本文主要是介绍# 消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析（八），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析（八）
一、消息中间件 RocketMQ 源码分析：实时更新消息消费队列与索引文件流程说明
1、实时更新消息消费队列与索引文件
消息消费队文件、消息属性索引文件都是基于 CommitLog 文件构建的，当消息生产者提交的消息存储在 CommitLog 文件中，ConsumerQueue、IndexFile 需要及时更新，否则消息无法及时被消费，根据消息属性查找消息也会出现较大延迟。RocketMQ 通过开启一个线程 ReputMessageService 来准实时转发 CommitLog 文件更新事件，相应的任务处理器根据转发的消息及时更新 ConsumerQueue、IndexFile 文件。
2、消息存储结构 示例图：
3、构建消息消费队列和索引文件 示例图：
4、 代码：DefaultMessageStore：start
//设置CommitLog内存中最大偏移量
this.reputMessageService.setReputFromOffset(maxPhysicalPosInLogicQueue);
//启动
this.reputMessageService.start();
5、 代码：DefaultMessageStore：run
public void run() {DefaultMessageStore.log.info(this.getServiceName() + " service started");//每隔1毫秒就继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件while (!this.isStopped()) {try {Thread.sleep(1);this.doReput();} catch (Exception e) {DefaultMessageStore.log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);}}DefaultMessageStore.log.info(this.getServiceName() + " service end");
}
6、 代码：DefaultMessageStore：deReput
//从result中循环遍历消息,一次读一条,创建DispatherRequest对象。
for (int readSize = 0; readSize < result.getSize() && doNext; ) {DispatchRequest dispatchRequest = DefaultMessageStore.this.commitLog.checkMessageAndReturnSize(result.getByteBuffer(), false, false);int size = dispatchRequest.getBufferSize() == -1 ? dispatchRequest.getMsgSize() : dispatchRequest.getBufferSize();if (dispatchRequest.isSuccess()) {if (size > 0) {DefaultMessageStore.this.doDispatch(dispatchRequest);}}
}
7、 DispatchRequest
String topic; //消息主题名称
int queueId; //消息队列ID
long commitLogOffset; //消息物理偏移量
int msgSize; //消息长度
long tagsCode; //消息过滤tag hashCode
long storeTimestamp; //消息存储时间戳
long consumeQueueOffset; //消息队列偏移量
String keys; //消息索引key
boolean success; //是否成功解析到完整的消息
String uniqKey; //消息唯一键
int sysFlag; //消息系统标记
long preparedTransactionOffset; //消息预处理事务偏移量
Map<String, String> propertiesMap; //消息属性
byte[] bitMap; //位图
二、消息中间件 RocketMQ 源码分析：转发数据到 ConsumerQueue 文件
1、转发到 ConsumerQueue 消息分发到消息消费队列 示例图：
2、 代码 CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue 类：
class CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue implements CommitLogDispatcher {@Overridepublic void dispatch(DispatchRequest request) {final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(request.getSysFlag());switch (tranType) {case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE://消息分发DefaultMessageStore.this.putMessagePositionInfo(request);break;case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:break;}}
}
3、 代码：DefaultMessageStore#putMessagePositionInfo
public void putMessagePositionInfo(DispatchRequest dispatchRequest) {//获得消费队列ConsumeQueue cq = this.findConsumeQueue(dispatchRequest.getTopic(), dispatchRequest.getQueueId());//消费队列分发消息cq.putMessagePositionInfoWrapper(dispatchRequest);
}
4、 代码：DefaultMessageStore#putMessagePositionInfo
//依次将消息偏移量、消息长度、tag写入到ByteBuffer中
this.byteBufferIndex.flip();
this.byteBufferIndex.limit(CQ_STORE_UNIT_SIZE);
this.byteBufferIndex.putLong(offset);
this.byteBufferIndex.putInt(size);
this.byteBufferIndex.putLong(tagsCode);
//获得内存映射文件
MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.getLastMappedFile(expectLogicOffset);
if (mappedFile != null) {//将消息追加到内存映射文件,异步输盘return mappedFile.appendMessage(this.byteBufferIndex.array());
}
三、消息中间件 RocketMQ 源码分析：转发 IndexFile 文件
1、转发到 Index 消息分发到索引文件 示例图：
2、 代码 CommitLogDispatcherBuildIndex 类：
class CommitLogDispatcherBuildIndex implements CommitLogDispatcher {@Overridepublic void dispatch(DispatchRequest request) {if (DefaultMessageStore.this.messageStoreConfig.isMessageIndexEnable()) {DefaultMessageStore.this.indexService.buildIndex(request);}}
}
3、 代码：DefaultMessageStore#buildIndex
public void buildIndex(DispatchRequest req) {//获得索引文件IndexFile indexFile = retryGetAndCreateIndexFile();if (indexFile != null) {//获得文件最大物理偏移量long endPhyOffset = indexFile.getEndPhyOffset();DispatchRequest msg = req;String topic = msg.getTopic();String keys = msg.getKeys();//如果该消息的物理偏移量小于索引文件中的最大物理偏移量,则说明是重复数据,忽略本次索引构建if (msg.getCommitLogOffset() < endPhyOffset) {return;}final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(msg.getSysFlag());switch (tranType) {case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:break;case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:return;}//如果消息ID不为空,则添加到Hash索引中if (req.getUniqKey() != null) {indexFile = putKey(indexFile, msg, buildKey(topic, req.getUniqKey()));if (indexFile == null) {return;}}//构建索引key,RocketMQ支持为同一个消息建立多个索引,多个索引键空格隔开.if (keys != null && keys.length() > 0) {String[] keyset = keys.split(MessageConst.KEY_SEPARATOR);for (int i = 0; i < keyset.length; i++) {String key = keyset[i];if (key.length() > 0) {indexFile = putKey(indexFile, msg, buildKey(topic, key));if (indexFile == null) {return;}}}}} else {log.error("build index error, stop building index");}
}
四、消息中间件 RocketMQ 源码分析：消息队列和索引文件恢复
1、消息队列和索引文件恢复
由于 RocketMQ 存储首先将消息全量存储在 CommitLog 文件中，然后异步生成转发任务更新 ConsumerQueue 和 Index 文件。如果消息成功存储到 CommitLog 文件中，转发任务未成功执行，此时消息服务器 Broker 由于某个愿意宕机，导致CommitLog、ConsumerQueue、IndexFile 文件数据不一致。如果不加以人工修复的话，会有一部分消息即便在 CommitLog 中文件中存在，但由于没有转发到 ConsumerQueue，这部分消息将永远复发被消费者消费。
2、文件恢复总体流程 示例图：
3、存储文件加载
代码：DefaultMessageStore#load
判断上一次是否异常退出。实现机制是 Broker 在启动时创建 abort 文件，在退出时通过 JVM 钩子函数删除 abort 文件。如果下次启动时存在 abort 文件。说明 Broker 时异常退出的，CommitLog 与 ConsumerQueue 数据有可能不一致，需要进行修复。
//判断临时文件是否存在
boolean lastExitOK = !this.isTempFileExist();
//根据临时文件判断当前Broker是否异常退出
private boolean isTempFileExist() {String fileName = StorePathConfigHelper.getAbortFile(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir());File file = new File(fileName);return file.exists();
}
4、 代码：DefaultMessageStore#load
//加载延时队列
if (null != scheduleMessageService) {result = result && this.scheduleMessageService.load();
}// 加载CommitLog文件
result = result && this.commitLog.load();// 加载消费队列文件
result = result && this.loadConsumeQueue();if (result) {//加载存储监测点,监测点主要记录CommitLog文件、ConsumerQueue文件、Index索引文件的刷盘点this.storeCheckpoint =new StoreCheckpoint(StorePathConfigHelper.getStoreCheckpoint(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()));//加载index文件this.indexService.load(lastExitOK);//根据Broker是否异常退出,执行不同的恢复策略this.recover(lastExitOK);
}
5、 代码：MappedFileQueue#load
加载 CommitLog 到映射文件
//指向CommitLog文件目录
File dir = new File(this.storePath);
//获得文件数组
File[] files = dir.listFiles();
if (files != null) {// 文件排序Arrays.sort(files);//遍历文件for (File file : files) {//如果文件大小和配置文件不一致,退出if (file.length() != this.mappedFileSize) {return false;}try {//创建映射文件MappedFile mappedFile = new MappedFile(file.getPath(), mappedFileSize);mappedFile.setWrotePosition(this.mappedFileSize);mappedFile.setFlushedPosition(this.mappedFileSize);mappedFile.setCommittedPosition(this.mappedFileSize);//将映射文件添加到队列this.mappedFiles.add(mappedFile);log.info("load " + file.getPath() + " OK");} catch (IOException e) {log.error("load file " + file + " error", e);return false;}}
}return true;
6、 代码：DefaultMessageStore#loadConsumeQueue
加载消息消费队列
//执行消费队列目录
File dirLogic = new File(StorePathConfigHelper.getStorePathConsumeQueue(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()));
//遍历消费队列目录
File[] fileTopicList = dirLogic.listFiles();
if (fileTopicList != null) {for (File fileTopic : fileTopicList) {//获得子目录名称,即topic名称String topic = fileTopic.getName();//遍历子目录下的消费队列文件File[] fileQueueIdList = fileTopic.listFiles();if (fileQueueIdList != null) {//遍历文件for (File fileQueueId : fileQueueIdList) {//文件名称即队列IDint queueId;try {queueId = Integer.parseInt(fileQueueId.getName());} catch (NumberFormatException e) {continue;}//创建消费队列并加载到内存ConsumeQueue logic = new ConsumeQueue(topic,queueId,StorePathConfigHelper.getStorePathConsumeQueue(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()),this.getMessageStoreConfig().getMapedFileSizeConsumeQueue(),this);this.putConsumeQueue(topic, queueId, logic);if (!logic.load()) {return false;}}}}
}log.info("load logics queue all over, OK");return true;
7、 代码：IndexService#load
加载索引文件
public boolean load(final boolean lastExitOK) {//索引文件目录File dir = new File(this.storePath);//遍历索引文件File[] files = dir.listFiles();if (files != null) {//文件排序Arrays.sort(files);//遍历文件for (File file : files) {try {//加载索引文件IndexFile f = new IndexFile(file.getPath(), this.hashSlotNum, this.indexNum, 0, 0);f.load();if (!lastExitOK) {//索引文件上次的刷盘时间小于该索引文件的消息时间戳,该文件将立即删除if (f.getEndTimestamp() > this.defaultMessageStore.getStoreCheckpoint().getIndexMsgTimestamp()) {f.destroy(0);continue;}}//将索引文件添加到队列log.info("load index file OK, " + f.getFileName());this.indexFileList.add(f);} catch (IOException e) {log.error("load file {} error", file, e);return false;} catch (NumberFormatException e) {log.error("load file {} error", file, e);}}}return true;
}
8、 代码：DefaultMessageStore#recover
文件恢复，根据 Broker 是否正常退出执行不同的恢复策略
private void recover(final boolean lastExitOK) {//获得最大的物理便宜消费队列long maxPhyOffsetOfConsumeQueue = this.recoverConsumeQueue();if (lastExitOK) {//正常恢复this.commitLog.recoverNormally(maxPhyOffsetOfConsumeQueue);} else {//异常恢复this.commitLog.recoverAbnormally(maxPhyOffsetOfConsumeQueue);}//在CommitLog中保存每个消息消费队列当前的存储逻辑偏移量this.recoverTopicQueueTable();
}
9、 代码：DefaultMessageStore#recoverTopicQueueTable
恢复 ConsumerQueue 后，将在 CommitLog 实例中保存每隔消息队列当前的存储逻辑偏移量，这也是消息中不仅存储主题、消息队列 ID、还存储了消息队列的关键所在。
public void recoverTopicQueueTable() {HashMap<String/* topic-queueid */, Long/* offset */> table = new HashMap<String, Long>(1024);//CommitLog最小偏移量long minPhyOffset = this.commitLog.getMinOffset();//遍历消费队列,将消费队列保存在CommitLog中for (ConcurrentMap<Integer, ConsumeQueue> maps : this.consumeQueueTable.values()) {for (ConsumeQueue logic : maps.values()) {String key = logic.getTopic() + "-" + logic.getQueueId();table.put(key, logic.getMaxOffsetInQueue());logic.correctMinOffset(minPhyOffset);}}this.commitLog.setTopicQueueTable(table);
}
五、消息中间件 RocketMQ 源码分析：正常恢复和异常恢复
1、正常恢复
代码：CommitLog#recoverNormally
public void recoverNormally(long maxPhyOffsetOfConsumeQueue) {final List<MappedFile> mappedFiles = this.mappedFileQueue.getMappedFiles();if (!mappedFiles.isEmpty()) {//Broker正常停止再重启时,从倒数第三个开始恢复,如果不足3个文件,则从第一个文件开始恢复。int index = mappedFiles.size() - 3;if (index < 0)index = 0;MappedFile mappedFile = mappedFiles.get(index);ByteBuffer byteBuffer = mappedFile.sliceByteBuffer();long processOffset = mappedFile.getFileFromOffset();//代表当前已校验通过的offsetlong mappedFileOffset = 0;while (true) {//查找消息DispatchRequest dispatchRequest = this.checkMessageAndReturnSize(byteBuffer, checkCRCOnRecover);//消息长度int size = dispatchRequest.getMsgSize();//查找结果为true,并且消息长度大于0,表示消息正确.mappedFileOffset向前移动本消息长度if (dispatchRequest.isSuccess() && size > 0) {mappedFileOffset += size;}//如果查找结果为true且消息长度等于0,表示已到该文件末尾,如果还有下一个文件,则重置processOffset和MappedFileOffset重复查找下一个文件,否则跳出循环。else if (dispatchRequest.isSuccess() && size == 0) {index++;if (index >= mappedFiles.size()) {// Current branch can not happenbreak;} else {//取出每个文件mappedFile = mappedFiles.get(index);byteBuffer = mappedFile.sliceByteBuffer();processOffset = mappedFile.getFileFromOffset();mappedFileOffset = 0;}}// 查找结果为false，表明该文件未填满所有消息，跳出循环，结束循环else if (!dispatchRequest.isSuccess()) {log.info("recover physics file end, " + mappedFile.getFileName());break;}}//更新MappedFileQueue的flushedWhere和committedWhere指针processOffset += mappedFileOffset;this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(processOffset);this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(processOffset);//删除offset之后的所有文件this.mappedFileQueue.truncateDirtyFiles(processOffset);if (maxPhyOffsetOfConsumeQueue >= processOffset) {this.defaultMessageStore.truncateDirtyLogicFiles(processOffset);}} else {this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(0);this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(0);this.defaultMessageStore.destroyLogics();}
}
2、 代码：MappedFileQueue#truncateDirtyFiles
public void truncateDirtyFiles(long offset) {List<MappedFile> willRemoveFiles = new ArrayList<MappedFile>();//遍历目录下文件for (MappedFile file : this.mappedFiles) {//文件尾部的偏移量long fileTailOffset = file.getFileFromOffset() + this.mappedFileSize;//文件尾部的偏移量大于offsetif (fileTailOffset > offset) {//offset大于文件的起始偏移量if (offset >= file.getFileFromOffset()) {//更新wrotePosition、committedPosition、flushedPosistionfile.setWrotePosition((int) (offset % this.mappedFileSize));file.setCommittedPosition((int) (offset % this.mappedFileSize));file.setFlushedPosition((int) (offset % this.mappedFileSize));} else {//offset小于文件的起始偏移量,说明该文件是有效文件后面创建的,释放mappedFile占用内存,删除文件file.destroy(1000);willRemoveFiles.add(file);}}}this.deleteExpiredFile(willRemoveFiles);
}
3、异常恢复
Broker 异常停止文件恢复的实现为 CommitLog#recoverAbnormally。异常文件恢复步骤与正常停止文件恢复流程基本相同，其主要差别有两个。首先，正常停止默认从倒数第三个文件开始进行恢复，而异常停止则需要从最后一个文件往前走，找到第一个消息存储正常的文件。其次，如果 CommitLog 目录没有消息文件，如果消息消费队列目录下存在文件，则需要销毁。
代码：CommitLog#recoverAbnormally
if (!mappedFiles.isEmpty()) {// Looking beginning to recover from which fileint index = mappedFiles.size() - 1;MappedFile mappedFile = null;for (; index >= 0; index--) {mappedFile = mappedFiles.get(index);//判断消息文件是否是一个正确的文件if (this.isMappedFileMatchedRecover(mappedFile)) {log.info("recover from this mapped file " + mappedFile.getFileName());break;}}//根据索引取出mappedFile文件if (index < 0) {index = 0;mappedFile = mappedFiles.get(index);}//...验证消息的合法性,并将消息转发到消息消费队列和索引文件}else{//未找到mappedFile,重置flushWhere、committedWhere都为0，销毁消息队列文件this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(0);this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(0);this.defaultMessageStore.destroyLogics();
}
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# 消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析（七）
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