Spring响应式编程之Reactor操作符

2024-06-23 23:52

本文主要是介绍Spring响应式编程之Reactor操作符,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

操作符

  • 操作符Processo<T,R>
    • (1)创建操作符
    • (2)转换操作符
    • (3)组合操作符
    • (4)条件操作符
    • (5)错误处理操作符

操作符Processo<T,R>

操作符并不是响应式流规范的一部分,但为了改进响应式代码的可读性并降低开发成本,Reactor 库中的 API 提供了一组丰富的操作符,这些操作符为响应式流规范提供了最大的附加值。下面介绍一些常用的操作符。

(1)创建操作符

  • just:创建一个包含单个元素的Mono或多个元素的Flux;
  • empty:创建一个空的Flux或Mono;
  • defer:在订阅时动态创建一个新的Flux或Mono;
  • fromArray:从数组创建Flux;
  • fromIterable:从Iterable对象创建Flux;
  • range:创建一个从start到end的整数序列Flux;
  • interval:创建一个按时间间隔发布数据的Flux;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;public class CreationExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 创建操作符Mono<String> monoJust = Mono.just("Hello, Mono");Mono<String> monoEmpty = Mono.empty();Mono<String> monoDefer = Mono.defer(() -> Mono.just("Deferred Mono"));// 订阅 Mono 并打印结果monoJust.subscribe(System.out::println);monoEmpty.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace, () -> System.out.println("Completed"));monoDefer.subscribe(System.out::println);// 示例 2: 使用 Flux 创建操作符Flux<String> fluxJust = Flux.just("A", "B", "C");Flux<String> fluxFromArray = Flux.fromArray(new String[]{"A", "B", "C"});List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C");Flux<String> fluxFromIterable = Flux.fromIterable(list);Flux<String> fluxFromStream = Flux.fromStream(Stream.of("A", "B", "C"));Flux<Integer> fluxRange = Flux.range(1, 5);Flux<Long> fluxInterval = Flux.interval(Duration.ofSeconds(1));Flux<String> fluxDefer = Flux.defer(() -> Flux.just("Deferred Flux"));// 订阅 Flux 并打印结果fluxJust.subscribe(System.out::println);fluxFromArray.subscribe(System.out::println);fluxFromIterable.subscribe(System.out::println);fluxFromStream.subscribe(System.out::println);fluxRange.subscribe(System.out::println);fluxInterval.take(5).subscribe(System.out::println);fluxDefer.subscribe(System.out::println);}
}

(2)转换操作符

  • map:将Mono中的值或Flux中的每个元素转换为另一种类型;

  • flatmap:将Mono中的值或Flux中的每个元素转换为另一个Mono或另一个Publisher,并展平结果;

  • flatMapSequential:类似于flatMap,但保持顺序并并行处理;

  • flatMapMany:将Mono中的值转换为Flux;

  • collectList: 将Flux中的所有元素收集到一个List中,返回Mono<List<T>>;

  • collectMap:将Flux中的元素收集到一个Map中,返回Mono<Map<K,V>>;

  • reduce:聚合Flux中的元素,返回Mono;

  • buffer:将Flux中的元素收集到List中,按指定大小进行分组;

  • window:将Flux中的元素分组到Flux中,每组包含指定数量的元素;

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;import java.util.List;public class ConversionExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 转换操作符Mono<Integer> mono = Mono.just("123").map(Integer::parseInt).flatMap(i -> Mono.just(i * 2)).doOnNext(System.out::println);mono.subscribe();// 示例 2: 使用 Flux 转换操作符Flux<Integer> flux = Flux.just("1", "2", "3", "4", "5").map(Integer::parseInt).filter(i -> i % 2 == 0).flatMap(i -> Flux.just(i * 2)).concatMap(i -> Flux.just(i + 1)).buffer(2).doOnNext(System.out::println);flux.subscribe();}
}

(3)组合操作符

  • zipWith:将两个Mono的值组合成一个新的Mono;
  • zip:将多个Flux的元素组合成一个Flux;
  • then:在当前Mono或Flux完成后执行另一个Mono或Flux;
  • thenReturn:在当前Mono或Flux完成后返回一个指定的值;
  • thenMany:在当前Mono完成后返回一个Flux;
  • when:等待多个Publisher完成
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;public class CombinationExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 组合操作符Mono<String> mono1 = Mono.just("Hello");Mono<String> mono2 = Mono.just("World");Mono<String> combined = mono1.zipWith(mono2, (a, b) -> a + " " + b);combined.subscribe(System.out::println); // 输出: Hello WorldMono<Void> when = Mono.when(mono1, mono2);when.subscribe(null, Throwable::printStackTrace, () -> System.out.println("Completed")); // 输出: Completed// 示例 2: 使用 Flux 组合操作符Flux<String> flux1 = Flux.just("A", "B", "C");Flux<String> flux2 = Flux.just("1", "2", "3");Flux<String> merged = Flux.merge(flux1, flux2);merged.subscribe(System.out::println); // 输出: A 1 B 2 C 3Flux<String> concatenated = Flux.concat(flux1, flux2);concatenated.subscribe(System.out::println); // 输出: A B C 1 2 3Flux<String> zipped = Flux.zip(flux1, flux2, (a, b) -> a + b);zipped.subscribe(System.out::println); // 输出: A1 B2 C3Flux<String> combinedLatest = Flux.combineLatest(flux1, flux2, (a, b) -> a + b);combinedLatest.subscribe(System.out::println); // 输出: C3Flux<String> started = flux1.startWith("Start");started.subscribe(System.out::println); // 输出: Start A B C}
}

(4)条件操作符

  • hasElement:判断Mono是否包含元素;
  • hasElements:判断Flux是否包含元素;
  • hasElementWith:判断Mono是否包含与给定Predicate匹配的元素;
  • all:判断Flux中的所有元素是否都满足给定的条件;
  • any:判断Flux中是否有任意一个元素满足给定的条件;
  • isEmpty:判断Flux是否为空;
  • switchIfEmpty:如果Mono或Flux为空,则切换到另一个Mono或Flux;
  • defaultIfEmpty:如果Mono或Flux为空,则返回默认值;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;public class ConditionalExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 条件操作符Mono<String> mono = Mono.just("Hello");Mono<Boolean> hasElement = mono.hasElement();hasElement.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<String> emptyMono = Mono.<String>empty();Mono<String> switchIfEmptyMono = emptyMono.switchIfEmpty(Mono.just("Default"));switchIfEmptyMono.subscribe(System.out::println); // 输出: DefaultMono<String> defaultIfEmptyMono = emptyMono.defaultIfEmpty("Default");defaultIfEmptyMono.subscribe(System.out::println); // 输出: Default// 示例 2: 使用 Flux 条件操作符Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4);Mono<Boolean> allMatch = flux.all(i -> i > 0);allMatch.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<Boolean> anyMatch = flux.any(i -> i > 3);anyMatch.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<Boolean> hasElements = flux.hasElements();hasElements.subscribe(System.out::println); // 输出: trueMono<Boolean> isEmpty = flux.isEmpty();isEmpty.subscribe(System.out::println); // 输出: falseFlux<Integer> emptyFlux = Flux.<Integer>empty();Flux<Integer> switchIfEmptyFlux = emptyFlux.switchIfEmpty(Flux.just(10, 20, 30));switchIfEmptyFlux.subscribe(System.out::println); // 输出: 10 20 30Flux<Integer> defaultIfEmptyFlux = emptyFlux.defaultIfEmpty(999);defaultIfEmptyFlux.subscribe(System.out::println); // 输出: 999}
}

(5)错误处理操作符

  • onErrorResume:当发生错误时,切换到另一个数据流;
  • onErrorReturn:当发生错误时,返回一个默认值;
  • onErrorMap:将错误映射为另一个错误;
  • retry重试操作一定次数;
  • retryWhen:当错误发生时,根据提供的Publisher逻辑重试;
  • doOnError:当发生错误时执行一些额外的逻辑;
import reactor.core.publisher.Mono;
import reactor.core.publisher.Flux;public class ErrorHandlingExample {public static void main(String[] args) {// 示例 1: 使用 Mono 错误处理操作符Mono<String> mono1 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).onErrorResume(e -> Mono.just("Recovered"));mono1.subscribe(System.out::println); // 输出: RecoveredMono<String> mono2 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).onErrorReturn("Default");mono2.subscribe(System.out::println); // 输出: DefaultMono<String> mono3 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).onErrorMap(e -> new IllegalArgumentException("Mapped Error", e));mono3.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); // 输出: Mapped ErrorMono<String> mono4 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).retry(3);mono4.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Mono<String> mono5 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).retryWhen(companion -> companion.take(3));mono5.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Mono<String> mono6 = Mono.error(new RuntimeException("Error")).doOnError(e -> System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage()));mono6.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);// 示例 2: 使用 Flux 错误处理操作符Flux<String> flux1 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).onErrorResume(e -> Flux.just("Recovered"));flux1.subscribe(System.out::println); // 输出: A B RecoveredFlux<String> flux2 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).onErrorReturn("Default");flux2.subscribe(System.out::println); // 输出: A B DefaultFlux<String> flux3 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).onErrorMap(e -> new IllegalArgumentException("Mapped Error", e));flux3.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); // 输出: Mapped ErrorFlux<String> flux4 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).retry(3);flux4.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Flux<String> flux5 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).retryWhen(companion -> companion.take(3));flux5.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);Flux<String> flux6 = Flux.just("A", "B").concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error"))).doOnError(e -> System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage()));flux6.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);}
}

这篇关于Spring响应式编程之Reactor操作符的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1088636

相关文章

Java Predicate接口定义详解

《JavaPredicate接口定义详解》Predicate是Java中的一个函数式接口,它代表一个判断逻辑,接收一个输入参数,返回一个布尔值,:本文主要介绍JavaPredicate接口的定义... 目录Java Predicate接口Java lamda表达式 Predicate<T>、BiFuncti

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA

Spring Security方法级安全控制@PreAuthorize注解的灵活运用小结

《SpringSecurity方法级安全控制@PreAuthorize注解的灵活运用小结》本文将带着大家讲解@PreAuthorize注解的核心原理、SpEL表达式机制,并通过的示例代码演示如... 目录1. 前言2. @PreAuthorize 注解简介3. @PreAuthorize 核心原理解析拦截与

一文详解JavaScript中的fetch方法

《一文详解JavaScript中的fetch方法》fetch函数是一个用于在JavaScript中执行HTTP请求的现代API,它提供了一种更简洁、更强大的方式来处理网络请求,:本文主要介绍Jav... 目录前言什么是 fetch 方法基本语法简单的 GET 请求示例代码解释发送 POST 请求示例代码解释

Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析

《Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析》图片压缩通常涉及减少图片的尺寸缩放、调整图片的质量(针对JPEG、PNG等)、使用特定的算法来减少图片的数据量等,:本文主要介绍Java图片压缩三种高效... 目录一、基于OpenCV的智能尺寸压缩技术亮点:适用场景:二、JPEG质量参数压缩关键技术:压缩效果对比

Java调用C++动态库超详细步骤讲解(附源码)

《Java调用C++动态库超详细步骤讲解(附源码)》C语言因其高效和接近硬件的特性,时常会被用在性能要求较高或者需要直接操作硬件的场合,:本文主要介绍Java调用C++动态库的相关资料,文中通过代... 目录一、直接调用C++库第一步:动态库生成(vs2017+qt5.12.10)第二步:Java调用C++

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

Java利用docx4j+Freemarker生成word文档

《Java利用docx4j+Freemarker生成word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何利用docx4j+Freemarker生成word文档,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴... 目录技术方案maven依赖创建模板文件实现代码技术方案Java 1.8 + docx4j + Fr

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案:提前预热各种资源1. Flowable

基于SpringBoot+Mybatis实现Mysql分表

《基于SpringBoot+Mybatis实现Mysql分表》这篇文章主要为大家详细介绍了基于SpringBoot+Mybatis实现Mysql分表的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录基本思路定义注解创建ThreadLocal创建拦截器业务处理基本思路1.根据创建时间字段按年进