本文主要是介绍2019.08.23日记,通过布隆过滤器,统计渠道的UV,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一般情况下,我们统计一个渠道的UV都是先通过select ,然后再插入。
但是我们知道这种方式本身性能效率不高,原因是mysql 的性能决定的。
再上UV这种东西本身的数据量就是会比较大的。那么如果解决了?
参考:https://www.cnblogs.com/liliuguang/p/11112694.html
跟据这个链接的想法,我们可以把查询放到程序去解决,插入交给数据库,这样子的话,就可以极大的提升性能问题
下面是我通过java改造后的代码
public class BloomFilter {boolean[] container = null;public BloomFilter(int length){container = new boolean[length];}public void Set(String key){int h1 = Hash1(key);int h2 = Hash2(key);int h3 = Hash3(key);int h4 = Hash4(key);container[h1] = true;container[h2] = true;container[h3] = true;container[h4] = true;}public boolean Get(String key){int h1 = Hash1(key);
这篇关于2019.08.23日记,通过布隆过滤器,统计渠道的UV的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!