MongoDB数组修改器更新数据

2024-06-20 03:18

本文主要是介绍MongoDB数组修改器更新数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MongoDB数组修改器更新数据
这里,我们将了解一下数组修改器。数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用。数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串。数组修改器不多,就那么几个,但熟练掌握它后,将给我们带来非常方便的操作。下面,我们来了解一下:
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
以上是我的还在完善中的个人信息文档。假设最近我又交了一个好朋友,我想把他加到我的人际关系“relationships”数组中。这时,$push修改器就派上用场了。$push的作用就是,如果指定的键已经存在,它会向已有的数组末尾加入一个元素,要是没有就会创建一个新的数组。下面我们把新朋友加进去。
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
有加就有减,那么怎么对数组进行“减”操作呢。能达到对数组“减”目的的修改器有两个,$pop和$pull。$pop和$pull又有区别,我们来分别实验。首先是$pop
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":1}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
从上面可以看出,它把我们刚加进去的朋友又删除了,也就是说它从数组的最后删除。那么,如果我们想从数组的开头删除该怎么办呢。很简单,把上面的“1”改成“-1”,它将逆向操作。下面看一下:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":-1}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
从结果可以看出,它达到了我们预期的目的。那么如果我们想删除数组中间的呢。这时,$pull派上用场。首先,我们先将新朋友加进去,这里我不再演示。但我们可以想到“dongren”这个人是在数组的中间。现在我们要将他删除:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pull:{"relationships":{"fname":"dongren","lname":"zeng"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
从上面可以看出,$pull可以将数组中间的数据删除。这里还有一点要注意,$pull会将所有匹配到的数据都删除,这里我就不做实验了。下面,我们再来看看$push还有什么特点,我们再往数组里插入一相同的数据,看看会如何:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
结果表明,它是能正常插入到数组的。而在实际生产环境中,我们都不想看到这样的结果,那么,这里又出现了两个可以用的修改器:$ne和$addToSet。$ne主要拿来判断,若数组里面有这个值,则不插入;没有才插入。
> db.user.update({"relationships.fname":{$ne:"xiong"}},{$set:{"fname":"xiong","lname":"lan"}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
由结果可以看出,由于该数据在数组中已经存在,所以不再插入。其实,$addToSet比$ne更好用,它可以自己判断数据是否存在,而且它和$each结合使用,还能同时在数组中插入多个数据,这是$ne没办法办到的,下面我们来看一下$addToSet的用法,这里顺便结合了$each的使用:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},
{$addToSet:{"relationships":{$each:[{"fname":"xiong","lname":"lan"},
{"fname":"dongren","lname":"zeng"}]}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
在修改语句中,我们想同时插入{"fname":"xiong","lname":"lan"},
{"fname":"dongren","lname":"zeng"}两个数据,但在原数组中,
{"fname":"xiong","lname":"lan"}这个数据已经存在,所以它只插入了后面那条。达到了我们想要的目的。所以,我个人更喜欢使用$addToSet。
有时候数组有多个值,而我们只想对其中的一部分进行操作。如果我们把整个文档都抄下来,那太麻烦也太愚蠢了。好在mongodb给我们提供了两种简便方法:通过位置或者操作符“$”。下面我们来分别看看这两种方法怎么使用。首先是通过数组位置来操作。数组都是以0开头的,可以将下标直接作为键来选择元素。例如,我们想给数组的第一个数据加上年龄键值对,我们可以这么操作:
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$set:{"relationships.0.age":22}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"age" : 22,
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
可是很多情况下,不预先查询文档我们就不知道要修改数组的元素的下标。这时定位操作符“$”就很好用了。它就是用来定位查询文档已匹配的元素,并进行更新。我们来看看它怎么用:
> db.user.update({"relationships.fname":"xiong"},{$set:{"relationships.$.age":22}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"age" : 22,
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"age" : 22,
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"age" : 22,
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}

这篇关于MongoDB数组修改器更新数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1076954

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

poj3468(线段树成段更新模板题)

题意:包括两个操作:1、将[a.b]上的数字加上v;2、查询区间[a,b]上的和 下面的介绍是下解题思路: 首先介绍  lazy-tag思想:用一个变量记录每一个线段树节点的变化值,当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间,大大增加了线段树的效率。 比如现在需要对[a,b]区间值进行加c操作,那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行操作,如果刚好执行到一个子节点,

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

hdu1689(线段树成段更新)

两种操作:1、set区间[a,b]上数字为v;2、查询[ 1 , n ]上的sum 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdl