Part 6.2.3 欧拉函数

2024-06-20 07:28
文章标签 函数 part 欧拉 6.2

本文主要是介绍Part 6.2.3 欧拉函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

欧拉函数φ(x) 表示了小于x的数字中,与x互质的数字个数。
关于欧拉函数的基本知识>欧拉函数的求解<

[SDOI2008] 仪仗队

题目描述

作为体育委员,C 君负责这次运动会仪仗队的训练。仪仗队是由学生组成的 N × N N \times N N×N 的方阵,为了保证队伍在行进中整齐划一,C 君会跟在仪仗队的左后方,根据其视线所及的学生人数来判断队伍是否整齐(如下图)。

现在,C 君希望你告诉他队伍整齐时能看到的学生人数。

输入格式

一行,一个正整数 N N N

输出格式

输出一行一个数,即 C 君应看到的学生人数。

样例 #1

样例输入 #1

4

样例输出 #1

9

提示

对于 100 % 100 \% 100% 的数据, 1 ≤ N ≤ 40000 1 \le N \le 40000 1N40000

解题思路

分析问题可知,设一个点到C君的横向和纵向距离分别为m,n,没有被遮挡的充分条件是m,n互质。如何理解?如何m,n不互质,设
gcd(m,n)=p,则一定存在(m/p+1,n/p+1)在队伍中遮挡了该点。而如果m,n互质,则无法找到这个位置。

code

#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX_N 40000
int n;
int vis[MAX_N+5];
int phi[MAX_N+5];
int prim[MAX_N+5];
int cnt=0;
void get_phi()
{phi[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){if(!vis[i]){vis[i]=1;prim[++cnt]=i;phi[i]=i-1;}for(int j=1;prim[j]*i<=n;j++){int m=prim[j]*i;vis[m]=1;if(i%prim[j]==0){phi[m]=prim[j]*phi[i];break;}else{phi[m]=(prim[j]-1)*phi[i];}}}return ;
}
int main()
{cin>>n;if(n==1){cout<<0;return 0;}get_phi();long long sum=0;for(int i=2;i<=n-1;i++)sum+=phi[i];long long ans=sum*2+3;cout<<ans;return 0;} 

GCD

题目描述

给定正整数 n n n,求 1 ≤ x , y ≤ n 1\le x,y\le n 1x,yn gcd ⁡ ( x , y ) \gcd(x,y) gcd(x,y) 为素数的数对 ( x , y ) (x,y) (x,y) 有多少对。

输入格式

只有一行一个整数,代表 n n n

输出格式

一行一个整数表示答案。

样例 #1

样例输入 #1

4

样例输出 #1

4

提示

样例输入输出 1 解释

对于样例,满足条件的 ( x , y ) (x,y) (x,y) ( 2 , 2 ) (2,2) (2,2) ( 2 , 4 ) (2,4) (2,4) ( 3 , 3 ) (3,3) (3,3) ( 4 , 2 ) (4,2) (4,2)


数据规模与约定
  • 对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n ≤ 1 0 7 1\le n\le10^7 1n107

来源:bzoj2818。

本题数据为洛谷自造数据,使用 CYaRon 耗时 5 5 5 分钟完成数据制作。

解题思路

如果gcd(a,b)=1,则gcd(a *p,b *p)=p。若p为质数且p<n/b,则a *p和b *p是符合题意的一组解。
求出所有数的欧拉函数以及小于n/p的质数的数量,根据其乘积便可以求出答案。

code

#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX_N 10000000
int vis[MAX_N+5];
int prim[MAX_N+5];
int phi[MAX_N+5];
int cnt_prim[MAX_N+5];
int cnt=0;
int n;
void get_phi()
{phi[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){if(!vis[i]){vis[i]=1;prim[++cnt]=i;phi[i]=i-1;}for(int j=1;prim[j]*i<=n;j++){int m=prim[j]*i;vis[m]=1;if(i%prim[j]==0){phi[m]=prim[j]*phi[i];break;}else{phi[m]=(prim[j]-1)*phi[i];}}}return ;
}
int main()
{cin>>n;get_phi();int st=0,ed=n;for(int i=cnt;i>=1;i--){st=prim[i];for(int j=st;j<=ed;j++)cnt_prim[j]=i;ed=prim[i]-1;}long long ans=0;for(int i=2;i<=n;i++){ans+=cnt_prim[n/i]*phi[i]*2;}ans+=cnt_prim[n];cout<<ans;return 0;
}

GCD SUM

题目描述

∑ i = 1 n ∑ j = 1 n gcd ⁡ ( i , j ) \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n \gcd(i, j) i=1nj=1ngcd(i,j)

输入格式

第一行一个整数 n n n

输出格式

第一行一个整数表示答案。

样例 #1

样例输入 #1

2

样例输出 #1

5

提示

对于 30 % 30\% 30% 的数据, n ≤ 3000 n\leq 3000 n3000

对于 60 % 60\% 60% 的数据, 7000 ≤ n ≤ 7100 7000\leq n\leq 7100 7000n7100

对于 100 % 100\% 100% 的数据, n ≤ 1 0 5 n\leq 10^5 n105

解题思路

答题思路类似于上题。
如果gcd(a,b)=1,则gcd(a *p,b *p)=p。若p<n/b,则a *p和b *p是符合题意的一组解。
对于每一组数,无非就是gcd(a,b)=1和大于1两种情况,等于1也即互质,其数量是包括在欧拉函数中的,大于1则是根据a,b同时 *p转化而来的,易求。
和上题的区别在于,上一题维护cnt_prim数组,本题维护区间和数组sum。

code

#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX_N 100000
int vis[MAX_N+5];
int prim[MAX_N+5];
int phi[MAX_N+5];
long long sum[MAX_N+5];
int cnt=0;
int n;
void get_phi()
{phi[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){if(!vis[i]){vis[i]=1;prim[++cnt]=i;phi[i]=i-1;}for(int j=1;prim[j]*i<=n;j++){int m=prim[j]*i;vis[m]=1;if(i%prim[j]==0){phi[m]=prim[j]*phi[i];break;}else{phi[m]=(prim[j]-1)*phi[i];}}}return ;
}
int main()
{cin>>n;get_phi();for(int i=1;i<=n;i++){sum[i]=i;sum[i]+=sum[i-1];}long long ans=0;for(int i=2;i<=n;i++){ans+=phi[i]*sum[n/i]*2;}ans+=sum[n];cout<<ans;return 0;
}

这篇关于Part 6.2.3 欧拉函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1077482

相关文章

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

uva 1342 欧拉定理(计算几何模板)

题意: 给几个点,把这几个点用直线连起来,求这些直线把平面分成了几个。 解析: 欧拉定理: 顶点数 + 面数 - 边数= 2。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#inc

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

函数式编程思想

我们经常会用到各种各样的编程思想,例如面向过程、面向对象。不过笔者在该博客简单介绍一下函数式编程思想. 如果对函数式编程思想进行概括,就是f(x) = na(x) , y=uf(x)…至于其他的编程思想,可能是y=a(x)+b(x)+c(x)…,也有可能是y=f(x)=f(x)/a + f(x)/b+f(x)/c… 面向过程的指令式编程 面向过程,简单理解就是y=a(x)+b(x)+c(x)

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

Unity3D 运动之Move函数和translate

CharacterController.Move 移动 function Move (motion : Vector3) : CollisionFlags Description描述 A more complex move function taking absolute movement deltas. 一个更加复杂的运动函数,每次都绝对运动。 Attempts to

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

Level3 — PART 3 — 自然语言处理与文本分析

目录 自然语言处理概要 分词与词性标注 N-Gram 分词 分词及词性标注的难点 法则式分词法 全切分 FMM和BMM Bi-direction MM 优缺点 统计式分词法 N-Gram概率模型 HMM概率模型 词性标注(Part-of-Speech Tagging) HMM 文本挖掘概要 信息检索(Information Retrieval) 全文扫描 关键词

JavaSE(十三)——函数式编程(Lambda表达式、方法引用、Stream流)

函数式编程 函数式编程 是 Java 8 引入的一个重要特性,它允许开发者以函数作为一等公民(first-class citizens)的方式编程,即函数可以作为参数传递给其他函数,也可以作为返回值。 这极大地提高了代码的可读性、可维护性和复用性。函数式编程的核心概念包括高阶函数、Lambda 表达式、函数式接口、流(Streams)和 Optional 类等。 函数式编程的核心是Lambda