本文主要是介绍【投稿】刀哥:Rust学习笔记 5,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
@[TOC](Rust 学习心得<5>:异步代码的几种写法)
Rust
历史不长,仍然处于快速发展的历程中。关于异步编程的模式,现在已经发展到async/await
协程的高级阶段。大概是因为async/await
出现的时间还不长,所以现有大多数的开源项目并不是或不是纯粹使用async/await
来书写的,而是前前后后有多种的写法。这样的状况给Rust
的学习带来了一些的难度。在这里,我们来捋一捋异步代码的几种写法。
mio
最原始的方式是使用mio
进行开发。mio
是一个底层异步I/O
库,提供非阻塞方式的API
,具有很高的性能。实际上mio
是对于操作系统epoll/kqueue/IOCP
的封装。在C/C++
中我们使用libevent
之类的库,mio
可以理解为对应的Rust
版本。基于mio
的代码大致如下:
loop {// Poll Mio for events, blocking until we get an event.poll.poll(&mut events, None)?;// Process each event.for event in events.iter() {if event.is_writable() {// socket可写,开始发送数据}if event.is_readable() {// socket可读,开始接收数据}// socket 关闭,退出循环return Ok(());}}
总的来说,这是完全基于异步事件通知的写法,和C/C++
区别不是很大,异步代码对于程序员是一个挑战,当代码逻辑越来越复杂,添加新功能或是解决已有问题的难度也越来越大。
另外,mio
实现的是一个单线程事件循环,虽然可以处理成千上万路的I/O
操作,但没有多线程的能力,需要自己扩充。
Future Poll
为了更好地规范异步的逻辑,Rust
抽象出Future
表示尚未发生的事物。这些Future
可以用很多方式組合成一个更复杂的复合Future
来代表一系列的事件。Future
需要程序主动去poll
(轮询)才能获取到最终的结果,每一次轮询的结果可能是Ready
或者Pending
。
运行库提供Executor
和Reactor
来执行Future
,也就是调用Future
的poll
方法循环执行一系列就绪的Future
,当Future
返回Pending
的时候,会将Future
转移到Reactor
上等待唤醒。Reactor
被用来负责唤醒之前无法完成的Future
。事实上,tokio
的Reactor
是基于mio
实现的,而async-std/smol
则是封装了epoll/kqueue/IOCP
,提供类似的功能。
手动实现Future
是一件相对繁琐的工作,主要的问题在于异步模式本身的特性。例如,接收网络数据,无法臆测每次轮询会收到多少字节的数据,往往需要开辟一段接收缓冲区容纳数据,协议解码也需要一个状态机拼包向上层提交;发送网络数据存在相似问题,发送数据时底层未就绪,则缓冲发送数据,待下次轮询时,需要首先检查并处理发送缓冲区。另外还有一些值得注意的地方,如果手动实现的Future
返回Pending
,则必须自己实现唤醒机制,也就是需要将cx
克隆一份记下来,然后在适当的时侯调用cx.wake()
。因为网络相关的功能往往是分层的,因此手动的Poll
循环也会是层层堆叠的,这时候,返回值Poll::Ready(T)
就有学问了。泛型T可能包裹各种不同的数据,Option<T>
,Result<T,E>
,或者两者的组合。因为最外层还有一个Poll<T>
,所有这时候的match
语句写起来会非常臃肿,粘贴复制写很多代码,完成的功能却非常有限,而且由于这些代码很相似,大大增加了出错的可能性。
标准库中仅仅定义了Future
,更多的相关功能需要引用futures-rs
类库,里面定义了一系列有关异步的操作,包括Stream
、Sink
、AsyncRead
、AsyncWrite
等基础Trait
,以及对应实现了大量方便操作的组合子的Ext Trait
,特别用途的fused
、Box
,Try
系列的扩展,诸如join!
、select!
、pin_mut!
等一系列的宏。理论上,不使用这些扩展也能写出代码,只不过那样的代码很可能篇幅会长的可怕。值得一提的是,除了一些可以简化代码的过程宏之外,扩展Trait
提供的组合子也会让代码精简不少。比如Future::and_then
可以让代码写成链式调用的方式;Sink::send
包装了Sink
发送三步骤 poll_ready/start_send/poll_flush
,使用.await
一行代码直接就可以完成发送。因此,很多poll
方式的代码实际上是准确地说是混合式的,其中也使用了不少async
代码块。
总之,搞清楚Future
相关的这些内容是需要花费不少时间,更不用说用它们来写代码了。不过,即便是使用async/await
这种更高级原语,也是有必要了解底层的工作原理和实现机制,所谓知其然知其所以然。
async/await
使用async/await
可以将异步的代码写得类似同步的过程,更加符合人体工程学。因为async
被翻译为一个Future
状态机,原先在poll
方式中需要处理的与Pending
相关的状态现在都由async
生成的状态机自动完成,因此大大减轻了程序员的心智负担。
如前所述,底层的Futures
提供了很多方便的组合子扩展Future
,使用起来很简洁,可以极大地简化代码。例如,上文提到过的Sink::send
包装了发送缓冲区的实现和异步发送的三个步骤;AsyncRead::read_exact
实现了读取指定字节数的功能,在处理网络协议解析时可以避免手写一个拼包状态机;AsyncWrite::write_all
实现了发送全部数据以及发送缓冲,等等。正是在这些底层功能的支持下,async/await
成为了更高级的书写异步代码的方式。也许会有少许担心,这样所谓“高级”会不会在性能上有很大损失?笔者个人不这么认为。自动实现的状态机也许未必比程序员手动完成的性能更差。状态机编程对于任何人,即便是一个有经验的程序员都是不小挑战。蹩脚的状态机实现不仅可能有性能问题,更大的风险来自于实现上的漏洞,以及维护上的困难。代码写出来更多是给别人看的,完成同样的功能,简洁的代码更有可能是更高质量的代码。
以下例子是固定长度分割的报文接收过程,使用async/await
是很简单的。如果实现为一个Stream/poll_next
,代码会复杂很多。
/// convenient method for reading a whole framepub async fn recv_frame(&mut self) -> io::Result<Vec<u8>> {let mut len = [0; 4];let _ = self.inner.read_exact(&mut len).await?; // inner socket, 支持 AsyncReadlet n = u32::from_be_bytes(len) as usize;if n > self.max_frame_len {let msg = format!("data length {} exceeds allowed maximum {}",n, self.max_frame_len);return Err(io::Error::new(io::ErrorKind::PermissionDenied, msg));}let mut frame = vec![0; n];self.inner.read_exact(&mut frame).await?;Ok(frame)}
最后,完全使用async/await
写代码目前还有几个问题:
async trait
当前Trait
不支持 async fn
,无法直接用Trait
来抽象异步方法。暂时解决办法是使用三方库 async-trait
。如下:
use async_trait::async_trait;#[async_trait]
trait Advertisement {async fn run(&self);
}
宏 async_trait
将代码转换为一个返回 Pin<Box<dyn Future + Send + 'async>>
的同步方法。因为装箱和动态派发的原因,性能上会有少许损失。
异步析构
当前drop
方法必须是同步调用,不能使用await
语法。当一个I/O
对象越过生命周期被析构,往往在关闭底层句柄之前,还需要完成某些I/O
操作。比如,通知网络对端连接已经关闭。在同步代码中,我们只需要在drop()
中置入这些操作,但是在异步代码中,无法在drop()
中做类似的事情。
解决办法,总是在异步I/O
对象越过生命周期之前显式地执行关闭动作,或是,实现一个类似GC
的功能,专门负责清理工作。
展望
笔者在学习Rust
过程中,主要关注网络相关的并发编程。因为之前有在Go
版本的ipfs/libp2p
上的开发经验,故而学习研究了rust-libp2p
以及nervos tentacle
。rust-libp2p
是Parity
实现的准官方版本,但是这个项目的代码及其难懂,过于强调使用泛型参数的抽象,导致代码可读性非常差。请教了代码作者,他承认代码可能有些复杂,但也强调都是有原因的... nervos tentacle
的实现在协议上不够完整,特别是与标准libp2p
并不兼容。两个项目共有的特点是主要用poll
的方式写代码,逻辑上都是状态机的嵌套。
因此,笔者试图完全使用async/await
方式重构libp2p
,参考rust-libp2p
的实现,代码协程化,向上层提供纯粹的异步接口,争取在API
层面的体验接近go-libp2p
,这是推广Rust
协程机制的一个尝试,同时也是个人的一个学习的过程。目前刚刚起步,仅完成了secio
与yamux
部分,待合适时机开源,期望更多Rust
爱好者共同来开发完善。
参考:Asynchronous Destructors
这篇关于【投稿】刀哥:Rust学习笔记 5的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!