华为OD刷题C卷 - 每日刷题38（万能字符单词拼写，虚拟理财游戏）

本文主要是介绍华为OD刷题C卷 - 每日刷题38（万能字符单词拼写，虚拟理财游戏），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、（万能字符单词拼写）：

这段代码是解决“万能字符单词拼写”的问题。它提供了一个Java类Main，其中包含main方法和getResult方法，以及一个辅助方法success，用于计算使用给定字符chars能拼写出的单词words中的单词个数。

main方法首先读取单词数组words的个数和每个单词，然后读取掌握的字符control。接着，调用getResult方法并打印能拼写出的单词个数。

getResult方法遍历所有单词，并使用success方法检查每个单词是否能使用control中的字符拼写。如果能，计数器加一。

success方法首先统计control中万能字符?的数量。然后，遍历单词中的每个字符，检查该字符是否在control中。如果不在，但还有万能字符，就减少万能字符的数量；如果不在，且没有万能字符，则返回false。如果所有字符都能匹配，则返回true。

2、（虚拟理财游戏）：

这段代码是解决“虚拟理财游戏”的问题。它提供了一个Java类Main，其中包含main方法，用于在虚拟游戏中选择最优的投资方式以获得最大回报。

main方法首先读取产品数、总投资额和可接受的总风险值。然后，读取每个产品的投资回报率、风险值和最大投资额度。接着，使用嵌套循环遍历所有可能的投资组合，更新最大投资回报和最小风险值，并记录最优投资策略。

最后，使用StringJoiner构建每个产品的投资额序列，并打印结果。

package OD371;import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;/*** @description 万能字符单词拼写* @level 4* @score 100*//*** 题目描述* 有一个字符串数组 words 和一个字符串 chars。* <p>* 假如可以用 chars 中的字母拼写出 words 中的某个“单词”（字符串），那么我们就认为你掌握了这个单词。* <p>* words 的字符仅由 a-z 英文小写字母组成，例如 "abc"* <p>* chars 由 a-z 英文小写字母和 "?" 组成。其中英文 "?" 表示万能字符，能够在拼写时当作任意一个英文字母。例如："?" 可以当作 "a" 等字母。* <p>* 注意：每次拼写时，chars 中的每个字母和万能字符都只能使用一次。* <p>* 输出词汇表 words 中你掌握的所有单词的个数。没有掌握任何单词，则输出0。* <p>* 输入描述* 第一行：输入数组 words 的个数，记作N。* <p>* 第二行 ~ 第N+1行：依次输入数组words的每个字符串元素* <p>* 第N+2行：输入字符串chars* <p>* 输出描述* 输出一个整数，表示词汇表 words 中你掌握的单词个数* <p>* 备注* 1 ≤ words.length ≤ 100* 1 ≤ words[i].length, chars.length ≤ 100* 所有字符串中都仅包含小写英文字母、英文问号*/
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);//单词数组个数int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());//单词数组String[] words = new String[n];for (int i = 0; i < n; i++) {words[i] = sc.nextLine();}//掌握的字符String control = sc.nextLine();//输出能拼写出来的单词个数System.out.println(getResult(words, control));}//输出能用掌握的单词拼写出单词的个数public static int getResult(String[] words, String control) {int count = 0;for (int i = 0; i < words.length; i++) {if (success(words[i], control)) {count++;}}return count;}//判断word能否被已掌握的字符拼写出public static boolean success(String word, String control) {//统计control中?的个数char[] chars = control.toCharArray();int n = chars.length;int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (chars[i] == '?') {count++;}}char[] words = word.toCharArray();int m = words.length;for (int i = 0; i < m; i++) {//如果字符不在已掌握的字符里或没有多余?号，则返回falseif (!control.contains(words[i] + "")) {//判断是否还有?if (count > 0) {count--;} else {return false;}} else {//每个字符只能用一次，所以需要把匹配到的字符去掉control = control.replaceFirst(words[i] + "", "");}}return true;}}

package OD372;import java.util.*;/*** @description 虚拟理财游戏* @level 6* @score 100*//*** 题目描述* 在一款虚拟游戏中生活，你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。* <p>* 现有一家Bank，它提供有若干理财产品 m 个，风险及投资回报不同，你有 N（元）进行投资，能接收的总风险值为X。* <p>* 你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。* <p>* 备注：* <p>* 在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；* 在虚拟游戏中，最多只能投资2个理财产品；* 在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；* 投资额*回报率=投资回报* 输入描述* 第一行：* <p>* 产品数（取值范围[1,20]）* 总投资额（整数，取值范围[1, 10000]）* 可接受的总风险（整数，取值范围[1,200]）* 第二行：产品投资回报率序列，输入为整数，取值范围[1,60]* <p>* 第三行：产品风险值序列，输入为整数，取值范围[1, 100]* <p>* 第四行：最大投资额度序列，输入为整数，取值范围[1, 10000]* <p>* 输出描述* 每个产品的投资额序列*/
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);//产品数 总投资额 可接受的总风险int[] line1 = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();int m = line1[0];//[1,20]int n = line1[1];//[1,10000]int x = line1[2];//[1,200]//投资回报率序列int[] backs = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();//产品风险int[] risks = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();//最大投资额度序列int[] invests = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();//最大投资回报int max_invest_back = 0;//最小风险值int min_invest_risk = Integer.MAX_VALUE;//存放最后选择的iD和对应投资额Map<Integer, Integer> select = new HashMap<>();for (int i = 0; i < m; i++) {//如果当前产品风险大于最大风险，跳过if (risks[i] > x) {continue;}//如果投资单件产品最优if (risks[i] <= x) {//产品i的投资额int invest_i = Math.min(invests[i], n);//产品i的投资回报int back_i = invest_i * backs[i];//如果只投资i产品，投资回报高于当前的最优策略，或者等于最优但风险值更小if (back_i > max_invest_back || back_i == max_invest_back && risks[i] < min_invest_risk) {//更新最大投资回报max_invest_back = back_i;//更新最小风险min_invest_risk = risks[i];//把之前选择清空，重新选择select.clear();select.put(i, invest_i);}}//购买两个产品for (int j = i + 1; j < m; j++) {//如果总风险不超过risk_all 则都投资if (risks[i] + risks[j] <= x) {//产品i j分别的投资额int invest_i;int invest_j;//如果投资回报率不相同，则谁回报率高，谁多投if (backs[i] != backs[j]) {if (backs[i] > backs[j]) {//总和不能超过ninvest_i = Math.min(invests[i], n);invest_j = Math.min(invests[j], n - invest_i);} else {invest_j = Math.min(invests[j], n);invest_i = Math.min(invests[i], n - invest_j);}} else {//产品回报率相同，谁风险小，谁多投if (risks[i] < risks[j]) {invest_i = Math.min(invests[i], n);invest_j = Math.min(invests[j], n - invest_i);} else {invest_j = Math.min(invests[j], n);invest_i = Math.min(invests[i], n - invest_j);}}//投资两个产品的总投资回报int invest_back = invest_i * backs[i] + invest_j * backs[j];//总风险int invest_risk = risks[i] + risks[j];//如果大于当前最优投资回报 或等于但风险更小，则更新if (invest_back > max_invest_back || invest_back == max_invest_back && invest_risk < min_invest_risk) {max_invest_back = invest_back;min_invest_risk = invest_risk;//清空当前最优策略select.clear();//添加当前的最优策略 id 投资额if (invest_i > 0) {select.put(i, invest_i);}if (invest_j > 0) {select.put(j, invest_j);}}}}}//存放结果StringJoiner sj = new StringJoiner(" ");for (int k = 0; k < m; k++) {//如果id在select中，则添加对应的投资额if (select.containsKey(k)) {sj.add(select.get(k) + "");} else {sj.add("0");}}System.out.println(sj);}
}