本文主要是介绍多源 BFS，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
例题一
解法（bfs）（多个源头的最短路问题）
算法思路：
对于求的最终结果，我们有两种⽅式：
• 第⼀种⽅式：从每⼀个 1 开始，然后通过层序遍历找到离它最近的 0 。
这⼀种⽅式，我们会以所有的 1 起点，来⼀次层序遍历，势必会遍历到很多重复的点。并且如果
矩阵中只有⼀个 0 的话，每⼀次层序遍历都要遍历很多层，时间复杂度较⾼。
• 换⼀种⽅式：从 0 开始层序遍历，并且记录遍历的层数。当第⼀次碰到 1 的时候，当前的层数
就是这个 1 离 0 的最短距离。
这⼀种⽅式，我们在遍历的时候标记⼀下处理过的 1 ，能够做到只⽤遍历整个矩阵⼀次，就能得
到最终结果。
但是，这⾥有⼀个问题， 0 是有很多个的，我们怎么才能保证遇到的 1 距离这⼀个 0 是最近的
呢？其实很简单，我们可以先把所有的 0 都放在队列中，把它们当成⼀个整体，每次把当前队列⾥⾯的所有元素向外扩展⼀次。
例题二
解法：
算法思路：
正难则反：
从边上的 1 开始搜索，把与边上 1 相连的联通区域全部标记⼀下；然后再遍历⼀遍矩阵，看看哪些位置的 1 没有被标记即可标记的时候，可以⽤「多源 bfs 」解决。
例题三
解法：
算法思路：
01矩阵的变型题，直接⽤多源 bfs 解决即可。
例题四
解法：
算法思路：
01矩阵的变型题，直接⽤多源 bfs 解决即可。
这篇关于多源 BFS的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
