装箱(背包)问题(Packing Problem)

2024-06-21 23:08
文章标签 问题 背包 problem 装箱 packing

本文主要是介绍装箱(背包)问题(Packing Problem)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

装箱问题也叫背包问题，简单来说，就是把小货物往大箱子里装，要如何才能装得多。个人常见的经历就是“装冰箱”，很有趣的现象就是常常感觉冰箱再也装不下了，但是经过一翻折腾之后又神奇的装下了。

 

从企业运作角度来看就是尽量让每个容器（仓库、车辆、集装箱、船等）装的尽量多，可以节约企业的费用。通常，装载率85%左右，使用装箱优化方法后，可以达到90~95%左右。海尔做过一个海运装箱的项目，节约了大量运费。日本的汽车企业也非常重视装箱问题，他们海运过来的汽车零件箱内几乎每个角落都会被填满，而且经常改进其装箱方案。

 

装箱问题是典型的NP难问题，一般使用启发式算法——贪婪算法、蚁群算法、禁忌搜索、遗传算法、NF(Next Fit)近似算法，FF(First Fit)近似算法、FFD（First Fit Decreasing）近似算法、BF(best Fit)、BFD(Best Fit Deceasing)等。

 

装箱问题可以分为一维、二维、三维、多维

这篇关于装箱(背包)问题(Packing Problem)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1082602。

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