小白如何如何理解滑动窗口最大值问题python

本文主要是介绍小白如何如何理解滑动窗口最大值问题python，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目描述

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
举例：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

思路

很容易想到暴力求解，遍历数据[i:i+k]取出max最大值即可，但是这种做法容易暴力超时，因此引出了自DIY的队列,主要关注的是什么时候弹出，什么时候加入队列

什么时候弹出元素

1.当遍历个数大于k的时候，弹出queue左侧==nums[i-k]
2.当队列最右侧元素小于nums[i],弹出右侧元素，因为他不可能是最大值了，队列内最多只有k个值，所以遍历到的这个元素才能成为最大值

什么时候加入元素

没遍历一次长度大于k的时候就加元素

代码示例和解释

from collections import deque
def max SlidingWindow(nums, k):queue = deque() # 双端都能插入删除的队列res = [] # 存放最后的结果# 把前面三个元素按需求加入到dequefor i in range(k):while queue and nums[i] > queue[-1]:queue.pop() # 弹出右边的元素，不可能成为最大值deque.append(nums[i])# 从k开始遍历后面的每个元素for i in range(k, len(nums)):# 只有遍历到的元素queue[0]等于nums[i-k]才需要弹出元素if queue and queue[0] == nums[i-k]:queue.popleft()while queue and queue[-1] < nums[i]:queue.pop()queue.append(nums[i])res.append(queue[0]) # 加入最大值return res

*[注意点]：queue内部的元素个数一定是小于等于k的，比如k = 3的时候，因为遍历到长度第4个元素，如果queue首元素和nums[i-k]元素相等就会有pop操作，即使不相等，其他需要pop（）的元素也会被push的过程弹出，所以queue的长度始终不可能大于k

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