本文主要是介绍分布式trace实现系统治理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
日志拉取客户端
logstash、flume
日志存储中间件缓存：
kafka
日志实时处理
flink，storm，spark都可以
处理结果存放：
es，hbase，redis
业内实现
- 开源的 Open Tracing
openTracing是为了解决不同系统之间的兼容性设计的，现在也成为了各个第三方Trace系统的依赖的规范。
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Twitter的 Zipin
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阿里 鹰眼
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大众点评 (Cat)[https://github.com/dianping/cat]
这是开源的产品
- Microsoft Application insights
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比如阿里的鹰眼架构：
使用Storm集收集和分类日志数据，然后将简单分析完的数据一方面写进Hbase供实时查询，一方面将全量的日志写进HDFS，使用hadoop集群对这些数据进行统计计算，经过鹰眼的服务器把数据渲染展示出来。
这篇关于分布式trace实现系统治理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
