本文主要是介绍JDK8 parallelStream性能测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
JDK8有提供一个很好的并行操作parallelStream。
public static void main(String[] args) {long t0 = System.nanoTime();// 初始化一个范围100万整数流,求能被2整除的数字,toArray()是终点方法int a[] = IntStream.range(0, 1_000_000).filter(p -> p % 2 == 0).toArray();long t1 = System.nanoTime();// 和上面功能一样,这里是用并行流来计算int b[] = IntStream.range(0, 1_000_000).parallel().filter(p -> p % 2 == 0).toArray();long t2 = System.nanoTime();// 我本机的结果是serial: 0.06s, parallel 0.02s,证明并行流确实比顺序流快System.out.printf("serial: %.2fs, parallel %.2fs%n", (t1 - t0) * 1e-9, (t2 - t1) * 1e-9);
}
需要注意一点的是,因为是多线程执行,所以顺序无法保证,如下面代码:
public static void main(String[] args) {List<Integer> nums= Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);nums.parallelStream().forEach(System.out::println);
}
输出的数字不是顺序的,如果parallelStream后要顺序执行,可以用forEachOrdered
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