国内算力真的紧缺么?

2024-06-21 14:52
文章标签 真的 国内 算力 紧缺

本文主要是介绍国内算力真的紧缺么?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

苹果WWDC证实了一点:AI推理算力将长期处于“云端为主”的状态,这个“长期”至少是三到五年。对,苹果和OpenAI搞了一场大合作,打算把下一代iOS系统和ChatGPT混在一起。

这意味着未来三到五年,AI的推理大部分还得靠云端。虽然苹果和OpenAI把ChatGPT深度融入iOS系统,但生成文字和图像这些活儿,还是要传到ChatGPT的数据中心去,靠云端处理。

总的来说,用户会在苹果设备上体验到ChatGPT的功能,但大部分计算活儿都得在云端搞定。这一计划不仅会塑造AI功能的用户体验,还强调了云计算在AI应用中的重要性。

关于AI推理算力,现在主要还是云端居多。虽然手机和电脑能处理些,但大规模模型还是得靠云端的数据中心。这种情况凸显了云计算的重要性,因为技术和成本上在云端搞定这些活儿更靠谱。

目前全球对AI算力的需求可能会导致供应紧张,比如制造方面的限制、芯片出口禁令以及供应链问题都可能影响国内AI算力的增长。AI算力不仅满足个人和设备端的需求,更关键的是支持大规模AI模型的训练和推理,这主要由数据中心和云端来承担。然而,全球存在的AI算力紧缺问题可能会长期影响AI技术的发展和应用。

嗯,解决国内AI算力不足的问题得用各种招数:

先得自己搞技术创新:得拼命发展国内的芯片和处理器,保证有够的算力装备我们的数据中心。
加强本土产业链:得鼓励国内企业往AI硬件和芯片制造领域投资,别老对进口指望太多。
要和外面搞好合作:找更多国际合作伙伴,弥补我们这边资源和技术的短板。 知道这些挑战和限制,对于国内的相关行业和政策制定者,能明确目标,采取对策解决我们现在AI算力短缺的问题。

在这种情况下,中国的游戏产业在某种程度上成为了AI推理算力的来源,这个情况相当引人深思。实际上,云游戏带来的算力采购是个有趣的副产品,这些资源可以重新利用,帮助满足AI推理的需求。

从长远来看,推理算力的不足可能会成为国内AI发展的一大障碍。为了解决这个问题,或许可以借鉴云游戏时期采购的显卡,发展更多AI推理设备,并调整资源以满足其他领域的需求。在这个过程中,国内游戏产业在技术和硬件方面的积累可能会发挥关键作用。

从政策角度来看,鼓励跨行业合作和资源共享可能是解决问题的一条途径。此外,通过产业政策和激励措施来促进各个行业和技术领域的协同发展,有望更好地应对AI算力方面的挑战和瓶颈。

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