里插入图片描述

二、安装miniconda环境

1. 下载miniconda3

wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述

2. 安装miniconda3

bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u

在这里插入图片描述

直接一直enter键,到输入路径和yes

这边建议路径为:miniconda3

在这里插入图片描述

直接回车enter即可,再次输入yes

在这里插入图片描述

成功安装

在这里插入图片描述

3. 切换到bin文件夹

cd miniconda3/bin/

4. 输入pwd获取路径

pwd

复制这里的路径

5. 打开用户环境编辑页面

vim ~/.bashrc 
  • 点击键盘I键进入编辑模式,在最下方输入以下代码
export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"

在这里插入图片描述

按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出

6. 重新加载用户环境变量

source ~/.bashrc

在这里插入图片描述

7. 初始化conda

conda init bash

在这里插入图片描述

8.验证是否安装成功

conda -V

在这里插入图片描述

9.conda配置

  • 1.配置清华镜像源

    代码如下:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

在这里插入图片描述

  • 2.设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

在这里插入图片描述

  • 3.配置pip 镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述

三、安装IOPaint

1.克隆仓库

1.1 github克隆
git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
1.2 国内github镜像克隆
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/Sanster/IOPaint.git
1.3. 进入目录
cd IOPaint/

2.创建虚拟环境

conda create -n IOPaint python=3.10
  • 输入y回车即可
2.1 进入虚拟环境
conda activate IOPaint

3. 安装依赖

3.1设置清华源、更新pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepython -m pip install --upgrade pip
3.2安装torch 12.4cuda版本
pip3 install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
3.3安装依赖
pip3 install iopaint
pip install gfpgan
pip install realesrgan
pip install rembg
pip install realesrgan
3.4创建模型放置文件夹
mkdir model

官方模型介绍https://www.iopaint.com/models

3.4下载扩散模型
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Sanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpaintingHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model runwayml/stable-diffusion-v1-5HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Fantasy-Studio/Paint-by-ExampleHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder-inpaintHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Sanster/AnyTextHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model timbrooks/instruct-pix2pix

3.5下载擦除模型

https://pan.quark.cn/s/9ca4455c2651

放置到IOPaint目录下的model下

3.5 改端口启动
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com nohup iopaint start --model lama --device=cuda --port=15109 --host 0.0.0.0 --input input --output-dir output --enable-interactive-seg --interactive-seg-model=vit_l  --interactive-seg-device=cuda --enable-gfpgan --gfpgan-device cuda --enable-realesrgan --realesrgan-model RealESRGAN_x4plus --realesrgan-device cuda --enable-remove-bg --enable-restoreformer --restoreformer-device cuda --enable-anime-seg --model-dir=./model &

在这里插入图片描述

这篇关于IOPaint部署,在服务器Ubuntu22.04系统下——点动科技的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1091071

相关文章

Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器

《Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器》随着MCP的快速普及和广泛应用,MCP服务器也层出不穷,本文将详细介绍如何在Go语言中使用go-mcp库来开发一个查询IP信息的MCP... 目录前言mcp-ip-geo 服务器目录结构说明查询 IP 信息功能实现工具实现工具管理查询单个 IP 信息工具的实现服

springboot上传zip包并解压至服务器nginx目录方式

《springboot上传zip包并解压至服务器nginx目录方式》:本文主要介绍springboot上传zip包并解压至服务器nginx目录方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录springboot上传zip包并解压至服务器nginx目录1.首先需要引入zip相关jar包2.然

将Java项目提交到云服务器的流程步骤

《将Java项目提交到云服务器的流程步骤》所谓将项目提交到云服务器即将你的项目打成一个jar包然后提交到云服务器即可,因此我们需要准备服务器环境为:Linux+JDK+MariDB(MySQL)+Gi... 目录1. 安装 jdk1.1 查看 jdk 版本1.2 下载 jdk2. 安装 mariadb(my

Spring Boot项目部署命令java -jar的各种参数及作用详解

《SpringBoot项目部署命令java-jar的各种参数及作用详解》:本文主要介绍SpringBoot项目部署命令java-jar的各种参数及作用的相关资料,包括设置内存大小、垃圾回收... 目录前言一、基础命令结构二、常见的 Java 命令参数1. 设置内存大小2. 配置垃圾回收器3. 配置线程栈大小

利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统

《利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python生态的成熟工具,在30分钟内搭建一个支持Markdown渲染、分类标签、全文搜索的私有化知识发布系统... 目录引言:为什么要自建知识博客一、技术选型:极简主义开发栈二、系统架构设计三、核心代码实现(分步解析

基于Python打造一个可视化FTP服务器

《基于Python打造一个可视化FTP服务器》在日常办公和团队协作中,文件共享是一个不可或缺的需求,所以本文将使用Python+Tkinter+pyftpdlib开发一款可视化FTP服务器,有需要的小... 目录1. 概述2. 功能介绍3. 如何使用4. 代码解析5. 运行效果6.相关源码7. 总结与展望1

使用Python开发一个简单的本地图片服务器

《使用Python开发一个简单的本地图片服务器》本文介绍了如何结合wxPython构建的图形用户界面GUI和Python内建的Web服务器功能,在本地网络中搭建一个私人的,即开即用的网页相册,文中的示... 目录项目目标核心技术栈代码深度解析完整代码工作流程主要功能与优势潜在改进与思考运行结果总结你是否曾经

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程

《Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程》本文详细介绍了如何在Linux系统中通过Xshell和Xftp工具连接与传输文件,然后进行JDK的安装与卸载,安装步骤包括连接Linux、传输JDK安装包... 目录1、卸载1.1 linux删除自带的JDK1.2 Linux上卸载自己安装的JDK2、安装2.1