随想录 Day 66 101. 孤岛的总面积 102. 沉没孤岛 103. 水流问题

2024-06-23 22:12

本文主要是介绍随想录 Day 66 101. 孤岛的总面积 102. 沉没孤岛 103. 水流问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随想录 Day 66 101. 孤岛的总面积 102. 沉没孤岛 103. 水流问题

101. 孤岛的总面积

101. 孤岛的总面积

时间限制:1.000S 空间限制:256MB
题目描述
给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域,且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。

现在你需要计算所有孤岛的总面积,岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。

输入描述
第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。之后 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。
输出描述
输出一个整数,表示所有孤岛的总面积,如果不存在孤岛,则输出 0。
输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
1

提交 bfs/dfs版本

混用了,这里main函数调用bfs和dfs同效果

# include<iostream>
# include<vector>
# include<queue>
using namespace std;
int count;
int dirs[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}
};
int n, m;
void dfs(vector<vector<int> >& map, int i , int j) {if (map[i][j] == 0) return;count ++;map[i][j] = 0;for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x >= 0 && x < n && y>= 0 &&y < m) {dfs(map, x, y);}}
}
void bfs(vector<vector<int> >& map, int i, int j) {if (map[i][j] == 0) return;count ++;map[i][j] = 0;vector<int> now;now.push_back(i);now.push_back(j);queue<vector<int> > que;que.push(now);while(que.size() != 0) {i = que.front()[0];j = que.front()[1];que.pop();for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x >= 0 && x< n &&y >= 0 && y < m) {if(map[x][y] == 1) {count ++;map[x][y] = 0;now[0] = x;now[1] = y;que.push(now);}}}}
}
int main() {cin>> n >> m;vector<vector<int> >map(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin>>map[i][j];}}count = 0;for (int j = 0; j < m; j++) {bfs(map, 0, j);bfs(map, n-1, j);}for (int i = 0; i < n; i++) {bfs(map, i, 0);bfs(map, i, m-1);}count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {dfs(map, i, j);}}cout << count;
}

102. 沉没孤岛

102. 沉没孤岛

时间限制:1.000S 空间限制:256MB
题目描述
给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域,且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。

现在你需要将所有孤岛“沉没”,即将孤岛中的所有陆地单元格(1)转变为水域单元格(0)。

输入描述
第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。

之后 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0,表示岛屿的单元格。

输出描述
输出将孤岛“沉没”之后的岛屿矩阵。 注意:每个元素后面都有一个空格
输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 1 1
提示信息

提交 bfs/dfs版本

先遍历所有和边缘相链接的,变成2,从空间上省去了用visitedmap的情况

# include<iostream>
# include<vector>
# include<queue>
using namespace std;
int count;
int dirs[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}
};
int n, m;
void dfs(vector<vector<int> >& map, int i , int j, int changeTo) {if (map[i][j] != 1) return;count ++;map[i][j] = changeTo;for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x >= 0 && x < n && y>= 0 &&y < m) {dfs(map, x, y, changeTo);}}
}
int main() {cin>> n >> m;vector<vector<int> >map(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin>>map[i][j];}}count = 0;for (int j = 0; j < m; j++) {dfs(map, 0, j, 2);dfs(map, n-1, j, 2);}for (int i = 0; i < n; i++) {dfs(map, i, 0, 2);dfs(map, i, m-1, 2);}count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {dfs(map, i, j, 0);}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (map[i][j] == 2) {map[i][j] = 1;}cout << map[i][j]<< " ";}cout << endl;}
}

103. 水流问题

题目描述

现有一个 N × M 的矩阵,每个单元格包含一个数值,这个数值代表该位置的相对高度。矩阵的左边界和上边界被认为是第一组边界,而矩阵的右边界和下边界被视为第二组边界。

矩阵模拟了一个地形,当雨水落在上面时,水会根据地形的倾斜向低处流动,但只能从较高或等高的地点流向较低或等高并且相邻(上下左右方向)的地点。我们的目标是确定那些单元格,从这些单元格出发的水可以达到第一组边界和第二组边界。

输入描述
第一行包含两个整数 N 和 M,分别表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行,每行包含 M 个整数,表示矩阵中的每个单元格的高度。

输出描述
输出共有多行,每行输出两个整数,用一个空格隔开,表示可达第一组边界和第二组边界的单元格的坐标,输出顺序任意。
输入示例
5 5
1 3 1 2 4
1 2 1 3 2
2 4 7 2 1
4 5 6 1 1
1 4 1 2 1
输出示例
0 4
1 3
2 2
3 0
3 1
3 2
4 0
4 1

提交

第一次就直接写出了逆流而上方法,整体逻辑和题解基本没区别

# include <iostream>
# include <vector>
using namespace std;
int dirs[4][2] = {{1, 0},{-1, 0},{0, 1},{0, -1}
};
int n, m;
void dfs(vector<vector<int> > map, vector<vector<int> >& from, int i , int j) {if (from[i][j] == 0) return;from[i][j] = 0;for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x >=0 && x < n && y >=0 && y < m) {if (map[x][y] >= map[i][j]) {dfs(map, from, x, y);}}}
}
int main() {cin>> n >> m;vector<vector<int> > map(n, vector<int>(m));vector<vector<int> > formBolderOne(n, vector<int>(m, 1));vector<vector<int> > formBolderTwo(n, vector<int>(m, 1));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin>>map[i][j];}}for (int i = 0; i < n; i++) {dfs(map, formBolderOne, i , 0);dfs(map, formBolderTwo, i , m-1);}for (int j = 0; j < m; j++) {dfs(map, formBolderOne, 0 , j);dfs(map, formBolderTwo, n-1 , j);}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (formBolderOne[i][j] == 0 && formBolderTwo[i][j] == 0) {cout << i << " "<<j << endl;}}}
}

104.建造最大岛屿

103. 水流问题

现有一个 N × M 的矩阵,每个单元格包含一个数值,这个数值代表该位置的相对高度。矩阵的左边界和上边界被认为是第一组边界,而矩阵的右边界和下边界被视为第二组边界。

矩阵模拟了一个地形,当雨水落在上面时,水会根据地形的倾斜向低处流动,但只能从较高或等高的地点流向较低或等高并且相邻(上下左右方向)的地点。我们的目标是确定那些单元格,从这些单元格出发的水可以达到第一组边界和第二组边界。

输入描述
第一行包含两个整数 N 和 M,分别表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行,每行包含 M 个整数,表示矩阵中的每个单元格的高度。

输出描述
输出共有多行,每行输出两个整数,用一个空格隔开,表示可达第一组边界和第二组边界的单元格的坐标,输出顺序任意。
输入示例
5 5
1 3 1 2 4
1 2 1 3 2
2 4 7 2 1
4 5 6 1 1
1 4 1 2 1
输出示例
0 4
1 3
2 2
3 0
3 1
3 2
4 0
4 1

提交

耗费了较多时间,
1:注意输入,要检测
2:与一块儿地多次接壤,会重复计算

# include<iostream>
# include<vector>
# include<unordered_map>
# include<unordered_set>
using namespace std;
int n, m;
int count;
int res;
int dirs[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}
};
void dfs(vector<vector<int> >& map, int i , int j, int changeTo) {if (map[i][j] != 1) return;map[i][j] = changeTo;count ++;for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x >=0 && x < n && y >=0 && y < m) {dfs(map, x, y, changeTo);}}
}
int main() {cin >>n >> m;vector<vector<int> > map(n, vector<int>(m, 0));unordered_map<int, int> match;match[0] = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >>map[i][j];}}count= 0;res = 0;int type = 1;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (map[i][j] == 1) {type ++;dfs(map, i, j , type);match[type] = count;res = max(count, res);count = 0;}}}unordered_set<int> set;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (map[i][j] == 0) {int temp = 0;for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x >=0 && x < n && y >=0 && y < m) {if (!set.count(map[x][y])) {set.insert(map[x][y]);temp += match[map[x][y]];}}}set.clear();res = max(res, temp + 1);}}}cout<< res;
}

这篇关于随想录 Day 66 101. 孤岛的总面积 102. 沉没孤岛 103. 水流问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1088421

相关文章

MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题

《MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题》本文介绍了使用MybatisGenerator生成文件时遇到的问题及解决方法,主要步骤包括检查目标表是否存在、是否能连接到数据库、配置生成... 目录MyBATisGenerator 文件生成不出对应文件先在项目结构里引入“targetProje

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

numpy求解线性代数相关问题

《numpy求解线性代数相关问题》本文主要介绍了numpy求解线性代数相关问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 在numpy中有numpy.array类型和numpy.mat类型,前者是数组类型,后者是矩阵类型。数组

解决systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.service invalid问题

《解决systemctlreloadnginx重启Nginx服务报错:Jobfornginx.serviceinvalid问题》文章描述了通过`systemctlstatusnginx.se... 目录systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.javas

Redis缓存问题与缓存更新机制详解

《Redis缓存问题与缓存更新机制详解》本文主要介绍了缓存问题及其解决方案,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的成因以及相应的预防和解决方法,同时,还详细探讨了缓存更新机制,包括不同情况下的缓存更... 目录一、缓存问题1.1 缓存穿透1.1.1 问题来源1.1.2 解决方案1.2 缓存击穿1.2.1

vue解决子组件样式覆盖问题scoped deep

《vue解决子组件样式覆盖问题scopeddeep》文章主要介绍了在Vue项目中处理全局样式和局部样式的方法,包括使用scoped属性和深度选择器(/deep/)来覆盖子组件的样式,作者建议所有组件... 目录前言scoped分析deep分析使用总结所有组件必须加scoped父组件覆盖子组件使用deep前言

解决Cron定时任务中Pytest脚本无法发送邮件的问题

《解决Cron定时任务中Pytest脚本无法发送邮件的问题》文章探讨解决在Cron定时任务中运行Pytest脚本时邮件发送失败的问题,先优化环境变量,再检查Pytest邮件配置,接着配置文件确保SMT... 目录引言1. 环境变量优化:确保Cron任务可以正确执行解决方案:1.1. 创建一个脚本1.2. 修

Python 标准库time时间的访问和转换问题小结

《Python标准库time时间的访问和转换问题小结》time模块为Python提供了处理时间和日期的多种功能,适用于多种与时间相关的场景,包括获取当前时间、格式化时间、暂停程序执行、计算程序运行时... 目录模块介绍使用场景主要类主要函数 - time()- sleep()- localtime()- g

SpringBoot项目删除Bean或者不加载Bean的问题解决

《SpringBoot项目删除Bean或者不加载Bean的问题解决》文章介绍了在SpringBoot项目中如何使用@ComponentScan注解和自定义过滤器实现不加载某些Bean的方法,本文通过实... 使用@ComponentScan注解中的@ComponentScan.Filter标记不加载。@C