Python几种建表方法运行时间的比较

本文主要是介绍Python几种建表方法运行时间的比较，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

建立一个表[0,1,2,3.......10n]，下面几种方法都能实现，但是运行时间却截然不同哦

import time
#方法一
def test1(n):list=[]for i in range(n*10):list=list+[i]return list#方法二
def test2(n):list=[]for i in range(n*10):list.append(i)#方法三
def test3(n):return [i for i in range(n*10)]
#方法四
def test4(n):return list(range(n*10))
/

下面调用time模块中clock（）来计算程序运行时间，拿第四种为例，

start=time.clock()
a=test4(2)
end=time.clock()
print end-start,a

运行结果输出：

9.81685321663e-06 ，[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

其他三种方法运行时间分别为：

3.61438686612e-05 
2.63270154446e-05 
1.24941768212e-05

大家肯定有疑问，为什么第四种算法最节省时间？
简单来说，第四种方法直接利用了python的原算法（列表list），而其他方法在实现过程中构造一些额外的结构：
第一种和第二种构造了lst列表，第三种其实也构造了列表[i for i in range(n*10)],只有第四种直接调用了Python的原函数list（）

有什么疑问，望留言！

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