C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化

本文主要是介绍C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文学习基于OpenCvSharp的直方图均衡化处理方式，并使用SkiaSharp绘制相关图形。直方图均衡化是一种图像处理方法，针对偏亮或偏暗的图像，通过调整图像的像素值来增强图像对比度，详细原理及介绍见参考文献1-4。
直方图均衡化第一步要将彩色图像转换为灰度图像，调用OpenCvSharp中的Cv2.CvtColor函数转换，主要代码及效果图如下所示：

Mat oriImage = Cv2.ImRead(imagePath);
Mat grayImage = new Mat();
Cv2.CvtColor(oriImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
picImage.Image = grayImage.ToBitmap();//OpenCvSharp.Extensions的扩展函数支持将Mat数据转换为Winform的Bitmap数据对象，便于在图片控件中显示。

在这里插入图片描述

针对直方图均衡化，主要通过以下几步处理数据（参考自参考文献1）：

序号	操作	说明
1	统计直方图	统计像素出现次数
2	归一化直方图	将每个像素的出现次数除以所有像素的出现次数之和
3	累计直方图	计算每个像素的累计概率分布情况，详细说明见参考文献5
4	均衡直方图	计算每个像素的累计概率乘以像素范围，详细说明见参考文献5的示例

通过直方图均衡化，增强原始图像偏亮或偏暗区域的对比度，提高图片可视化效果，为后续的图像处理奠定基础。OpenCvSharp中提供EqualizeHist函数处理图像的直方图均衡化，调用特别简单如下图所示：

Mat equImage = new Mat();
Cv2.EqualizeHist(grayImage, equImage);
picImage.Image = equImage.ToBitmap();

最后是运行效果，下图左侧为原始灰度图，右侧为直方图均衡化后的图像，可以看到图像两侧的椅子经过直方图均衡化后更加明显，人物穿的裤子看得也更加清楚。
在这里插入图片描述

参考文献:
[1]https://www.bilibili.com/video/BV1DT421m7S8?p=11&vd_source=db4a1f65c18549c78df3e9d579e59e19
[2]https://blog.csdn.net/xyk2795950571/article/details/134445449
[3]https://blog.csdn.net/crossoverpptx/article/details/128605747
[5]https://blog.csdn.net/qq_46021105/article/details/127738173

这篇关于C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！