用AI打败AI，利用ai指令对头条文章进行查重测试，结果出乎意料

本文主要是介绍用AI打败AI，利用ai指令对头条文章进行查重测试，结果出乎意料，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：现在的ai真的太火爆了，让人不得不感叹ai的神奇之处，让我们一起来探讨下ai的强大之处吧！本文仅限学习研究。

背景：最近看到很多人用ai写文章，然后被头条判定为疑似ai生成，所以想研究学习下今日头条先进的检测机制。

然后我自己也尝试用ai生成了一篇文章，想测试下，果不其然，虽然看着已经很接近人类的风格了，但是还是被头条检测到疑似ai生成。通过一些测试，发现头条的文章检测机制可能分为2步，

第一步：对AI生成文章的常见特征进行检测。也就是说，你的文章要是连基本的ai特征都过不了，那么只要你的文章发布成功，不出1秒，立马判定ai生成。这里给出AI初步检测的指令，能进行一些基础的检测：

                "- **语言流畅性**：检查文章语言是否自然，避免AI的生硬表达。 "- **逻辑与深度**：评估文章内容是否深入、有条理。"- **独特性与原创性**：分析文章是否具有独特观点和原创性。 "- **结构与模式**：观察文章结构，避免固定模式。"- **情感与主观性**：判断文章情感色彩和主观观点的真实性。  "- **异常词汇与表达**：注意异常词汇或表达方式。 "- **辞藻使用**：警惕过度华丽或生硬的辞藻。  "- **段落构造**：检查段落构造和转折是否自然。 "- **标题与分段**：确保文章标题明确，分段清晰。  "- **语义分析与对比**：进行语义分析，利用搜索引擎对比内容。 "- **标点符号使用**：检查是否包含非人类写作常用的标点。  "- **词汇与术语**：评估词汇使用是否符合背景，避免不自然或过度重复。 "- **句子结构**：观察句子结构多样性，避免模式化。  "- **段落组织**：分析段落组织是否自然流畅。  "- **信息密度**：评估信息分布是否均匀。  "- **逻辑连贯性**：检查文章各部分之间的逻辑关系是否流畅。  "- **观点与论证**：分析文章观点和论证是否深入、涉及复杂概念。  "- **上下文敏感性**：检查文章对上下文的敏感性，包括引用、解释和扩展。  "- **异常文本特征**：识别拼写、语法、标点使用不当等异常特征。"- **关键词与信息提取**：对下面文章进行全面语义分析，抽取出关键字及主要信息；。"- **对比搜索**：对文章进行全面语义分析，抽取出关键字及主要信息；然后通过Google 或者百度搜索引擎搜索关键词或者主要信息，在搜索结果中，查看标题，关键词，关键信息，找到与上述文章内容相似或相关的文章，阅读找到的相似文章，全面比较其内容与上述文章的相似程度，包括事件描述、分析、反思、建议、总结、关键词，关键信息等方面，并且列举出来。"- **AI生成判定**：明确指出可能被判定为AI生成的方面，并依次列出具体句子。"- **原创度评分**：对文章原创度进行打分，格式为“原创度打分：xx%”。

如果上面的原创度打分超过90%，那么检测第一关大概率过了，这时候就来到了最苛刻的检测了。

第二步:把文章丢到池子中利用大数据进行多方面的技术查重，大概10分钟出结果。如果这关过了，那么文章大概率被判定为原创。

下面是关于第二步的一些实测过程。

我先用ai根据主题写了一篇爆文结构的文章，让后来个初步测试，让ai进行分析。

指令内容：

请帮我分析下面文章内容是否由ai生成。

结果：不出意外，ai判定为人为写作。但是实际经过某平台判定为疑似AI生成。