【Rust日报】 2020-01-31 Rust編譯模型災難

2024-06-23 00:38

本文主要是介绍【Rust日报】 2020-01-31 Rust編譯模型災難,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

rust 1.41了!

除了一些功能更新

重要的是不再支援32-bit Apple產品了

read more

open-source security key

google 使用rust實作了 OpenSK

支援 FIDO U2F, FIDO2 兩種標準

read more

Rust編譯模型災難

文章作者Brian Anderson是Rust編程語言 及其姊妹項目Servo Web瀏覽器的共同創始人之一。

他現在在PingCAP擔任高級數據庫工程師。

他希望解決TiKV編譯緩慢的問題

在開發模式下進行完全重建可能需要15分鐘,在發布模式下可能需要30分鐘。

對於大型系統項目的開發人員來說,這聽起來可能並不那麼糟糕,

但是它比許多開發人員對現代編程環境所期望的要慢得多。

TiKV是一個相對較大的Rust代碼庫,

有200萬行程式碼。相比之下,Rust本身包含300萬行,而Servo則包含270萬行。

編程語言設計充滿了權衡利弊。這些基本選擇之一是runtime性能與編譯性能,

Rust團隊幾乎總是選擇runtime性能而不是編譯更快速。

如果快速編譯時間不是Rust設計的核心原則,那麼Rust的核心設計原則是什麼?這裡有一些:

實用性-它應該是一種可以在現實世界中使用的語言。

實用主義-它應該要讓人覺得可用,並且將其整合到之前的系統中。

內存安全性-它必須強制執行內存安全性,並且不能接受記憶體存取錯誤。

性能-它必須與C++在一樣快。

並發-它必須提供現代的解決方案來編寫並發代碼。

但這並不是說Rust設計師沒有在快速編譯時間中考慮任何因素。

但因為利弊的權衡,編譯器的性能還是愈來愈慢。

當作者每天使用Rust編譯器工作時,

電腦上至少擁有三份程式碼是很常見的,在其他所有版本都在構建和測試的同時。

我將開始在工作區1編寫程式,開始編譯,然後跳到工作區2,

開始在工作區2工作,編譯後再切換回工作區1。不斷進行在不同的工作區中切換。

雖然在2019年Rust的編譯速度有了提升,但目前Rust還是編譯的不夠快。

下一集會是作者如何優化Rust的編譯速度以達到產品經理的期待

read more

Bastion 0.34

什麼是Bastion?

Bastion是一個高度可用的容錯runtime系統,具有面向動態調度的輕量級流程模型。

它為輕量級過程實現提供了諸如並發之類的參與者模型,

並有效地利用了所有系統資源,並保證了每次傳送最多的消息。

基於消息的通信與actor model的Mesh網路。

runtime容錯能力使其成為分佈式系統的理想選擇。

具有NUMA感知和仿射緩存SMP執行程序的完全異步runtime。

監督系統使管理生命週期變得容易。

目前哪邊有用到Bastion?

SkyNet (Discord 機器人,用來重新發送已刪除的訊息)

在AWS Lambda中,我們使用Bastion啟用重試機制,並嘗試不同的解析策略來處理數據。

read more

Tide 0.6 了

Tide是一個還不成熟的 web framework

這一版增加了對CORS的支持與新的cookies API

也增加了一些新語法讓人用起來更簡單

read more

oreboot

oreboot是coreboot的分支

https://zh.wikipedia.org/wiki/Coreboot

來自維基百科的說明

coreboot,原名LinuxBIOS,是一個旨在取代大多數電腦中專有韌體(BIOS或UEFI)的軟體專案,它採用輕量級韌體設計,只執行載入和執行現代32位元或64位元作業系統所需的最少量任務。

Oreboot當前僅支援LinuxBoot。

Oreboot想利用Rust的安全性製作一個安全穩定快速的BIOS程式。

read more


From 日报小组 @Damody

这篇关于【Rust日报】 2020-01-31 Rust編譯模型災難的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1085847

相关文章

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

大语言模型(LLMs)能够进行推理和规划吗?

大语言模型(LLMs),基本上是经过强化训练的 n-gram 模型,它们在网络规模的语言语料库(实际上,可以说是我们文明的知识库)上进行了训练,展现出了一种超乎预期的语言行为,引发了我们的广泛关注。从训练和操作的角度来看,LLMs 可以被认为是一种巨大的、非真实的记忆库,相当于为我们所有人提供了一个外部的系统 1(见图 1)。然而,它们表面上的多功能性让许多研究者好奇,这些模型是否也能在通常需要系

C++入门01

1、.h和.cpp 源文件 (.cpp)源文件是C++程序的实际实现代码文件,其中包含了具体的函数和类的定义、实现以及其他相关的代码。主要特点如下:实现代码: 源文件中包含了函数、类的具体实现代码,用于实现程序的功能。编译单元: 源文件通常是一个编译单元,即单独编译的基本单位。每个源文件都会经过编译器的处理,生成对应的目标文件。包含头文件: 源文件可以通过#include指令引入头文件,以使

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

OpenCompass:大模型测评工具

大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步,扬帆起航。 大模型应用向开发路径:AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factor

模型压缩综述

https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/9015010.html

AI赋能天气:微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora

编者按:气候变化日益加剧,高温、洪水、干旱,频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化,为政府、企业和公众提供更可靠的信息,以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战,微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora,其超高的预测准确率、效率及计算速度,实现了目前最先进天气预测系统性能的显著

PyTorch模型_trace实战:深入理解与应用

pytorch使用trace模型 1、使用trace生成torchscript模型2、使用trace的模型预测 1、使用trace生成torchscript模型 def save_trace(model, input, save_path):traced_script_model = torch.jit.trace(model, input)<

中国341城市生态系统服务价值数据集(2000-2020年)

生态系统服务反映了人类直接或者间接从自然生态系统中获得的各种惠益,对支撑和维持人类生存和福祉起着重要基础作用。目前针对全国城市尺度的生态系统服务价值的长期评估还相对较少。我们在Xie等(2017)的静态生态系统服务当量因子表基础上,选取净初级生产力,降水量,生物迁移阻力,土壤侵蚀度和道路密度五个变量,对生态系统供给服务、调节服务、支持服务和文化服务共4大类和11小类的当量因子进行了时空调整,计算了