学习使用venv创建“python虚拟环境”

本文主要是介绍学习使用venv创建“python虚拟环境”，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

使用python开发会经常面临的问题是：你会需要不同版本的python，而且就算同一个版本的python，不同的项目有很大可能会需要不同版本的包。而 “Python虚拟环境” 就是为了解决这个问题的。

目标

结合官方文档，自己动手实践来学习使用 venv 创建python虚拟环境。

参考文档：
venv — Creation of virtual environments — Python 3.12.4 documentation
Install packages in a virtual environment using pip and venv - Python Packaging User Guide

venv官方文档介绍

venv官方文档 中对此的介绍是：

venv 支持创建轻量级的“虚拟环境”，每个虚拟环境将拥有独立的包，安装在其 site 目录。 虚拟环境是在当前存在的 Python 版本上创建的，这被称为虚拟环境的 “基础Python”。你还可以选择与基础环境中的包隔离开来（这样只有在虚拟环境中显式安装的包才是可用的）。

当在虚拟环境中时，常见安装工具如 pip 将把包安装到虚拟环境里（这并不需要显式地指明）。

除此之外，虚拟环境是：

• 用来包含支持一个项目（库或应用程序）所需的特定 Python 解释器、库和二进制文件。 在默认情况下，它们将隔离于 “其他虚拟环境” 和 “操作系统” 中安装的 Python 解释器和库。
• 包含在一个目录中，惯例上放在项目目录下的venv 或 .venv文件夹，或是有许多虚拟环境的容器目录下，如 ~/.virtualenvs。
• 不应该被纳入 Git 等源代码管理系统。
• 被视为是“可丢弃的” —— 应当能够简单地删除并从头开始重建。所以你不应在虚拟环境中放置任何项目代码。
• 不被视为是可移动或可复制的 —— 你只能在目标位置重建相同的环境。

实践

0. 下载对应版本的python并安装

我这里需要3.6版本的python。平台是Windows。

打开python官方下载页面 https://www.python.org/downloads/windows/ 搜寻3.6版本的python。

3.6版本下还有多个微版本比如 3.6.15、3.6.13（关于版本号：根据官方文档所说，python版本号格式为 major.minor.micro）。

对我来说最方便的是“Windows平台安装包”。但是，并不是每个微版本都有这个安装包。我按时间搜索所有的3.6版本，发现3.6.8有我需要的安装包：

于是便选择此版本进行安装。
另外，我并没有选择将python加入PATH环境变量，毕竟我们现在考虑的是多版本的情况。

安装完成后，我的python.exe安装到了 C:\Users\yaksue\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe。

1. 创建虚拟环境

创建一个路径 G:\MyTest\test0622。这个test0622 空文件夹就作为我的项目。

而现在我将在我的项目中创建一个虚拟环境。使用命令是[python.exe路径] -m venv [项目路径]。我这里即是：
C:\Users\yaksue\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe -m venv G:\MyTest\test0622

（注意，按照官方文档的描述，惯例其实更应该放在项目文件夹下test0622\.venv，而非项目文件夹本身test0622。我这里做完测试才注意到，就不调整了）

在cmd中运行后，即创建了虚拟环境：

其中pyvenv.cfg文件中的home指向运行此命令的 Python 安装

home = C:\Users\yaksue\AppData\Local\Programs\Python\Python36
include-system-site-packages = false
version = 3.6.8

2. 激活虚拟环境

\Scripts路径下有个activate文件，运行它可以激活。比如我这里用于激活的命令就是：
G:\MyTest\test0622\Scripts\activate

可以看到，在进入虚拟环境之前，我是找不到python的：（因为我在PATH环境变量中没有python.exe的路径）

但当我输入激活的命令后：

在虚拟环境中就可以找到python：

3. 在虚拟环境中安装包

首先，激活虚拟环境（但是不运行python命令，否则会进入Python交互式环境）。
然后像之前一样运行 pip install即可，比如我这里想安装1.18.5版本的numpy，则运行：
pip install numpy==1.18.5

（我这里有个疑问，开始我没有指定版本，结果就如上图所示没找到，是否在虚拟环境中安装包必须指定版本吗？还是说是其他问题？）

安装完成后，可以看到 numpy 被安装到了虚拟环境的目录下：

4. 后续

后续只要在激活此虚拟环境的状态下，就可像往常一样，安装包和运行python脚本。

想要关闭此虚拟环境，可以运行deactivate命令。
（关闭cmd的窗口也会关闭此虚拟环境。如果再开一个新的cmd窗口，就要再激活一遍）

这篇关于学习使用venv创建“python虚拟环境”的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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