MingW Cmake bulid OpenCV

2024-06-20 06:32
文章标签 opencv cmake mingw bulid

本文主要是介绍MingW Cmake bulid OpenCV,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MingW需要安装,可以随codeblocks安装,但是需要注意安装位置。
cmake需要知道mingw的安装位置,而cmake是通过系统变量知道的,系统变量是操作系统管理的,所以首先绿色版的mingw肯定是不行的,除非手动增加系统变量,win8情况下mingw随codeblocks安装在program files下没有问题,但是win10经测不行,报如下错误

Compiling the CXX compiler identification source file "CMakeCXXCompilerId.cpp" failed.

参考此贴

最后把我整个解决方法说下:首先看看Mingw的官方文档的说明:we strongly recommend that you do not install MinGW in any location with spaces in the path name reference. You should avoid installing into any directory or subdirectory having names like “Program Files” or “My Documents”, etc.
The preferred installation target directory is C:\MinGW
我的mingw的安装目录开始是在d:\Program Files下,上面官方文档说的很清楚,要避免安装在这样的目录下(已用红色标出),我将mingw装在C:\MinGW下后就可以用camke编译了,当然中途也出现过一些错误,那都是与版本有关,最后我参照CSDN的一个帖子用的opencv2.4.9 cmake2.8.12成功编译

以上办法仍然无效,需要手动添加mingw的bin文件夹路径到系统环境变量path

这篇关于MingW Cmake bulid OpenCV的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1077357

相关文章

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

opencv 滚动条

参数介绍:createTrackbar( trackbarname , "hello" , &alpha_slider ,alpha_max ,  on_trackbar )  ;在标签中显示的文字(提示滑动条的用途) TrackbarName创建的滑动条要放置窗体的名字 “hello”滑动条的取值范围从 0 到 alpha_max (最小值只能为 zero).滑动后的值存放在

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

树莓派5_opencv笔记27:Opencv录制视频(无声音)

今日继续学习树莓派5 8G:(Raspberry Pi,简称RPi或RasPi)  本人所用树莓派5 装载的系统与版本如下:  版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 与 python 版本如下: 今天就水一篇文章,用树莓派摄像头,Opencv录制一段视频保存在指定目录... 文章提供测试代码讲解,整体代码贴出、测试效果图 目录 阶段一:录制一段

Verybot之OpenCV应用三:色标跟踪

下面的这个应用主要完成的是Verybot跟踪色标的功能,识别部分还是居于OpenCV编写,色标跟踪一般需要将图像的颜色模式进行转换,将RGB转换为HSV,因为对HSV格式下的图像进行识别时受光线的影响比较小,但是也有采用RGB模式来进行识别的情况,这种情况一般光线条件比较固定,背景跟识别物在颜色上很容易区分出来。         下面这个程序的流程大致是这样的:

Verybot之OpenCV应用二:霍夫变换查找圆

其实我是想通过这个程序来测试一下,OpenCV在Verybot上跑得怎么样,霍夫变换的原理就不多说了,下面是程序: #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "stdio.h"int main(int argc, char** argv){cvNamedWindow("vedio",0);CvCapture* capture;i

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采

虚拟机ubuntu配置opencv和opencv_contrib

前期准备  1.下载opencv和opencv_contrib源码 opencv-4.6.0:https://opencv.org/releases/ opencv_contrib-4.6.0:https://github.com/opencv/opencv_contrib 在ubuntu直接下载或者在window上下好传到虚拟机里都可以 自己找个地方把他们解压,个人习惯在home下新建一

Cmake之3.0版本重要特性及用法实例(十三)

简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课 🚀 人生格言: 人生从来没有捷径,只有行动才是治疗恐惧