【第十三课】区域经济可视化表达——符号表达与标注

2024-06-24 12:36

本文主要是介绍【第十三课】区域经济可视化表达——符号表达与标注,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、前言

地图最直接的表达就是使用符号表达。使用符号可以把简单的点线面要 素渲染成最直观的地理符号,提高地图的可读性。只要掌握了 ArcGIS 符号制 作的技巧,分析符号并总结出规则,就可以制作符合要求的地图+符号。

(一)符号的选择与修改

符号的选择在制图中至关重要,使用符号选择器对话框可从多个可用样式 中选择符号,并且每个符号都有一个标签用来描述其图形特征,如颜色或类型, 利用这些标签可以有针对性地搜索符号。当所选符号不满足要求时,可修改符 号的属性,但不会改变样式文件中此符号原有的属性。如果要将修改过的符号 重复使用或在别的地图文档中共享使用,需另存为样式符号。符号选择与修改的操作步骤如下:

(1)启动 ArcMap,添加成渝城市群地级市与中心城市图层。

(2)在内容列表中左键单击中心城市图层标签下的符号,打开【符号选择器】对话框,如图 1 所示。此时发现中心城市提供的符号为原点,不符合日常记忆识别,可在【搜索】文本框中输入符号名称、类别、标签或颜色,然后指定搜索范围【全部样式】或【引用的样式】,最后单击文本框后面的搜索按钮,从中搜索出一种所需的符号,这里选取“星形 1”符号。

图1 

(3)在【当前符号】区域,可以简单地修改符号的颜色、大小、角度。还可单 击【编辑符号】按钮,打开【符号属性编辑器】对话框,对符号做进一步修改。

(4)要保存符号以供重复使用,单击【另存为】按钮,打开【项目属性】对话 框,在【名称】和【类别】文本框中分别输入相应内容,修改【标签】便于符号查 询,在【样式】中选择一个可写入样式以使符号保存其中。

(5)单击【确定】按钮,将符号保存到相应的样式库。

(二)创建标记符号

 标记符号用于绘制点要素和点图形,可与其他符号配合使用,以整饰线符 号或创建填充模式和文本背景。创建的标记符号的位置是在样式管理器的 “标记符号”文件夹中。有四种标准标记符号类型:“简单标记符号”由一组具有可选轮廓和颜色组成的标记符号,“字符标记符号”是通过系统字体文件夹 中的显示字体创建而成的标记符号,“箭头标记符号”是具有可调尺寸和图形属性的简单三角形符号组成的标记符号,“图片标记符号”是由Windows 位图 (*·bmp)或 Windows 增强型图元文件(*·emf)图形创建的标记符号。另 外,还有“3D 简单标记符号”“3D 标记符号”和“3D 字符标记符号”。

创建标记符号的操作步骤如下: (1)在 ArcMap 窗口,单击【自定义】→【样式管理器】,打开【样式管理器】 对话框。

(2)单击XXX.style下的【标记符号】文件夹(XXX.style 是系统自动生成 的空样式集,名称因电脑而异)。在【样式管理器】的右边区域,右击空白处选 择【新建】→【标记符号】,如图 2 所示。

(3)打开【符号属性编辑器】对话框,单击【类型】下拉框,选择“简单标记 符号”,切换到【简单标记】选项卡,如设置【颜色】为 “白色”,【样式】为“圆形”,【大小】为“6 磅”。 或在【图层】区域单击【添加图层】按钮,添加一个“简单标记”图层,也可以添加其他标记符号类型的图层,如设置【颜色】为“灰色”,【样式】为“菱形”,【大小 】为“8磅“,预览栏中可以浏览符号的形状。

(4)单击确定即可

(三)创建线符号 

线符号用于绘制线性数据,如交通网、供水系统、边界等。线还可以用于绘制其他要素(如面、点和标注)的轮廓。线符号在样式管理器的“线符号”文件 夹中创建。 有五种标准线符号类型:“简单线符号”是简单实线或带有预定义样式的 线;“制图线符号”是通过属性来控制重复虚线样式、线段间连接点和线端头的 线符号;“混列线符号”是由重复的线符号片段组成的线符号;“标记线符号”是 由沿着几何绘制的重复标记模式组成的线符号;“图片线符号”是 Windows 位 图(*·bmp)或 Windows 增强型图元文件(*·emf)图形在线长度方向上的连续切片。另外,还有“3D 简单线符号”和“3D 简单纹理线符号”。

线符号的创建和标记符号的创建大致相似,例如制作一个公路符号,它由 两个符号图层组成,均为制图线符号类型,可以添加不同的线符号类型以制作 精美的符号。底部的图层(轮廓)【宽度】为“5 磅”,【颜色】为“黑色”;顶部的 图层(填充)【宽度】为“4 磅”,【颜色】为“灰色”;【线连接】为“圆头斜接”,【线 端头】为“圆头斜接”。制作效果如图 3 中的【预览】区域。

(四)创建填充符号

填充符号可用于绘制面要素,例如省域、市域、县域、城市建成区、经济区 等。填充可通过单色、两种或多种颜色之间平滑的梯度过渡效果或者线、标记 或图片的填充模式进行绘制。填充符号在样式管理器的“填充符号”文件夹中 创建。标准的填充类型有五种:“简单填充符号”是快速绘制的单色填充;“渐 变填充符号”是对线性、矩形、圆形或者缓冲区色带进行梯度填充;“图片填充符号”是Windows 位 图(*·bmp)或 Windows 增强型图元文件(*·emf)图形 的连续切片;“线填充符号”是以可变角度和间隔距离排列的等间距平行影线 的模式进行填充;“标记填充符号”是重复标记符号的随机或等间距模式。另 外,还有“3D 纹理填充符号”。填充符号制作的方法与标记符号和线符号类 似,不再举例。

(五)创建文本符号

文本符号用于绘制地图上的标注、注记、标题、动态文本、描述、注释、图例、 比例尺、经纬网标注、表或其他文本信息和表格信息。文本符号与其他类型的 常用符号(标记、线和填充符号)的关键区别在于,文本符号只能具有一个图 层。文本符号在样式管理器的“文字符号”文件夹中创建。文本符号用于控制 文本的显示效果,并可用于对已命名要素进行分类。例如,可使用不同的文本 符号大小表示与城市名称标注对应的人口数量。创建文本符号的步骤如下:首 先在【样式管理器】中【文字符号】中右击右栏空白区域,然后弹出菜单中单击 【新建】→【文本符号】,打开【编辑器】对话框,再使用【常规】【带格式的文本】 【高级文本】【掩膜】四个选项卡进行复杂的文本符号的各种设置。 

这篇关于【第十三课】区域经济可视化表达——符号表达与标注的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1090167

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

未来工作趋势:零工小程序在共享经济中的作用

经济在不断发展的同时,科技也在飞速发展。零工经济作为一种新兴的工作模式,正在全球范围内迅速崛起。特别是在中国,随着数字经济的蓬勃发展和共享经济模式的深入推广,零工小程序在促进就业、提升资源利用效率方面显示出了巨大的潜力和价值。 一、零工经济的定义及现状 零工经济是指通过临时性、自由职业或项目制的工作形式,利用互联网平台快速匹配供需双方的新型经济模式。这种模式打破了传统全职工作的界限,为劳动

基于SSM+Vue+MySQL的可视化高校公寓管理系统

系统展示 管理员界面 宿管界面 学生界面 系统背景   当前社会各行业领域竞争压力非常大,随着当前时代的信息化,科学化发展,让社会各行业领域都争相使用新的信息技术,对行业内的各种相关数据进行科学化,规范化管理。这样的大环境让那些止步不前,不接受信息改革带来的信息技术的企业随时面临被淘汰,被取代的风险。所以当今,各个行业领域,不管是传统的教育行业

YOLOv8/v10+DeepSORT多目标车辆跟踪(车辆检测/跟踪/车辆计数/测速/禁停区域/绘制进出线/绘制禁停区域/车道车辆统计)

01:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 该项目利用YOLOv8作为目标检测模型,DeepSort用于多目标跟踪。YOLOv8负责从视频帧中检测出车辆的位置,而DeepSort则负责关联这些检测结果,从而实现车辆的持续跟踪。这种组合使得系统能够在视频流中准确地识别并跟随特定车辆。 02:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 + 任意绘制进出线 在此基础上增加了用户

超级 密码加密 解密 源码,支持表情,符号,数字,字母,加密

超级 密码加密 解密 源码,支持表情,符号,数字,字母,加密 可以将表情,动物,水果,表情,手势,猫语,兽语,狗语,爱语,符号,数字,字母,加密和解密 可以将文字、字母、数字、代码、标点符号等内容转换成新的文字形式,通过简单的文字以不同的排列顺序来表达不同的内容 源码截图: https://www.httple.net/152649.html

「大数据分析」图形可视化,如何选择大数据可视化图形?

​图形可视化技术,在大数据分析中,是一个非常重要的关键部分。我们前期通过数据获取,数据处理,数据分析,得出结果,这些过程都是比较抽象的。如果是非数据分析专业人员,很难清楚我们这些工作,到底做了些什么事情。即使是专业人员,在不清楚项目,不了解业务规则,不熟悉技术细节的情况下。要搞清楚我们的大数据分析,这一系列过程,也是比较困难的。 我们在数据处理和分析完成后,一般来说,都需要形成结论报告。怎样让大

11Python的Pandas:可视化

Pandas本身并没有直接的可视化功能,但它与其他Python库(如Matplotlib和Seaborn)无缝集成,允许你快速创建各种图表和可视化。这里是一些使用Pandas数据进行可视化的常见方法: 1. 使用Matplotlib Pandas中的plot()方法实际上是基于Matplotlib的,你可以使用它来绘制各种基本图表,例如折线图、柱状图、散点图等。 import pandas