为什么Mid journey很容易就能做出很有氛围感的图而SD却容易做图很丑？

本文主要是介绍为什么Mid journey很容易就能做出很有氛围感的图而SD却容易做图很丑？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

6月12日，Midjourney更新了一项新的功能——模型个性化，这一项功能最重要的作用就是能够让生成的图像更加符合你自己的审美标准。就像每个艺术家都有自己的独特风格一样，有了这项模型个性化功能的加持，每个人都能生成具有鲜明的个人风格的AI绘画作品！！

模型个性化的原理

不知道大家有没有一个感觉，每次你写提示时，都会有很多东西出现在了你的想象和审美认知中，但却“未说出口”。模型个性化就是通过算法用你自己的“偏好”来填补空白，实际上就是用你的审美偏好与提示词相结合，生成符合你自己个人审美倾向的绘画作品。每个人的偏好不同，所以生成的作品的审美倾向也是不同的。

未加个性化之前

模型个性化之后

例如以上两次生成的图像，使用了同样的提示词(a chinese dragon)，左图为没加个性化功能生成的图像，大多是立体的和写实的，而右图加了模型个性化参数的，生成的图像都是文创插画类型的，这也正好和我平时的创作方向是相符的（我在小红书有一个名为【千龙前面】的专题，专门展示传统插画风格的中国龙）。以此来开，新推出的这个模型个性化还是比较符合个人审美风格的。

模型个性化的来源

想要能生成个性化的作品，首先要让Midjourney了解你的审美倾向，那么，Midjourney如何来了解你的审美倾向呢？Midjourney是其实是通过从你的配对排名中的投票以及您在探索页面中喜欢的图像中来学习你的审美倾向的，这就需要一定的参考量，所以，Midjourney规定至少需要你的大约 200 对排名/点赞，才能使该功能发挥作用，你的评分和点赞越多，Midjourney对你的审美倾向的把我越精准。

如上图，你打开MJ主页上的task,从右侧的对比图中选择你喜欢的风格，MJ就是不断的在你的选择中来学习你的审美偏好的。

如上图，为了让MJ更了解你的审美偏好，尽量从相同提示词下的生成的不同图像中进行选择，这样MJ会对你的审美倾向的判断会更精准。

如上图，在你自己做图的过程中，你从提示词生成的四张图像中，选出了你满意的其中一张图，并且为这张图点击了红心（like），这同样也表明了你的审美倾向，也将为MJ了解并学习你的审美倾向提供了参考数据。

模型个性化参数的使用

1、参数的用法

模型个性化参数的使用非常简单，只需在提示后输入--p,如下示例

a cartoon chinese girl with colorful hair in headphones, in the style of hazy, dreamlike quality, serene faces, bold palette, unicorncore, colorful curves, aurorapunk, exotic simplistic minimal --p

或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化按钮即可。

用setting命令之后，选择personalization按钮，这样默认就加上--p了（建议不要设为默认）。

2、参数代码的共享

当您启用个性化时，您会在提示后添加一个“代码”，如下图：

您可以共享此代码，以便其他人可以使用应用于该图像的个性化效果

3、模型个性化强度控制

您可以使用 --s 控制个性化效果的强度（0为关闭，1000为最大，100为默认）

从新功能看MJ的布局与思考

Midjourney引入的这一新功能通过在提示词后加上--P，生成个性化的图像结果，这个功能是基于用户对出图结果的喜好评价来调整图像生成的风格和特点。从MJ的这个功能设计，我们可以看出MJ在发展方向上表现出以下几个方面的特点：

用户偏好学习：Midjourney通过学习用户在使用平台过程中对图像的评价，了解用户的风格和偏好。这样在生成新图像时，可以更好地符合用户的审美和需求。

用户体验优化：通过生成更符合用户期待的图像，可以显著提高用户的满意度和使用体验，增加了用户粘性。

数据驱动创新：通过不断收集和分析用户的评价数据，Midjourney可以持续优化算法，提升图像生成的质量和个性化程度，推动技术进步和创新。

最后想说

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