CUDA deviceQuery参数详解

2024-06-22 06:48
文章标签 cuda devicequery 详解 参数

本文主要是介绍CUDA deviceQuery参数详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

运行sample里的deviceQuery:

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery\../.
./bin/win64/Debug/deviceQuery.exe Starting...CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Capable device(s)Device 0: "GeForce GTX 965M"CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0CUDA Capability Major/Minor version number:    5.2Total amount of global memory:                 2048 MBytes (2147483648 bytes)( 8) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     1024 CUDA CoresGPU Max Clock rate:                            1150 MHz (1.15 GHz)Memory Clock rate:                             2505 MhzMemory Bus Width:                              128-bitL2 Cache Size:                                 1048576 bytesMaximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536),
3D=(4096, 4096, 4096)Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layersMaximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layersTotal amount of constant memory:               65536 bytesTotal amount of shared memory per block:       49152 bytesTotal number of registers available per block: 65536Warp size:                                     32Maximum number of threads per multiprocessor:  2048Maximum number of threads per block:           1024Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)Maximum memory pitch:                          2147483647 bytesTexture alignment:                             512 bytesConcurrent copy and kernel execution:          Yes with 2 copy engine(s)Run time limit on kernels:                     YesIntegrated GPU sharing Host Memory:            NoSupport host page-locked memory mapping:       YesAlignment requirement for Surfaces:            YesDevice has ECC support:                        DisabledCUDA Device Driver Mode (TCC or WDDM):         WDDM (Windows Display Driver Mo
del)Device supports Unified Addressing (UVA):      YesDevice PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0Compute Mode:< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simu
ltaneously) >deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Versi
on = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 965M
Result = PASS

第26行:线程块最大线程数:1024

这篇关于CUDA deviceQuery参数详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1083585

相关文章

十四、观察者模式与访问者模式详解

21.观察者模式 21.1.课程目标 1、 掌握观察者模式和访问者模式的应用场景。 2、 掌握观察者模式在具体业务场景中的应用。 3、 了解访问者模式的双分派。 4、 观察者模式和访问者模式的优、缺点。 21.2.内容定位 1、 有 Swing开发经验的人群更容易理解观察者模式。 2、 访问者模式被称为最复杂的设计模式。 21.3.观察者模式 观 察 者 模 式 ( Obser

【操作系统】信号Signal超详解|捕捉函数

🔥博客主页: 我要成为C++领域大神🎥系列专栏:【C++核心编程】 【计算机网络】 【Linux编程】 【操作系统】 ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️ 本博客致力于知识分享,与更多的人进行学习交流 ​ 如何触发信号 信号是Linux下的经典技术,一般操作系统利用信号杀死违规进程,典型进程干预手段,信号除了杀死进程外也可以挂起进程 kill -l 查看系统支持的信号

ABAP怎么把传入的参数刷新到内表里面呢?

1.在执行相关的功能操作之前,优先执行这一段代码,把输入的数据更新入内表里面 DATA: lo_guid TYPE REF TO cl_gui_alv_grid.CALL FUNCTION 'GET_GLOBALS_FROM_SLVC_FULLSCR'IMPORTINGe_grid = lo_guid.CALL METHOD lo_guid->check_changed_data.CALL M

Jitter Injection详解

一、定义与作用 Jitter Injection,即抖动注入,是一种在通信系统中人为地添加抖动的技术。该技术通过在发送端对数据包进行延迟和抖动调整,以实现对整个通信系统的时延和抖动的控制。其主要作用包括: 改善传输质量:通过调整数据包的时延和抖动,可以有效地降低误码率,提高数据传输的可靠性。均衡网络负载:通过对不同的数据流进行不同程度的抖动注入,可以实现网络资源的合理分配,提高整体传输效率。增

Steam邮件推送内容有哪些?配置教程详解!

Steam邮件推送功能是否安全?如何个性化邮件推送内容? Steam作为全球最大的数字游戏分发平台之一,不仅提供了海量的游戏资源,还通过邮件推送为用户提供最新的游戏信息、促销活动和个性化推荐。AokSend将详细介绍Steam邮件推送的主要内容。 Steam邮件推送:促销优惠 每当平台举办大型促销活动,如夏季促销、冬季促销、黑色星期五等,用户都会收到邮件通知。这些邮件详细列出了打折游戏、

探索Elastic Search:强大的开源搜索引擎,详解及使用

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选,相信大家多多少少的都听说过它。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。就连维基百科、Stack Overflow、

Java面试八股之JVM参数-XX:+UseCompressedOops的作用

JVM参数-XX:+UseCompressedOops的作用 JVM参数-XX:+UseCompressedOops的作用是启用对象指针压缩(Ordinary Object Pointers compression)。这一特性主要应用于64位的Java虚拟机中,目的是为了减少内存使用。在传统的64位系统中,对象引用(即指针)通常占用8字节(64位),而大部分应用程序实际上并不需要如此大的地址空间

常用MQ消息中间件Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ对比及RabbitMQ详解

1、概述   在现代的分布式系统和实时数据处理领域,消息中间件扮演着关键的角色,用于解决应用程序之间的通信和数据传递的挑战。在众多的消息中间件解决方案中,Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ 是备受关注和广泛应用的代表性系统。它们各自具有独特的特点和优势,适用于不同的应用场景和需求。   Kafka 是一个高性能、可扩展的分布式消息队列系统,被设计用于处理大规模的数据流和实时数据传输。它

Linux中拷贝 cp命令中拷贝所有的写法详解

This text from: http://www.jb51.net/article/101641.htm 一、预备  cp就是拷贝,最简单的使用方式就是: cp oldfile newfile 但这样只能拷贝文件,不能拷贝目录,所以通常用: cp -r old/ new/ 那就会把old目录整个拷贝到new目录下。注意,不是把old目录里面的文件拷贝到new目录,

笔记-python之celery使用详解

Celery是一个用于处理异步任务的Python库,它允许你将任务分发到多个worker进行处理。以下是Celery的使用详解: 安装Celery 使用pip安装Celery: pip install celery 创建Celery实例 首先,需要创建一个Celery实例,指定broker(消息中间件)和backend(结果存储)。 from celery import Celeryap