本文主要是介绍python相关知识-logging日志、property属性、上下文管理器、生成器等,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.logging日志
目的:
1.可以很方便的了解程序的运行情况
2.可以分析用户的操作行为、喜好等信息
3.方便开发人员检查bug
级别介绍:
1.DEBUG:程序调试bug时使用
2.INFO:程序正常运行时使用
3.WARNNING:程序未按预期运行时使用,但并不是错误的。如用户登录密码错误
4.ERROR:程序出错误时使用,如:IO操作失败
5.CRITICAL:特别严重的问题,导致程序不能再继续运行时使用,如磁盘空间为空,一般很少使用
默认的是WARNNING等级,当在WARNNING或WARNNING之上等级的才记录日志信息
日志等级从低到高的顺序是:DEBUG<INFO<WARNNING<ERROR<CRITICAL
#设置logging日志的配置信息
#level表示设置级别
#%(asctime)s表示当前时间
#%(filename)s表示程序文件名
#%(lineno)d表示行号
#%(levelname)s表示日志级别
#%(message)s表示日志信息
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s-%(filename)s[lineno:%(lineno)d]-%(levelname)s-%(message)s",
filename="log.txt",
filemode="a")
logging.debug("我一个debug级别的日志信息111")
logging.info("我一个info级别的日志信息")
logging.warning("我一个warning级别的日志信息")
logging.error("我一个error级别的日志信息")
logging.critical("我一个critical级别的日志信息")
#默认是warning,只有大于等于warning级别的日志才会输出显示
2.property属性
就是负责把一个方法当作属性进行使用,这样可以简化代码使用
装饰器方式:
@property表示把方法当作属性使用,表示当获取属性时会执行下面修饰的方法
@方法名.setter表示把方法当做属性使用,表示当设置属性时会执行下面修饰的方法
装饰器方式的property属性修饰的方法名一定要一样
类属性方式:
3.with语句
with语句打开关闭文件即安全又简单,并且with语句执行完成用户自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动调用关闭文件操作
with open("1.txt, "w") as f:
f. write("hello world")
with语句执行完成,关闭文件操作自动完成,即使出现异常也不影响
4.上下文管理器
一个类只要实现了__enter__( )和__exit__( )这两个方法,通过该类创建的对象我们就称为上下文管理器
__enter__( ):上文方法,负责返回操作对象资源,比如文件对象,数据库连接对象
__exit__( ):下文方法,负责释放资源,with语句完成后自动执行,比如关闭文件,关闭数据库连接对象
上下文管理器可以使用with语句,with语句之所以这么强大,背后是由上下文管理器做支撑的,也就是说,open函数创建的文件对象就是一个上下文管理器对象
另一种实现方式:
假如想让一个函数称为上下文管理器,python提供了一个@contextmanager的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过yield将函数分割成两部分,yield上面的语句在__enter__方法中执行,yield下面的语句在__exit__方法中执行,紧跟在yield后面的参数是函数的返回值
5.生成器
根据程序员指定的规则循环生成的数据,当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成处理,而是使用一个,再生成一个,可以节约大量内存。
创建生成器的方式:
1.生成器推导式:
与列表推导式类似,只不过生成器推导式使用小括号
2.yield关键字
只要在def函数里看到有yield关键字就是生成器
使用场景:
例如斐波那契数列
这篇关于python相关知识-logging日志、property属性、上下文管理器、生成器等的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!