Python办公自动化实例--照片挑选

2024-06-19 11:28

本文主要是介绍Python办公自动化实例--照片挑选,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实例背景

学院举行毕业晚会,要制作照片墙,让学生自己上传一直没有多少回应,上传的没有几张(学院的号召力是真的拉),需要从整个学校的学生证件照中挑选出外面学院的同学,于是这个“艰巨”的任务就落到了我这个牛马身上。。

由于证件照涉及个人的信息这里就不贴出来了,我拥有的材料:这个学校今年毕业的所有同学的证件照,我们学院的学生名单Excel,如下图:

每张图片的命名包含学生的姓名,任务的目标是通过学生的名单从整个学校的照片中挑选出我们学院的学生的照片到另一个文件夹中。

解决思路

辅导员让我根据名单中的名字从整个学校的照片中一个一个剪切粘贴到另一个文件夹,从八千多的照片中挑选出三百多张学生的照片,真正的牛马产生了!(最后照片墙的制作致谢中也没有写我的名字)不过幸好可以写脚本,半个小时就能解决。

通过pandas读取我们学院每个同学的名字,再根据名字确认照片,然后在把它转移到目标的文件夹中,即可解决问题。

图片的命名格式:

xxx(姓名)-xxxxxxxxxxxxxxxx(编号)

可以对‘-’使用split进行分割,返回列表后去下标为0的内容即可获得学生姓名。

代码

import os
import shutil
import pandas as pdphoto_path = r'D:\py-code\company\6_11_campus\五山校区'
data_path = r'D:\py-code\company\6_11_campus\name.xlsx'photo_student_name = []
name_namefile = {}photo_list_file_name = sorted(os.listdir(photo_path))
for single_name in photo_list_file_name:photo_student_name.append(single_name.split('-')[0])name_namefile[single_name.split('-')[0]] = single_name# print(len(photo_list_file_name))
# print(photo_student_name)# print(name_namefile)
data = pd.read_excel(data_path)au_names = data['姓名']# 多重循环,时间复杂度高
# for name in au_names:
#     for k,v in name_namefile.items():
#         if name == k:
#             shutil.move(os.path.join(r'D:\py-code\company\6_11_campus\五山校区',v),os.path.join(r'D:\py-code\company\6_11_campus\auto',v))for name in au_names:if name in name_namefile.keys():namefile = name_namefile[name]shutil.move(os.path.join(r'D:\py-code\company\6_11_campus\五山校区',namefile),os.path.join(r'D:\py-code\company\6_11_campus\auto',namefile))print('done')

检查

我们学院有312个学生,但最后挑选出来只有302个,又写了一个脚本进行check

import os
import shutil
from collections import defaultdict
import pandas as pdphoto_path = r'D:\py-code\company\6_11_campus\五山校区'
data_path = r'D:\py-code\company\6_11_campus\name.xlsx'photo_student_name = []
name_namefile = defaultdict(str)photo_list_file_name = sorted(os.listdir(photo_path))
all_name_list = []
# print(photo_list_file_name)
n=0
for single_name in photo_list_file_name:photo_student_name.append(single_name.split('-')[0])if single_name.split('-')[0] not in name_namefile:name_namefile[single_name.split('-')[0]] = single_nameall_name_list.append(single_name.split('-')[0])else:# print('重复')# print(single_name)n+=1
print(n)
# print(len(photo_list_file_name))
# print(photo_student_name)print(len(name_namefile))
data = pd.read_excel(data_path)au_names = data['姓名']
# print(len(au_names))for au_name in au_names:if au_name not in all_name_list:print(au_name)

发现整个学校有24个重名的,不过不是这个错误,最后的是发现有10个同学没有在学校的照片中,辅导员说不管了,真的是办事效率高的辅导员老师!

欢迎大家讨论交流~


这篇关于Python办公自动化实例--照片挑选的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1074899

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

前端原生js实现拖拽排课效果实例

《前端原生js实现拖拽排课效果实例》:本文主要介绍如何实现一个简单的课程表拖拽功能,通过HTML、CSS和JavaScript的配合,我们实现了课程项的拖拽、放置和显示功能,文中通过实例代码介绍的... 目录1. 效果展示2. 效果分析2.1 关键点2.2 实现方法3. 代码实现3.1 html部分3.2

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相

Python安装时常见报错以及解决方案

《Python安装时常见报错以及解决方案》:本文主要介绍在安装Python、配置环境变量、使用pip以及运行Python脚本时常见的错误及其解决方案,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、安装 python 时常见报错及解决方案(一)安装包下载失败(二)权限不足二、配置环境变量时常见报错及