本文主要是介绍PaddleOCR 快速开始，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 安装
1.1 安装PaddlePaddle
# GPU cuda
pip install paddlepaddle-gpu
# CPU
pip install paddlepaddle
1.2 安装PaddleOCR whl包
pip install paddleocr
2. 便捷使用
2.1 命令行使用
2.1.1 中英文模型
检测+方向分类器+识别全流程：–use_angle_cls true设置使用方向分类器识别180度旋转文字，–use_gpu false设置不使用GPU
paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false# 单独使用检测：设置--rec为false
paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --rec false# 单独使用识别：设置--det为false
paddleocr --image_dir ./imgs_words/ch/word_1.jpg --det false
2.1.2 多语言模型
2.2 Python脚本使用
2.2.1 中英文与多语言使用
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory
img_path = './imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):res = result[idx]for line in res:print(line)# 显示结果
from PIL import Image
result = result[0]
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf')
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')
3.小结
这篇关于PaddleOCR 快速开始的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
