k8s学习--Kruise Rollouts 基本使用

2024-06-19 13:04

本文主要是介绍k8s学习--Kruise Rollouts 基本使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • Kruise Rollouts简介
    • 什么是 Kruise Rollouts?
    • 核心功能
  • 应用
    • 环境
      • 一、OpenKruise部署
        • 1.安装helm客户端工具
        • 2. 通过 helm 安装
      • 二、Kruise Rollouts 安装
        • 2. kubectl plugin安装
      • 三、Kruise Rollouts 基本使用(多批次发布)
        • 1. 使用Deployment部署应用
        • 2.准备Rollout对象
        • 将部署升级到“version-2” 并发布第一批次
        • 4. 发布第二批次
        • 5. 发布第三批次
  • 总结


Kruise Rollouts简介

什么是 Kruise Rollouts?

Kruise Rollouts 是由 OpenKruise 开发的 Kubernetes 拓展工具,专门设计用于管理应用部署和更新过程中的复杂需求。它提供了多种高级部署策略,旨在优化和控制 Kubernetes 应用程序的发布过程,使得可以更灵活、更安全地进行版本迭代和回滚。这个工具是对 Kubernetes 标准部署策略(如 RollingUpdate)的扩展和增强。

核心功能

1. 多种部署策略
Kruise Rollouts 支持多种部署策略,包括:
蓝绿部署(Blue-Green Deployment): 快速切换版本,在新旧版本间切换流量,旧版本保持可用直到新版本完全稳定,有利于快速回滚。
金丝雀部署(Canary Deployment): 逐步引入新版本,初期仅向少数用户暴露新版本,逐渐增加曝光率,减少风险。
A/B 测试: 根据特定规则向不同用户展示不同版本,适用于功能测试和用户行为研究。
2. 灵活的流量管理
利用 Istio 等服务网格技术,Kruise Rollouts 可以更精细地控制流量,比如按百分比切分流量到不同版本。
3. 声明式 API
Kruise Rollouts 提供声明式 API,用户可以在 YAML 文件中定义部署策略和规则,Kubernetes 控制器将负责实施这些策略,简化了操作复杂度。
4. 动态配置和更新
支持在不重启容器的情况下动态更改配置,减少因配置变更造成的服务中断。
5. 分阶段发布和验证
可以在部署过程中设置不同的验证点,确保每个阶段的稳定性后再继续推进部署。

使用案例和好处

更安全的部署: 通过多种部署策略,尤其是蓝绿和金丝雀策略,可以显著降低新版本引入问题的风险。
连续部署: Kruise Rollouts 支持 CI/CD 流程,使得应用更新更加流畅和自动化。
实验性功能测试:A/B 测试支持让开发者能够测试新功能对特定用户群体的影响。

实现方式

Kruise Rollouts 是作为一个 Kubernetes Operator 实现的。它监听自定义资源的变化,然后按照定义的规则调整 Kubernetes 的 Service、Deployment 等资源,以实现精细的版本控制和流量管理。

与其他工具的对比

与 Kubernetes 原生的 Deployment 和其他部署工具(如 Spinnaker、Argo Rollouts)相比,Kruise Rollouts 提供了更为丰富的功能和更高的灵活性,尤其是在复杂的生产环境中。它通过扩展和增强原生 Kubernetes 功能,提供了更适合企业级应用的部署选项。

应用

环境

虚拟机

Ip主机名cpu内存硬盘
192.168.10.11master012cpu双核4G100G
192.168.10.12worker012cpu双核4G100G
192.168.10.13worker022cpu双核4G100G

版本 centos7.9
已部署k8s-1.27

一、OpenKruise部署

本案例使用helm方式安装部署

Helm用于实现kubernetes中相互关联的多个yaml文件的安装部署,相当于linux系统中的yum工具

1.安装helm客户端工具
wget https://get.helm.sh/helm-v3.13.2-linux-amd64.tar.gz
tar xf helm-v3.13.2-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/bin/
helm version
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm repo list

详情请看
链接: k8s学习–helm的详细解释及安装和常用命令

2. 通过 helm 安装
helm repo add openkruise https://openkruise.github.io/charts/helm repo updatehelm search repo openkruise

搜索OpenKruise仓库中的Charts
可以看到已经存在
在这里插入图片描述

由于本次部署在K8S 1.27版本集群,并使用cri-dockerd,所以手动指定CRI。
注意:如果是1.24以下,则不需要,因为默认就是docker

helm install kruise openkruise/kruise --version 1.6.3 --set daemon.socketLocation=/var/run --set daemon.socketFile=cri-dockerd.sock

在这里插入图片描述
查看一下

helm list

在这里插入图片描述

kubectl  -n kruise-system get all

可以看到都已经运行起来了
在这里插入图片描述

二、Kruise Rollouts 安装

添加openkruise charts库

 helm repo add openkruise https://openkruise.github.io/charts/helm repo update

安装最新版本

helm install kruise-rollout openkruise/kruise-rollout --version 0.5.0
kubectl get ns

已经可以看到kruise-rollout的命令空间了
在这里插入图片描述

kubectl get pods -n kruise-rollout

在这里插入图片描述

2. kubectl plugin安装

注:需要科学上网

wget https://github.com/openkruise/kruise-tools/releases/download/v1.1.2/kubectl-kruise-linux-amd64.tar.gz
tar xf kubectl-kruise-linux-amd64.tar.gz 
mv linux-amd64/kubectl-kruise /usr/bin/
kubectl version --output=yaml

在这里插入图片描述

三、Kruise Rollouts 基本使用(多批次发布)

1. 使用Deployment部署应用
vim 01-deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: workload-demonamespace: default
spec:replicas: 10selector:matchLabels:app: demotemplate:metadata:labels:app: demospec:containers:- name: busyboximage: busybox:latestcommand: [ "/bin/sh", "-c", "sleep 100d" ]env:- name: VERSIONvalue: "version-1"

应用yaml文件

kubectl apply -f 01-deployment.yaml

查看pod

kubectl get pods

在这里插入图片描述

2.准备Rollout对象
vim 02-rollout.yaml
apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:name: rollouts-demonamespace: defaultannotations:rollouts.kruise.io/rolling-style: partition # 指示 Rollout 使用分区方式进行滚动更新
spec:objectRef:workloadRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: workload-demostrategy:canary:steps:- replicas: 1- replicas: 50%- replicas: 100%

应用yaml文件

kubectl apply -f 02-rollout.yaml 

查看rollout

kubectl get rollout

在这里插入图片描述

将部署升级到“version-2” 并发布第一批次
kubectl get pods

在这里插入图片描述

kubectl get deployments.apps 

在这里插入图片描述

下列命令是用来更新名为 workload-demo 的部署(Deployment),将容器的环境变量 VERSION 设置为 version-2。

kubectl patch deployment workload-demo -p '{"spec":{"template":{"spec":{"containers":[{"name":"busybox", "env":[{"name":"VERSION", "value":"version-2"}]}]}}}}'

然后查看

kubectl get pods

可以看到添加了一个pod
第一次更新可能会多创建一个Pod的原因主要是为了在不影响现有服务的前提下进行新版本的测试和验证
在这里插入图片描述

4. 发布第二批次
 kubectl-kruise rollout approve rollouts/rollouts-demokubectl get rollout

在这里插入图片描述
查看pod

kubectl get pod

可以看到增加了5个
在这里插入图片描述

5. 发布第三批次
kubectl-kruise rollout approve rollouts/rollouts-demo
kubectl get rollouts

在这里插入图片描述
稍等一会查看

kubectl get pod

在这里插入图片描述
再稍等一会
可以看到旧的pod逐渐被删除,最后只剩下新的pod

kubectl get pod

在这里插入图片描述

kubectl get replicasets

在这里插入图片描述

总结

总结来说,Kruise Rollouts 是 Kubernetes 生态中的一个重要拓展,适用于需要高度可控和自动化部署策略的复杂应用环境。

这篇关于k8s学习--Kruise Rollouts 基本使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1075110

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

基本知识点

1、c++的输入加上ios::sync_with_stdio(false);  等价于 c的输入,读取速度会加快(但是在字符串的题里面和容易出现问题) 2、lower_bound()和upper_bound() iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器,指向键值>= key的第一个元素。 iterator upper_bou