K-means算法的介绍

2024-06-20 18:18

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本文主要是介绍K-means算法的介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、介绍一下聚类

聚类就是类的内部相似，类间不相似

聚类的算法一般包括：划分聚类算法，层次聚类算法，基于密度聚类，基于网格聚类算法。

每一中算法中都包含狠多的具体算法。

基于划分聚类算法包括：k-均值，k-众数，PAM （k中心点），CLARA，CLARANS算法等等

现在主要就是看一下整个算法的流程：

该算法是有缺点的

1、K是很难确定的

2、容易受噪声点的干扰

整个算法的执行具体细节如下：

这篇关于K-means算法的介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1078884。 23002807@qq.com

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