正确理解 ThreadLocal 的原理与应用场景

2024-06-21 06:38

本文主要是介绍正确理解 ThreadLocal 的原理与应用场景,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、ThreadLocal解决了什么问题

网上有很多关于ThreadLocal解决了什么问题的资料,但是很多都是不正确的。

不正确的理解

  • ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路
  • ThreadLocal的目的是为了解决多线程访问资源时的共享问题

正确的理解

看看JDK中的源码是怎么写的:

【原文】This class provides thread-local variables. These variables differ from their normal counterparts in that each thread that accesses one (via its {@code get} or {@code set} method) has its own, independently initialized copy of the variable. {@code ThreadLocal} instances are typically private static fields in classes that wish to associate state with a thread (e.g., a user ID or Transaction ID).
【翻译】ThreadLocal类提了供线程本地变量。它与普通变量的区别在于,每个使用该变量的线程都会初始化一个完全独立的副本。ThreadLocal 变量通常被private static修饰,用于关联线程上下文。

ThreadLoal变量,它的基本原理是,同一个 ThreadLocal 所包含的对象(对ThreadLocal<String>而言即为 String 类型变量),在不同的 Thread 中有不同的副本。
因为每个 Thread 内有自己的实例副本,且该副本只能由当前 Thread 使用。那就不存在多线程间共享资源的问题,既无共享,何来同步问题,又何来解决同步问题一说?

通过上面的分析,可以一句话总结ThreadLocal解决的问题:ThreadLocal提供了线程本地变量,每个线程都有一个该变量的副本,这种变量在线程的生命周期内起作用,减少同一个线程内多个函数或者组件之间一些公共变量的传递的复杂度。

二、ThreadLocal应用场景

基于ThreadLocal解决的问题,我们可以将ThreadLocal应用到很多场景中。

  • 场景一:当一个变量需要在线程间隔离而在方法或类间共享时,可以使用ThreadLocal。
  • 场景二:……

三、ThreadLocal用法

public class ThreadLocalDemo {public static void main(String[] args) {new Thread(new InnerClass(),"Thread-1").start();new Thread(new InnerClass(),"Thread-2").start();new Thread(new InnerClass(),"Thread-3").start();}private static class InnerClass implements Runnable{@Overridepublic void run() {Counter.count.set(Counter.count.get()+1);System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ ",count-hashcode="+Counter.count.hashCode()+",count-value="+Counter.count.get());}}private static class Counter{public static ThreadLocal<Integer> count = new ThreadLocal<Integer>(){@Overrideprotected Integer initialValue() {return 0;}};}
}//执行结果
Thread-2,count-hashcode=742865302,count-value=1
Thread-3,count-hashcode=742865302,count-value=1
Thread-1,count-hashcode=742865302,count-value=1

从上面的输出可以看出,每个线程的count对象是不一样。

四、ThreadLocal原理

方案一:ThreadLocal维护线程与实例之间的映射

  既然每个访问 ThreadLocal 变量的线程都有自己的一个“本地”实例副本。一个可能的方案就是 ThreadLocal 维护一个 Map,键是 Thread,值是它在该 Thread 内的实例。线程通过该 ThreadLocal 的 get() 方案获取实例时,只需要以线程为键,从 Map 中找出对应的实例即可。该方案如下图所示
这里写图片描述

  该方案可满足上文提到的每个线程内一个独立备份的要求。每个新线程访问该 ThreadLocal 时,需要向 Map 中添加一个映射,而每个线程结束时,应该清除该映射。这里就有两个问题:

  • 增加线程与减少线程均需要写 Map,故需保证该 Map线程安全。虽然从ConcurrentHashMap的演进看Java多线程核心技术一文介绍了几种实现线程安全 Map的方式,但它或多或少都需要锁来保证线程的安全性
  • 线程结束时,需要保证它所访问的所有 ThreadLocal 中对应的映射均删除,否则可能会引起内存泄漏(后文会介绍避免内存泄漏的方法)

其中锁的问题,是 JDK 未采用该方案的一个原因。

方案二:Thread维护ThreadLocal与实例的映射

  上述方案中,出现锁的问题,原因在于多线程访问同一个 Map。如果该 Map 由 Thread 维护,从而使得每个 Thread 只访问自己的 Map,那就不存在多线程写的问题,也就不需要锁。该方案如下图所示。
这里写图片描述
  该方案虽然没有锁的问题,但是由于每个线程访问某 ThreadLocal 变量后,都会在自己的 Map 内维护该 ThreadLocal 变量与具体实例的映射,如果不删除这些引用(映射),则这些 ThreadLocal 不能被回收,可能会造成内存泄漏。后文会介绍 JDK 如何解决该问题。

下面从源码的角度来看看具体实现。

set方法:

public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread();//获取当前线程维护的map。//Thread内部维护了一个ThreadLocal.ThreadLocalMap类型的变量,这个变量存储的就是线程本地变量ThreadLocalMap map = getMap(t);if (map != null)map.set(this, value);else//创建mapcreateMap(t, value);
}void createMap(Thread t, T firstValue) {t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}ThreadLocalMap(ThreadLocal firstKey, Object firstValue) {table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];//ThreadLocal变量在map的Entry数组中的位置,是由threadLocal对象的hashCode决定的int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);size = 1;setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}

get方法:

public T get() {Thread t = Thread.currentThread();ThreadLocalMap map = getMap(t);if (map != null) {ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);if (e != null)return (T)e.value;}//设置初始值return setInitialValue();
}

五、ThreadLocal如何防止内存泄漏

  ThreadLocalMap 的每个 Entry 都是一个对键(也就是ThreadLocal变量)的弱引用,这一点从super(k)可看出。另外,每个 Entry 都包含了一个对值的强引用。

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal> {Object value;Entry(ThreadLocal k, Object v) {//对键的弱引用super(k);//对值的强引用value = v;}
}

  因为对键使用的是弱引用,所以在没有其他强引用指向ThreadLocal变量时,它可被回收,从而避免上文所述ThreadLocal不能被回收而造成的内存泄漏的问题。
  但是,这里又可能出现另外一种内存泄漏的问题。ThreadLocalMap 维护 ThreadLocal 变量与具体实例的映射,当 ThreadLocal 变量被回收后,该映射的键变为 null,该 Entry 无法被移除。从而使得实例被该 Entry 引用而无法被回收造成内存泄漏。
  针对该问题,ThreadLocalMap 的 set 方法中,通过 replaceStaleEntry 方法将所有键为 null 的 Entry 的值设置为 null,从而使得该值可被回收。另外,会在 rehash 方法中通过 expungeStaleEntry 方法将键和值为 null 的 Entry 设置为 null 从而使得该 Entry 可被回收。通过这种方式,ThreadLocal 可防止内存泄漏。

这篇关于正确理解 ThreadLocal 的原理与应用场景的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1080472

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/