数据库中为什么不推荐使用外键约束?

2024-06-22 11:38

本文主要是介绍数据库中为什么不推荐使用外键约束?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

其实这个话题是老生常谈,很多人在工作中确实也不会使用外键。包括在阿里的JAVA规范中也有下面这一条:

【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。 

但是呢,询问他们原因,大多是这么回答的:

每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束,会导致开发的时候很痛苦,测试数据极为不方便。

坦白说,这么说也是对的。但是呢,不够全面,所以开一文来详细说明。

正文

首先我们明确一点,外键约束是一种约束,这个约束的存在,会保证表间数据的关系“始终完整”。因此,外键约束的存在,并非全然没有优点。比如使用外键,可以:

  • 保证数据的完整性和一致性;

  • 级联操作方便;

  • 将数据完整性判断托付给了数据库完成,减少了程序的代码量;

然而,鱼和熊掌不可兼得。外键是能够保证数据的完整性,但是会给系统带来很多缺陷。正是因为这些缺陷,才导致我们不推荐使用外键,具体如下:

性能问题

假设一张表名为user_tb。那么这张表里有两个外键字段,指向两张表。那么,每次往user_tb表里插入数据,就必须往两个外键对应的表里查询是否有对应数据。如果交由程序控制,这种查询过程就可以控制在我们手里,可以省略一些不必要的查询过程。但是如果由数据库控制,则是必须要去这两张表里判断。

并发问题

在使用外键的情况下,每次修改数据都需要去另外一个表检查数据,需要获取额外的锁。若是在高并发大流量事务场景,使用外键更容易造成死锁。

扩展性问题

这里主要是分为两点:

  • 做平台迁移方便,比如你从Mysql迁移到Oracle,像触发器、外键这种东西,都可以利用框架本身的特性来实现,而不用依赖于数据库本身的特性,做迁移更加方便。

  • 分库分表方便,在水平拆分和分库的情况下,外键是无法生效的。将数据间关系的维护,放入应用程序中,为将来的分库分表省去很多的麻烦。

技术问题

使用外键,其实将应用程序应该执行的判断逻辑转移到了数据库上。那么这意味着一点,数据库的性能开销变大了,那么这就对DBA的要求就更高了。很多中小型公司由于资金问题,并没有聘用专业的DBA,因此他们会选择不用外键,降低数据库的消耗。
相反的,如果该约束逻辑在应用程序中,发现应用服务器性能不够,可以加机器,做水平扩展。如果是在数据库服务器上,数据库服务器会成为性能瓶颈,做水平扩展比较困难。

这篇关于数据库中为什么不推荐使用外键约束?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1084189

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间