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内容来源:量子前哨(ID:Qforepost)
文丨沛贤/浪味仙 排版丨沛贤
深度好文:1000字丨5分钟阅读
摘要:雀巢、联合利华和德国能源巨头 E.ON 表示,距离首个商用量子案例出现可能只需三年时间。
近日,在伦敦举办的量子计算峰会上,一个由雀巢、联合利华、全球性市场研究公司 Omdia 以及德国能源巨头 E.ON 组成的专家小组向与会者表示,预计在未来三至四年内,优化、模拟及物流领域将出现首个可商用的量子计算应用,至于最为复杂的应用问题,则还需要更长时间。
雀巢全球 IT 创新中心技术主管 Jordi Mur-Petit 强调:“(在这段时间内)我们可以在许多对业务很重要的问题上,通过小比例提升来获得实质性利益。例如,对于优化和物流问题,在大型企业中实现 1% 的改善或许不会登上新闻头条,但这样的改进对于我们公司来说非常重要,而且很可能对其他企业来说同样重要。”
联合利华对量子技术同样感兴趣,以期通过量子计算,加速发现可用于其产品的中小型分子和表面活性剂,比如肥皂和洗发水。联合利华全球数字研发与合作伙伴关系主管 Alberto Prado 表示,量子技术的价值仍然需要证明,尽管存在不确定性,但他相信在三到五年内公司将会出现用例。“我们可能会发现一些有助于实现脱碳或在技术上提供高性能的分子。”
在当前的量子计算应用探索中,多数企业倾向于通过合作伙伴关系及协作研究来进行,而非单独设立专业的内部团队,能源巨头 E.ON 却是个特例。E.ON 不仅设立了专门从事量子研究的团队,近期还加大了对量子技术研发的投资,希望寻求创新方法,大规模优化可再生能源与电网的整合。
E.ON 首席量子科学家 Corey O'Meara 指出,在过去一年中,公司的实验规模已从 27 量子比特提升到 1500 量子比特,而且已有证据表明,通过量子芯片能够实现对不同本地能源生产商的更有效分组。
Corey O'Meara 补充到:“这还称不上量子效用,芯片性能还需提升,目前,寻找并优化这些能源生产商是我们的主要用例之一。”
与此同时,分析与咨询公司 Omdia 的首席分析师 Andrew Brosnan 强调了量子计算在生命科学领域中的巨大潜力。Andrew Brosnan 认为在生命科学领域中,量子计算的圣杯是模拟蛋白质与候选药物之间的分子相互作用。“生成式人工智能正在夺取一些原本计划分配给量子研究的资金,因为人工智能在短期内可以创造价值,但是,量子在药物发现中的变革性潜力将持续引发人们的投资兴趣。”
但 Mur-Petit 也提醒到,每家公司都应关注后量子密码学,因为加密数据的泄露风险存在于“每时每刻”,它可以现在被收集并在未来通过量子计算机解密。雀巢正在这一领域进行投资,至于量子技术的广泛应用,Mur-Petit 预计“量子 ChatGPT 时刻”不会很快到来。
特此说明:量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考,并不意味着同意此文中的观点与数据。
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