本文主要是介绍python打印函数图像,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
# sigmoid函数
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = []
for t in x:y_1 = 1 / (1 + math.exp(-t))y.append(y_1)
plt.plot(x, y, label="sigmoid")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.ylim(0, 1)
plt.legend()
plt.show()# 其他函数import math# sigmoid函数在x小于-700的时候会有异常 1/(1 + math.exp(-x))
def score_change(x):if x < -1:return 9.99-math.log(-x)elif x >= -1 and x <= 1:return 10+x/100else:return 10.01+math.log(x)def score_change_1(x):if x < -10000:return 0.01 + 1/math.log(-x)elif x > 10000:return 0.99 + math.log(x)else:return 0.98/2000 * x +0.51import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.arange(-20000, 20000, 0.1)
y = []
for t in x:y.append(score_change(t))plt.plot(x, y, label="other")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xlim(-20000, 20000)
plt.ylim(-0, 30)
plt.legend()
plt.show()
这篇关于python打印函数图像的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!