揭秘最酷的Matplotlib 风格库！

本文主要是介绍揭秘最酷的Matplotlib 风格库！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

相信大家对Matplotlib多少有些了解，对于数据研究，最终的研究结果都尽可能利用可视化呈现，使其更加直观通俗易懂。而Matplotlib作为python家族中最为著名的绘图工具，其风格实在是有些无聊，有时会让人觉得科研工作者在可视化方面没有下太多时间精力。最近在Github上我发现了一系列python库，可以用来美化Matplotlib图表。对于理工男，可以说是效果相当惊艳！

1. Aquarel

它是一个样式表的包装器，Aquarel封装了 Matplotlibs，样式表所能做的一切事情都可以用Aquarel来实现。

通过pip安装：

python -m pip install aquarel

建议大家使用上下文管理器的方式应用Aquarel

from aquarel import load_theme
with load_theme("arctic_light"):    figure = # ... plotting code here

这个库除了加载模板的12个主题外，还支持创建主题。下面展示几个模板的主题。本人最喜欢的三个主题（arctic_dark、boxy_light、gruvbox_light）

2. Rosé Pine

它是一款由天然松木、仿毛皮和一点Soho风格组成的经典简约主题，能为你带来独特的视觉享受。

用法：

• 使用 matplotlib.get_configdir() 查找 mpl_configdir/stylelib

• 将主题文件夹中的主题放入mpl_configdir/stylelib

• 在脚本中使用 plt.style.use('rose-pine') 设置首选样式

plt.style.use('./themes/rose-pine-moon.mplstyle')

三个模板非常惊艳（玫瑰松、玫瑰松月、玫瑰松黎明）

3. Mplcyberpunk

每个钟爱赛博朋克风的人都应该拥有一个Mplcyberpunk！

安装：

pip install mplcyberpunk

导入包后，赛博朋克样式表（深色背景等）可通过 获得plt.style.use。通过调用 添加线条发光和“底光”效果add_glow_effects：

import matplotlib.pyplot as pltimport mplcyberpunk
plt.style.use("cyberpunk")
plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o')plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o')
mplcyberpunk.add_glow_effects()plt.show()

4. Catppuccin

Catppuccin 是一款社区驱动的柔和色调主题，旨在成为低对比度和高对比度主题之间的中间地带。它包含 4 种舒缓的暖色调，每种都有 26 种赏心悦目的颜色，非常适合编码、设计等！

5. GruvBox

Gruvbox以其明亮的色彩搭配，柔和的“复古节奏”色调以及类似solarized的明暗切换方式脱颖而出。

使用方法：请将文件 gruvbox.mplstyle 放入您正在使用的文件夹中，然后插入以下行：

import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('gruvbox.mplstyle')

6. Matlotx

这个包包含一些有用或漂亮的 Matplotlib 扩展。大多数这些功能都可以基于 Matplotlib 实现。

安装和使用：

pip install matplotx[all]  # 安装import matplotx      # 在python中引入

这篇关于揭秘最酷的Matplotlib 风格库！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---