双指针方式解决问题汇总(缩减搜索空间)

2024-06-20 09:18

本文主要是介绍双指针方式解决问题汇总(缩减搜索空间),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

两数之和 II - 输入有序数组

给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。

说明:

返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:

输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

代码

class Solution {/*** @param Integer[] $numbers* @param Integer $target* @return Integer[]*/function twoSum($numbers, $target) {$len = count($numbers);$left = 0;$right = $len - 1;while ($left < $right) {if ($numbers[$left] + $numbers[$right] < $target ) {$left++;} elseif ( $target < $numbers[$left] + $numbers[$right] ) {$right--;} else {return [$left+1, $right+1];}}return [-1, -1];   }
}

搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

示例:

现有矩阵 matrix 如下:

[[1,   4,  7, 11, 15],[2,   5,  8, 12, 19],[3,   6,  9, 16, 22],[10, 13, 14, 17, 24],[18, 21, 23, 26, 30]
]

给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

代码

class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int i = matrix.size()-1, j = 0;while( i >= 0 && j < matrix[0].size() ) {if (matrix[i][j] < target) {j++;} else if ( target < matrix[i][j] ) {i--;} else {return true;}}return false;}
};

盛最多水的容器

给你 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明:

你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。
在这里插入图片描述
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例:

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

代码

class Solution {
public:int maxArea(vector<int>& height) {int max_cur = 0, max_tmp;int i = 0, j = height.size()-1;while (i < j ) {max_cur = max(max_cur, min(height[i], height[j])*(j-i));if ( height[i] < height[j] ) {i++;} else {j--;}}return max_cur;}};

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http://www.chinasem.cn/article/1077717

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