剑指offer66题（Python）—

本文主要是介绍剑指offer66题（Python）——第七天，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

37、数组中的逆序对

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出P%1000000007。

【思路】根绝归并排序的原理，可得到时间复杂度为O(n*logn)的方法。

先将原序列排序，然后从排完序的数组中取出最小的，它在原数组中的位置表示有多少比它大的数在它前面，每取出一个在原数组中删除该元素，保证后面取出的元素在原数组中是最小的，这样其位置才能表示有多少比它大的数在它前面，即逆序对数。

此题用python无法AC，给出C++的方法。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:def InversePairs(self, data):# write code herecount = 0copy = []for i in data:copy.append(i)copy.sort()for i in range(len(copy)):count += data.index(copy[i])data.remove(copy[i])return count%1000000007

class Solution {
public:int InversePairs(vector<int> data) {int length=data.size();if(length<=0)return 0;//vector<int> copy=new vector<int>[length];vector<int> copy;for(int i=0;i<length;i++)copy.push_back(data[i]);long long count=InversePairsCore(data,copy,0,length-1);//delete[]copy;return count%1000000007;}long long InversePairsCore(vector<int> &data,vector<int> &copy,int start,int end){if(start==end){copy[start]=data[start];return 0;}int length=(end-start)/2;long long left=InversePairsCore(copy,data,start,start+length);long long right=InversePairsCore(copy,data,start+length+1,end); int i=start+length;int j=end;int indexcopy=end;long long count=0;while(i>=start&&j>=start+length+1){if(data[i]>data[j]){copy[indexcopy--]=data[i--];count=count+j-start-length;          //count=count+j-(start+length+1)+1;}else{copy[indexcopy--]=data[j--];}          }for(;i>=start;i--)copy[indexcopy--]=data[i];for(;j>=start+length+1;j--)copy[indexcopy--]=data[j];       return left+right+count;}
};

38、两个链表的第一个公共结点

输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。

【思路】两个单向链表若有公共结点，则从第一个公共结点开始，之后的节点都是重合的。先得到两个链表的长度，让长的先走两个链表的长度差，然后在一起走。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:def FindFirstCommonNode(self, pHead1, pHead2):# write code herelist1 = []list2 = []while pHead1:list1.append(pHead1.val)pHead1 = pHead1.nextwhile pHead2:if pHead2.val in list1:return pHead2else:pHead2 = pHead2.next

39、数字在排序数组中出现的次数

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

【思路】二分查找，找到第一个K 和最后一个K，二者位置相减。然而我第一个想到的是用字典。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:def GetNumberOfK(self, data, k):# write code hereif k not in data :return 0if data is None:return 0dic={}for i in data:if i in dic:    dic[i]+=1else:dic[i]=1for key,v in dic.items():if int(key)==k:return v

40、二叉树的深度

输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

【思路】不要忘记加上根结点（+1）

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:def TreeDepth(self, pRoot):# write code hereif pRoot is None:return Falsenleft = self.TreeDepth(pRoot.left)nright = self.TreeDepth(pRoot.right)if nleft > nright:return nleft+1else:return nright+1

41、数组中只出现一次的数次

输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。

【思路】下面第一种方法遍历了两次结点，第二种方法采用后序遍历，后序遍历二叉树，遍历过程中求子树高度，判断是否平衡。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:def IsBalanced_Solution(self, pRoot):# write code hereif pRoot is None:return Truenleft = self.TreeDepth(pRoot.left)nright = self.TreeDepth(pRoot.right)dif=nleft-nrightif dif<-1 or dif >1:return Falseelse:return Truedef TreeDepth(self, pRoot):# write code hereif pRoot is None:return Falsenleft = self.TreeDepth(pRoot.left)nright = self.TreeDepth(pRoot.right)if nleft > nright:return nleft+1else:return nright+1

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:def IsBalanced_Solution(self, pRoot):# write code herereturn self.IsBalanced(pRoot) != -1   def IsBalanced(self, root):if not root:return 0left = self.IsBalanced(root.left)right = self.IsBalanced(root.right)if left == -1 or right == -1 or abs(left-right) > 1:return -1return max(left, right)+1

42、数组中只出现一次的数次

一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

【思路】可以用位运算实现，如果将所有所有数字相异或，则最后的结果肯定是那两个只出现一次的数字异或
的结果，所以根据异或的结果1所在的最低位，把数字分成两半，每一半里都还有只出现一次的数据和成对出现的数据
这样继续对每一半相异或则可以分别求出两个只出现一次的数字。

嗯，但是我没这么写。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:# 返回[a,b] 其中ab是出现一次的两个数字def FindNumsAppearOnce(self, array):# write code hereif array is None:return 0dic = {}for i in array:if i in dic:dic[i] += 1else:dic[i] = 1vec = []for key, v in dic.items():if v == 1:vec.append(int(key))return vec