探索 Perplexity:产品经理的新式 AI 工具

2024-06-17 18:12

本文主要是介绍探索 Perplexity:产品经理的新式 AI 工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这是一篇国外博客的翻译文章,文中重点介绍了产品经理如何使用 AI 工具 Perplexity 来解决日常工作中的实际问题。通过深入调查和数百次电话访谈,收集了产品经理使用Perplexity 的具体方法,并列举了一些非常实用的例子。

这些方法包括理解和制定增长策略、寻找基准、进行市场调研、学习最佳做法、评估常用工具以及理解技术术语等。通过实际使用提示和结果截图,大家可以举一反三,将 Perplexity、秘塔搜索、ThinkAny 这些好用的 AI 工具应用到产品经理的工作中。

点击文末「阅读原文」,了解更多的信息。

无需纠结底层大模型的性能,也不要死抠这类应用的 badcase 不放,总之,just do it,用就对了!


像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的聊天机器人工具正迅速成为产品经理事实上的辅助工具。我在 X 和 LinkedIn 上做了一次民意调查,让人意外的是,超过 50% 的产品经理现在每天都在使用聊天机器人,85%的人每周使用一次。

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像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的聊天机器人工具正迅速成为产品经理事实上的辅助工具。我在 X 和 LinkedIn 上做了一次民意调查,让人意外的是,超过 50% 的产品经理现在每天都在使用聊天机器人,85%的人每周使用一次。

Figma 公司的产品经理罗伯特-拜(Robert Bye)也有同感:

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上一次一个新工具从不为人知到被大多数产品经理日常使用是什么时候?事情变化很快。

有趣的是,Perplexity 是被提及次数第二多的聊天机器人,仅次于 ChatGPT。我并不感到惊讶。最近,我做了一篇关于 Perplexity 如何构建产品的深度报道,在写这篇文章时,我和他们的团队聊了聊产品经理是如何使用 Perplexity 开展工作的。这次谈话促成了一项深入调查,收到了300多份回复,之后又打了30多个电话,最后才有了你现在正在阅读的这篇文章。

数百名产品经理填写了我们的调查问卷,并参加了我们的电话会议,我从他们那里收集到了产品经理使用 Perplexity 开展工作的各种方法,包括:

  1. 了解和制定增长战略
  2. 寻找基准数据
  3. 进行市场调研
  4. 学习最佳实践
  5. 评估流行工具
  6. 理解专业术语

本文集以《产品经理如何使用 ChatGPT 开展工作》为基础,扩展了我收集的将人工智能整合到项目管理工作流程中的建议。无论所有这些变化是让你害怕还是让你兴奋,你都应该挤出时间来玩玩这些工具。这里有很多可以尝试的工具。

下面是产品经理在日常工作中使用 Perplexity 的 27 种方法:读者分享的实际提示词,包括尝试提示的链接和部分结果的截图:

01、了解和制定增长战略

1)向产品经理解释增长逻辑

Explain growth accounting to a product manager

https://www.perplexity.ai/search/Explain-growth-accounting-amwLSoSSRQujWzA07eEi7Q

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2)了解 Dropbox 推荐计划的演变过程,以及为什么会成功?

Walk through the evolution of Dropbox’s referral program. Why did it work?

https://www.perplexity.ai/search/Walkthrough-the-evolution-ncXVojGVT4ClsNidaprqaQ

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3)应用程序商店排行榜是如何计算的?

How are the app store top charts calculated?

https://www.perplexity.ai/search/How-are-the-NrPJ0.v4Tz.OfbgrgqkYSQ

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4)举例说明反向试验如何提高转化率

Give me examples of a reverse trial that led to an increase in conversion rate

https://www.perplexity.ai/search/Examples-of-a-1z75apuSSHK7Z_GubTUwzw

5)广告活动的增量测试设计

Incrementality test designs for advertising campaigns

https://www.perplexity.ai/search/Incrementality-test-designs-oJlPmO_1SrK49JtQ_sFpyA

6)Google Play 和苹果应用商店优化技术

Google Play and Apple App Store optimization techniques

https://www.perplexity.ai/search/Google-Play-and-S_1cAbynS2i3wuHGM7YWxQ

02、寻找基准数据

7)Android 和 iOS 上推送通知的平均打开率是多少?

What is the average open rate for push notifications on Android and iOS?

https://www.perplexity.ai/search/What-is-the-36oOjPRcS9ix5_3TQdMDrg

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8)通过《Lenny’s Newsletter》的研究,什么是消费品的良好保留率?

Using Lenny’s Newsletter research, what is good retention for a consumer product?

https://www.perplexity.ai/search/Using-Lennys-Newsletter-jX4jUkNkTIOJ4DGrX__W5Q

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9)CSAT 是什么,如何计算?包括顶级科技公司的 CSAT 分数。

What is CSAT and how is it calculated? Include CSAT scores from top technology companies.

https://www.perplexity.ai/search/What-is-CSAT-37_RX93cQGG2JFVNZjgREA

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10)什么是净推荐值(Net Promoter Score),如何计算?包括顶级科技公司的 NPS 分数。

What is Net Promoter Score and how is it calculated? Include NPS scores from top technology companies.

https://www.perplexity.ai/search/What-is-Net-dKTr8KBaQOqInehtzv…pQ

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没想到 SAP 的 NPS 这么低。单从使用者角度看,SAP 系统确实很难用。

11)解释 Rahul Vohra 的产品-市场匹配度调查

Explain the product-market-fit survey by Rahul Vohra

https://www.perplexity.ai/search/Explain-the-product-DnY9tJpdQ_Cmz7WVp3bMRg

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03、开展市场调研

12)Notion 的 AI 市场推广战略

Notion’s AI go-to-market strategy

https://www.perplexity.ai/search/Notions-AI-gotomarket-pLAJwSwNTqaqYj7bbfJaIA

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通过 Perplexity 总结的结果,了解到了当年 Notion AI 市场推广以及定价策略。总体来说,这个总结是非常到位的。

13)详细概述 Deel 的市场推广战略

Provide a detailed overview of Deel’s go-to-market strategy

https://www.perplexity.ai/search/Provide-a-detailed-DQDUqd5rSF.fDIRNb_dINw

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14)共享乘车用户平均每月乘车多少次?

How many rides does the average ridesharing user take per month?

https://www.perplexity.ai/search/How-many-rides-LmKa2NMBQmWsSHyNGcL0hg

15)Airtable 如何向客户推销企业计划?

How does Airtable upsell users to an Enterprise plan?

https://www.perplexity.ai/search/How-does-Airtable-A83kBON8RiCSKgdiJl4i0g

04、学习最佳实践

16)产品经理的头脑风暴技巧列表

List of brainstorming techniques for product managers

https://www.perplexity.ai/search/List-of-brainstorm-pxZqk0SGR6ubuM64XMiZgg

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17)Spotify 是如何使用 "Job to be done"框架的?

How did Spotify use the Jobs to Be Done framework?

https://www.perplexity.ai/search/How-did-Spotify-ekSWR9OQQT6tf0k3ChEDaA

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18)了解 Slack 个性化新手指引的迭代历程

Walk through the evolution of Slack’s personalized user onboarding experience

https://www.perplexity.ai/search/Walkthrough-the-evolution-gcxHoBwKSYyxVzIo5A6ylA

05、评估流行工具

19)对比产品分析工具:Amplitude、Mixpanel 和 Posthog。包括主要功能、现有客户、差异点和用户评论。

Compare and contrast product analytics tools: Amplitude, Mixpanel, and Posthog. Include key features, existing customers, differentiation points, and user reviews.

https://www.perplexity.ai/search/Compare-and-contrast-yJ40YkoBS2CPN6DWO8_u4g

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20)对比 Zendesk、Drift 和 Intercom。包括主要功能、现有客户、差异点和用户评论。

Compare and contrast Zendesk, Drift, and Intercom. Include key features, existing customers, differentiation points, and user reviews.

https://www.perplexity.ai/search/Compare-and-contrast-yJ40YkoBS2CPN6DWO8_u4g

21)Segment 和 Freshpaint 有什么区别?

What is the difference between Segment and Freshpaint?

https://www.perplexity.ai/search/What-is-the-a138wLCHRHilDnl52RHwzg

22)按开发者偏好分列的天气 API

Weather APIs by developer preference

https://www.perplexity.ai/search/Weather-APIs-by-0XyQFoO7QNupxaw7DKfmjQ

23)最受欢迎的应用内本地化工具

Most popular tools for in-app localization

https://www.perplexity.ai/search/Most-popular-tools-GDK8VhgVTASEgU20cyWgmQ

06、理解专业术语

24)解释 DAU/MAU 的含义

Explain what DAU/MAU means

https://www.perplexity.ai/search/Explain-what-DAUMAU-QfYWRw3ITPWC2ccd8oQ4yA

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25)什么是 Kubernetes?

What is Kubernetes?

https://www.perplexity.ai/search/What-is-Kubernetes-_yDOXAyXSS6JSfP9QUY8TA

26)GraphQL 和 REST 有什么区别?

What is the difference between GraphQL and REST?

https://www.perplexity.ai/search/What-is-the-a_NLmDn_QmaMQBjOKsg0nw

27)跟踪反向链接和不跟踪反向链接有什么区别?

What is the difference between follow and no follow backlinks?

https://www.perplexity.ai/search/What-is-the-KR5MJrlHQwyu7Wxsh6090w


最后,Perplexity 团队专门为产品经理制作了一个单独且精美的落地页,在这个实时更新的页面上,你可以找到更多与产品经理工作有关的 Perplexity 用法。

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如何转行/入门AI产品经理?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,转行/入门AI产品经理,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI产品经理入门手册、AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI产品经理入门手册

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三、AI大模型视频教程

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四、AI大模型各大学习书籍

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五、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

六、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

这篇关于探索 Perplexity:产品经理的新式 AI 工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1070183

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