本文主要是介绍leetcode刷题（42）——703. 数据流中的第K大元素，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。
题解：
关于 Java 的 PriorityQueue 优先级队列
1 是线程不安全的队列
2 存储使用数组实现
3 利用比较器做优先级比较
实现说明
1 最小堆的特性就是最小的值在最上面，每次取O(1)，插入O(n)
2 初始化的时候，注意如何添加元素，并给队列一个合适大小的初值
3 每次添加元素，能添加到队列的有两种情况，一种未到k个，另一种比堆顶大
PriorityQueue默认实现就是可以支持最小堆，因为他的默认排序方式就是从小到达排序
class KthLargest {private PriorityQueue<Integer> queue;private int limit;public KthLargest(int k, int[] nums) {queue = new PriorityQueue(k);limit = k;for(int i=0;i<nums.length;i++){add(nums[i]);}}public int add(int val) {if(queue.size()<limit){queue.add(val);}else if(queue.peek()<val){queue.poll();queue.add(val);}return queue.peek();}
}/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj.add(val);*/
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