(创新)基于VMD-CNN-BiLSTM的电力负荷预测—代码+数据

2024-06-21 00:12

本文主要是介绍(创新)基于VMD-CNN-BiLSTM的电力负荷预测—代码+数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、主要内容:

二、运行效果:

三、VMD-BiLSTM负荷预测理论:

四、代码+数据下载:


一、主要内容:

本代码结合变分模态分解( Variational Mode Decomposition,VMD) 和卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)-双向长短时记忆神经网络( Bi-Long Short-Term Memory,Bi-LSTM) 算法,建立了一种短期负荷预测模型( VMD-CNN-BiLSTM) 。首先采用 VMD 技术将输入负荷数据分解为多个有限带宽的本征模态分量,分解结果表明了人们生产生活中不同的用电习惯,并且分离了数据中的噪声和信号,然后对每个模态分量建立 CNN-BiLSTM 神经网络进行预测,结合模型输出重构预测结果。其中,CNN用于提取负荷分量中的用电特征信息,BiLSTM用于提取负荷分量中的用电时序信息。

本代码基于Matlab平台,建立了VMD-CNN-BiLSTM模型进行负荷预测,并和传统的单一CNN-BiLSTM模型进行对比,充分说明本文所提方法的有效性。

  • 注释详细,几乎每一关键行都有注释说明,适合小白起步学习

  • 直接运行Main函数即可看到所有结果,使用便捷

  • 编程习惯良好,程序主体标准化,逻辑清晰,方便阅读代码

  • 附带一年365天的负荷数据,所有数据均采用Excel格式输入,替换数据方便,适合懒人选手.

  • 100%原创,出图详细、丰富、美观,可直观查看运行效果

二、运行效果:

三、VMD-BiLSTM负荷预测理论:

为分离负荷数据中的信号和噪声,提高预测模型的精度,本文首先采用变分模态分解技术 将历史负荷数据分解成若干个本征模态分量,使其频率带宽之和最小化。然后利用深度学习神经网络CNN-BiLSTM分别对分解出的模态分量建模,CNN由于具有强大的特征筛选能力可以提取出信号中的关键特征信息,从而给后续网络提供更加精确的输入变量。BiLSTM神经网络由于具有记忆单元可以提取出更长的时间尺度上数据之间的关联性,在处理时间序列预测问题上能获得更高的精度。步骤如下:

(1)利用 VMD 技术将输入负荷分解成多个不同频率的本征模态分量

(2)对分解出的每个模态的负荷数据进行归一化处理。

(3)针对每个模态分量分别建立 CNN-BiLSTM 模型, 以当前时间之前48小时负荷序列为模型输入,预测未来24小时的负荷值。

(4)结合每个模型的输出,重构预测结果。

四、代码+数据下载:

这篇关于(创新)基于VMD-CNN-BiLSTM的电力负荷预测—代码+数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1079657

相关文章

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

java之Objects.nonNull用法代码解读

《java之Objects.nonNull用法代码解读》:本文主要介绍java之Objects.nonNull用法代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录Java之Objects.nonwww.chinasem.cnNull用法代码Objects.nonN

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

在C#中调用Python代码的两种实现方式

《在C#中调用Python代码的两种实现方式》:本文主要介绍在C#中调用Python代码的两种实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#调用python代码的方式1. 使用 Python.NET2. 使用外部进程调用 Python 脚本总结C#调

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S