本文主要是介绍Hbase特性介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、什么是Hbase。
是一个高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。
适合于存储非结构化数据，基于列的而不是基于行的模式
如图：Hadoop生态中HBase与其他部分的关系。
2、关系数据库已经流行很多年，并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce，为什么需要HBase?
Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求
HDFS面向批量访问模式，不是随机访问模式
传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题（分库分表也不能很好解决）
传统关系数据库在数据结构变化时一般需要停机维护；空列浪费存储空间
因此，业界出现了一类面向半结构化数据存储和处理的高可扩展、低写入/查询延迟的系统，例如，键值数据库、文档数据库和列族数据库（如BigTable和HBase等）
HBase已经成功应用于互联网服务领域和传统行业的众多在线式数据分析处理系统中
3、HBase与传统的关系数据库的区别
（1）数据类型：关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和存储方式，HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串
（2）数据操作：关系数据库中包含了丰富的操作，其中会涉及复杂的多表连接。HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系
（3）存储模式：关系数据库是基于行模式存储的。HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的
（4）数据索引：关系数据库通常可以针对不同列构建复杂的多个索引，以提高数据访问性能。HBase只有一个索引——行键，通过巧妙的设计，HBase中的所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描，从而使得整个系统不会慢下来
（5）数据维护：在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍然保留
（6）可伸缩性：关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。相反，HBase和BigTable这些分布式数据库就是为了实现灵活的水平扩展而开发的，能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩
二、Hbase数据模型
1、模型概述
HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
每个值是一个未经解释的字符串，没有数据类型
用户在表中存储数据，每一行都有一个可排序的行键和任意多的列
表在水平方向由一个或者多个列族组成，一个列族中可以包含任意多个列，同一个列族里面的数据存储在一起
列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列，无需预先定义列的数量以及类型，所有列均以字符串形式存储，用户需要自行进行数据类型转换
HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍然保留（这是和HDFS只允许追加不允许修改的特性相关的）
2、数据坐标
HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格，因此，可以视为一个“四维坐标”，即[行键,列族, 列限定符,时间戳]
| 键 | 值 |
| [“201505003”,“Info”,“email”, 1174184619081] | “xie@qq.com” |
| [“201505003”,“Info”,“email”, 1174184620720] | “you@163.com”
|
3、概念视图
4、物理视图
这篇关于Hbase特性介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
