本文主要是介绍开源的数字孪生平台,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
欧洲对工业4.0的追求体现在三个方面: 数字孪生、智能制造和万物互联。
资助2440万欧元的开源数字孪生平台
源代码:
http://www.gitpp.com/ccdan/dpqq-digital-twins
这套数字孪生是工业4.0整体规划中的中的一项技术,实现了一种称为“数字孪生”的软件模式。
数字孪生是基于云的虚拟表示,代表现实世界的对应物(现实世界的“事物”,例如传感器、智能供暖、联网汽车、智能电网、电动汽车充电站等设备)。
越来越多的采用者使用这套数字孪生作为其 智慧 平台的一部分 - 如果您也在使用它,那么在这里展示您的采用情况将是非常好的。
源代码:
http://www.gitpp.com/ccdan/dpqq-digital-twins
数字孪生是一种基于云的虚拟表示技术,它通过集成多学科、多尺度的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备或系统的全生命周期过程。
以下是对数字孪生的详细介绍:
一、定义
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备或系统的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备或系统的数字化映射。
二、功能
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模拟与仿真:数字孪生可以在虚拟环境中对实体进行高精度的模拟和仿真,预测实体的行为和性能。
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实时监测与优化:通过连接实体的传感器和执行器,数字孪生可以实时监测实体的状态,并根据数据进行优化和调整。
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预测性维护:通过分析历史数据和实时数据,数字孪生可以预测装备或系统的维护需求,提前进行维护计划,减少停机时间。
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决策支持:数字孪生可以为决策者提供基于数据的洞察和预测,帮助他们做出更明智的决策。
三、使用场景
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工业制造:在工业制造领域,数字孪生可以帮助企业在产品设计、生产流程优化、设备维护等方面进行模拟和预测,提高生产效率和产品质量。例如,通过建立生产线的数字孪生模型,可以在虚拟环境中对生产线进行仿真和优化,找出潜在的瓶颈和问题,从而提高生产效率。
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智能城市:在智能城市建设方面,数字孪生可以帮助城市规划者和管理者更好地理解城市的运行状态,进行更加精细化的管理和规划。例如,通过建立城市的数字孪生模型,可以实时监测和预测城市的交通流量、能源消耗等情况,为城市管理提供数据支持。
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交通物流:在交通物流领域,数字孪生技术可以建立车辆的虚拟模型,实现实时监控和预测车辆的运行状态,从而提高运输效率和安全性。例如,通过数字孪生技术对车辆进行实时监控,可以及时发现车辆的故障和异常情况,减少交通事故的发生。
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医疗健康:在医疗健康领域,数字孪生技术可以应用于人体的健康监测和预测。通过建立人体的数字孪生模型,可以实时监测人体的生理参数和健康状况,为医疗保健提供更加精准的服务。例如,对于老年患者或慢性病患者,数字孪生技术可以帮助医生更好地了解他们的健康状况,制定更加个性化的治疗方案。
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其他领域:除了上述领域外,数字孪生技术还可以应用于农业科技、航空航天等领域。在农业科技领域,数字孪生可以帮助农田进行精细化管理和智能化决策;在航空航天领域,数字孪生可以用于飞行器的健康维护与保障等方面。
总的来说,数字孪生技术的应用场景非常广泛,它的出现将极大地推动各行业的数字化转型和智能化升级。
欧洲对工业4.0的追求体现在三个方面: 数字孪生、智能制造和万物互联。
资助2440万欧元的开源数字孪生平台
源代码:
http://www.gitpp.com/ccdan/dpqq-digital-twins
这篇关于开源的数字孪生平台的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!